一.字符串
1，在python中，字符串是最为常见的数据类型，一般情况下用引号来创建字符串。
>>ch = "wallace"
>>ch1 = 'wallace'
>>ch2 = '''
wallace
wallace
wallace
'''
#以上三种引号都可以定义一字符串，
#三引号定义的字符串可以换行
注意：字符串是不可变的数据类型，关于可变与不可变将会在后文解释。
2，转义字符
在python中有一些字符是有转义功能的，一般情况下是指\加上一些字符，在使用的时候需要注意：
| 转义字符 | 描述 |
|---|---|
| \(在行尾时) | 续行符 |
| \\ | 反斜杠符号 |
| \' | 单引号 |
| \" | 双引号 |
| \a | 响铃 |
| \b | 退格(Backspace) |
| \e | 转义 |
| \000 | 空 |
| \n | 换行 |
| \v | 纵向制表符 |
| \t | 横向制表符 |
| \r | 回车 |
| \f | 换页 |
| \oyy | 八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行 |
| \xyy | 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 |
| \other | 其它的字符以普通格式输出 |
例如：
>>print('a\na') #这里的\n表示的就是换行
a
a
3.字符串的常用方法：
>>st = ' Wallace waNg '
>>st2 = 'wallace 123'
>>st3 = ''
>>print(st.index('w'))#根据提供的元素返回索引位置
11
>>print(st.count('a'))#返回对应元素的个数
3
>>print(st.isdigit()) #只有全部是数字的时候才返回Ture
Flase
>>print(st2.isdigit())#判断是否全为数字组成的字符串
Flase
>>print(st3.isdigit())
True
>>print('{}{}{}'.format(st,st2,st3)) #字符串拼接
Wallace waNg wallace 123123
>>print('{n},{n1},{n2}'.format(n = st,n1 = st3,n2 = st2))
Wallace waNg ,123,wallace 123
>>print(' '.join((st,st2,st3))) #字符串拼接，可以用一些符号进行拼接
Wallace waNg wallace 123 123
>>print(st.ljust(50,'')) #给字符串设置宽度，并且可以在一边添加字符 rjust
Wallace waNg 11111111111111111111111111111111
>>print(st.center(50,'*')) #设置宽度，并对字符串居中
**************** Wallace waNg ****************
>>print(st.replace('a','b',1)) #替换字符,可以选择替换次数
Wbllace waNg
>>print(st.strip()) #去除字符串两边的空格和换行 rstrip(), lstrip()
Wallace waNg
>>print(st.find('a')) # 返回字符的索引位置
4
>>print(st.endswith('a')) #判断是否为该字符结尾 startswith 开头
Flase
>>print(st.split(' ')) #分割字符，返回一个列表
['', '', '', 'Wallace', 'waNg', '', '', '']
>>print(st.capitalize()) #全部变为小写
wallace wang
》》print(st.encode(encoding='gbk')) #转换编码方式
b' Wallace waNg '
>>print(st.expandtabs(tabsize=20)) #将tab符号转换为空格，一个tab有8个空格
Wallace waNg
>>print(st3.isalnum()) #与isdigit 类似
>>print(st.isalpha()) #判断全为字母
>>print('1A'.isdecimal()) #检查字符串是否只包含十进制字符
>>print('2a'.isidentifier()) #判读是不是一个合法的标识符,即变量名
>>print(st2.islower()) #判断是否全为小写
>>print(st2.isupper()) #判断是否全为大写
>>print(st2.isnumeric()) #如果字符串中只包含数字字符
>>print(st.istitle()) #判断是否为标题
>>print(st.title()) #转换为标题
Wallace Wang
>>print(st.lower()) #全部转换为小写
wallace wang
>>print(st.upper()) #全部转换为大写
WALLACE WANG
>>print(st.swapcase()) # 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写
wALLACE WAnG
二.字典
字典是另一种可变容器模型即是一种无序的可变的数据数据类型，且可存储任意类型对象。字典以键值对的形式存储，键(key)和值(value)用：隔开，每个键值对用逗号隔开。
>>di = {
"username":"wallace"
"passward":"qwe123"
"age":13
"data":[1,3,4]
}
#字典的值可以为任意的数据类型
#字典的键未不可变的数据类型1.字典的CRUD
Create(增加)：
>>di = {
"username":"wallace"
"passward":"qwe123"
"age":13
"data":[1,3,4]
}
>>di["create"] = 'create'
>>di
{
"username":"wallace"
"passward":"qwe123"
