我们将solr的安装目录设置为$SOLR_INSTALL，
./solr start，不使用任何原有的examples来进行，启动完成后，不存在任何的core，提示No cores available。
在手动执行Add Core操作时，需要保证instanceDir和dataDir事先必须存在，以便能够建立目录成功。
根据错误提示，目录应该建立在$SOLR_INSTALL/server/solr/下，且必须保证存在对应的配置文件；可以从example/conf目录下拷贝所有的配置文件至该目录下（solrconfig.xml，managed-schema等文件也必须存在）。
在solrconfig.xml配置文件中，增加requestHandler来处理数据导入相关：
<requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler">
<lst name="defaults">
<str name="config">db-data-config.xml</str>
</lst>
</requestHandler>
由于使用DIH需要依赖其他的jar包，所以需要定义lib标签，dataimporthandler的相关jar包在${SOLR_INSTALL}/dist下：
<lib dir="${solr.install.dir:../../../..}/dist/" regex="solr-dataimporthandler-.*\.jar" />
需要定义db-data-config.xml配置文件，对应数据库相关的配置以及商品查询相关配置：
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource"
driver="com.mysql.jdbc.Driver"
convertType="true"
url="jdbc:mysql://xxxx"
user="xxx"
password="xxx"/>
<document>
<entity name="gt_goods" query="select goods_id, goods_sn, goods_name,price, stock from gt_goods" >
</entity>
</document>
</dataConfig>
注意，我们使用到的mysql驱动需要在目录下存在:$SOLR_INSTALL/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib。
entity标签的配置需要与另外一个配置文件配合使用：schema.xml（新版本后名称已经改为managed-schema），在其中定义了field和fieldtype，根据我们前面的配置需要重新定义。
在schema.xml（managed-schema）中，需要将对应的unique-key等标签设置正确，否则系统启动时会进行校验并提示错误。
但是启动后，提示no dataimport-handler defined！
原来居然是配置文件没有保存成功，出现下面的界面后，说明/dataimport已经可用：
但是却没有索引成功，提示下面的相关信息：
Last Update: 20:41:08
Indexing completed. Added/Updated: 0 documents. Deleted 0 documents. (Duration: 12s)
Requests: 1
(0/s),
Fetched: 54223
(4519/s),
Skipped: 0,
Processed: 0
(0/s)
Started:
没有增加任何documents，持续十二秒，根据fetched的size，拿到的数据库表记录条目数量与count(*)得到的结果一致，但是却没有加入任何的数据。
经过一通查找，将managed-schema中的<schema name="gt_goods" version="1.6”>需要与db-data-config.xml文件中的entity标签名称保持一致： <entity name="gt_goods" query="select goods_id, goods_sn, goods_name,price, stock from gt_goods" > 。
执行后，仍然没有成功（说明不是前一步导致），最后发现将所有的dynamicField都已经被删除，加上一个就可以了：
<dynamicField name="*" type="string" indexed="true" stored="true" />
分词策略
我们使用提供的query进行查询时，例如查询商品名称 goods_name:刺绣花边，查出的结果为472条，经过对查询结果的分析，可以看出与下面的查询非常类似，solr只是简单地对词语进行逐字分词查询。
select count(*) from gt_goods where goods_name like '%刺%' or goods_name like '%花%' or goods_name like '%边%' or goods_name like '%绣%';
这种分词对于查询来说非常原始，而且不准确。
mmseg4j
加入依赖，对于mmseg4j的支持，以及lucene-analysis的实现，便于以后加入到solr中。
<dependency>
<groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
<artifactId>mmseg4j-core</artifactId>
<version>1.9.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
<artifactId>mmseg4j-analysis</artifactId>
<version>1.9.1</version>
</dependency>
在mmseg4j-core-with-dic中(只有1.8.6版本)有example包，对应各种分词策略的示例，执行main()函数即可。此外，还包括/data/目录，用于存放mmseg4j用到的中文字典文件。
字典文件的加载是从Dictionary.getInstance()开始，public static Dictionary getInstance()，从默认目录加载词库文件，查找默认目录顺序:
- 从系统属性mmseg.dic.path指定的目录中加载
- 从classpath/data目录
- 从user.dir/data目录
可以加载自定义分词的文件，加载words-xxx.dic作为扩展词库目录，我们可以根据需要在该目录下加上对应的词组。
我们在普通情况下，并不会将“阿玛尼”作为一个品牌，拆出来的词以每个单词划分：“阿 | 玛 | 尼”；而当我们在文件words-xxx.dic中加入该单词后，就可以正常地将该词分开。
在managed-schema中加入mmseg4j的这3种分析类型：
<fieldType name="text_mmseg4j_simple" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="simple" dicPath="/Users/xxx/develop/tools/solr-5.5.0/data"/>
</analyzer>
</fieldType>
<fieldType name="text_mmseg4j_complex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" dicPath="/Users/xxx/develop/tools/solr-5.5.0/data"/>
</analyzer>
</fieldType>
<fieldType name="text_mmseg4j_maxword" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" dicPath="/Users/xxx/develop/tools/solr-5.5.0/data"/>
</analyzer>
</fieldType>
并设置我们使用的goods_name为这种类型：
<field name="goods_name" type="text_mmseg4j_complex" indexed="true" stored="true"/>
重启solr，显示该core已经无法正常加载出来：
xxx: org.apache.solr.common.SolrException:org.apache.solr.common.SolrException: Could not load conf for core zhentest: Can't load schema /Users/xxx/develop/tools/solr-5.5.0/server/solr/zhentest/conf/managed-schema: Plugin init failure for [schema.xml] fieldType "text_mmseg4j_simple": Plugin init failure for [schema.xml] analyzer/tokenizer: Error loading class 'com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory'
原因是我们依赖的jar包并没有加入到WEB-INF/lib中，此外还需要依赖：
<dependency>
<groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
<artifactId>mmseg4j-solr</artifactId>
<version>1.9.1</version>
</dependency>
作为mmseg4j和solr之间的桥梁，否则会出现com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory找不到的错误。
版本兼容也是一个大问题，最终的依赖关系为：
- solr: 5.5.0
- mmseg4j-solr: 2.3.0
- mmseg4j-core: 1.10.0
终于成功查询出商品的结果：
因为之前索引用到的数据也没有经过合理地分词，所以在更改分词策略后，需要对所有的数据进行统一的/dataimport操作。在对所有的数据进行重新整理后，查询出来的记录条目数量就可以满足基本的需求，在对“刺绣花边”进行搜索时，就可以查询出最终的结果与下面的sql查询数量保持一致（因为words.dic中存在“刺绣”