"age":13
"data":[1,3,4]
"create":"create"
}
#添加一个键值对
Retrieve(查询)
>>di
{
"username":"wallace"
"passward":"qwe123"
"age":13
"data":[1,3,4]
"create":"create"
}
>>di["username"] #通过对应的键来找到对应的值
"wallace"
Update(更新)：
>>di
{
"username":"wallace"
"passward":"qwe123"
"age":13
"data":[1,3,4]
"create":"create"
}
>>di['passward'] = "" #根据对应的键来进行修改
#如果不存在对应的键则会创建一个键
>>di
{
"username":"wallace"
"passward":""
"age":13
"data":[1,3,4]
"create":"create"
}
Delete(删除)：
>>di
{
"username":"wallace"
"passward":"qwe123"
"age":13
"data":[1,3,4]
"create":"create"
}
>>del di['age'] #选择对应的键，就可以删除
>>di
{
"username":"wallace"
"passward":"qwe123"
"data":[1,3,4]
"create":"create"
}
2.字典的常用方法
>>di={'w':123,'l':456,'x':789}
>>di.fromkeys(['a','b','c'],123)#用给定的键建立新的字典，每一个键默认对应值none（自定义）
{'a': 123, 'b': 123, 'c': 123}
>>di.get('r','我不在这里')#取值，存在就返回对应值，不存在默认返回none（可自定义）
'我不在这里'
>>di.setdefault('w',123)#类似get，存在就返回值，不存在就更新到字典，对应值默认none（可以自定义）
123
>>di.items()#list(di.items()) 查看字典的每一项
[('w', 123), ('l', 456), ('x', 789)]
>>di.keys()#查看字典的所有键
['w', 'l', 'x']
>>di.values()#查看字典的值
[123, 456, 789]
>>di.pop('w',123)#指定键，删除对应的值，如果键不存在，可以自定义返回值
123
>>di.popitem()#随机删除某一项
('x', 789)
三.集合
python的set是一个无序不重复元素集，基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持并、交、差、对称差等。sets 支持 x in set、 len(set)、和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。
1.集合的交并差问题
>>> x = set("wallace")
>>> y = set(['w', 'a', 'l', 'c', 'e','v'])
>>> x #把字符串转化为set，去重了
('w', 'a', 'l', 'c', 'e','m')
>>> y
('w', 'a', 'l', 'c','e','v')
>>> x & y #交
['w', 'a', 'l','c','e')
>>> x | y #并
('w', 'a', 'l', 'c', 'e', 'v','m')
>>> x - y #差
('m')
>>> y - x
('v')
>>> x ^ y #对称差：x和y的交集减去并集
('m', 'v')
2.集合的图示
其他情况类似。
3.集合的常用方法
#集合(确定的无序的一组数据)
#基本操作
#创建集合
#空集合
var = set()
print(var,type(var)) #具有数据的集合
var = {'zhangwang','zhangbo','zhanglang'}
print(var,type(var)) #成员检测
result = 'zhangbo' in var
print(result) result = 'zhangsan' not in var
print(result) #集合推导式
var = {'蚂蚱','螳螂','蝈蝈','蛐蛐'} #基本的集合推导式
result = {'*'+i+'*' for i in var}
print(result) #带有判断条件的集合推导式
result = {i for i in var if i != '蛐蛐'}
print(result) #多循环集合推导式
colors = {'red','blue','pink'}
sizes = {36,37,38,39}
result = {c + str(s) for c in colors for s in sizes}
print(result) #集合函数
'''
#add() 向集合中添加元素
girls = {'mf','sl','yj'}
girls.add('xf')
print(girls) #pop() 随机删除集合中的一个元素
boys = {'bd','zw','jl','zy'}
result = boys.pop()
print(boys)
print(result) #remove() 删除集合中指定的元素 删除不存在的元素会报错
boys = {'bd','zw','jl','zy'}
boys.remove('zy')
print(boys) #discard() 删除集合中指定的元素 删除不存在的元素啥都不做
boys = {'bd','zw','jl','zy'}
boys.discard('zy1')
print(boys) #clear() 清空集合
boys = {'bd','zw','jl','zy'}
boys.clear()
print(boys) #copy() 复制集合
boys = {'bd','zw','jl','zy'}
newboys = boys.copy()
print(newboys)
''' #difference() 计算2个集合的差集
dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'}
girls = {'mmf','lsy','syj'}
result = dreamers.difference(girls)# result = a + b
print(result) #difference_update() 计算2个集合的差集(差集更新操作)
dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'}
girls = {'mmf','lsy','syj'}
dreamers.difference_update(girls)#a = a + b a += b
print(dreamers) #union() 并集操作
dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'}
girls = {'mmf','lsy','syj'}
result = dreamers.union(girls)
print(result) #update() 并集更新操作
dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'}
girls = {'mmf','lsy','syj'}
dreamers.update(girls)
print(dreamers) #intersection() 计算2个集合的交集
dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'}
girls = {'mmf','lsy','syj'}
result = dreamers.intersection(girls)
print(result) #intersection_update 交集更新操作
dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'}
girls = {'mmf','lsy','syj'}
dreamers.intersection_update(girls)
print(dreamers) #超集和子集
boys = {'zzy','yqw','dw','wzc','lyb','wym','chy'}
zoudu = {'wzc','lyb','wym'}
girls = {'lsy','mmf','syj'} #issuperset() 检测当前集合是否是另一个集合的超集
result = boys.issuperset(zoudu)
print(result) #issubset() 检测当前集合是否是另一个集合的子集
result = zoudu.issubset(boys)
print(result) #isdisjoint() 检测2个集合是否不存在交集 存在交集 False
result = boys.isdisjoint(girls)
print(result) #symmetric_difference() 对称差集
dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'}
girls = {'mmf','lsy','syj'}
result = dreamers.symmetric_difference(girls)
print(result) #symmetric_difference_update() 对称更新差集
dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'}
girls = {'mmf','lsy','syj'}
dreamers.symmetric_difference_update(girls)
print(dreamers) #冰冻集合
#冰冻集合是一种特殊的集合类型,也是集合(集合是列表的话,冰冻集合就是元组)
#创建冰冻集合
#一般不会创建空的冰冻集合
var = frozenset()
print(var,type(var)) #带有数据的冰冻集合
var = frozenset(('qs','szx','bjh','acs'))
print(var,type(var)) #成员检测
result = 'szx' in var
print(result) #遍历冰冻集合
for i in var:
print(i) #集合推导式(无法得到冰冻集合,可以得到集合,列表,元组,字典类型)
result = {i for i in var}
print(result,type(result)) #函数
#冰冻集合可以使用集合的函数(不修改集合本身的函数都可以使用)
var = frozenset(('qs','szx','bjh','acs')) #copy()
result = var.copy()
print(result) #集合操作 交集,并集,差集,对称差集等 不修改冰冻集合本身就能使用:冰冻集合的操作结果都是冰冻集合
var1 = frozenset(('qs','szx','bjh','acs'))
var2 = {'szx','bjh','lc','wb'} #冰冻集合操作
result = var1.union(var2)
print(result) #普通集合操作(冰冻集合是参考集合)
result = var2.union(var1)
print(result)
四.数据的可变与不可变
1、什么可变数据类型和不可变数据类型
可变数据类型：value值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。
常见的可变数据类型：列表(list),集合(set),字典(dict) 。
常见不可变数据类型：整数(int),字符串(char),布尔值(bool),元组(tuple)
2、如何确定一种数据类型是可变的还是不可变的
根据可变数据类型与不可变数据类型的概念，只需要在改变value值的同时，使用id()函数查看变量id值是否变化就可以知道这种数据类型是可变的还是不可变的了。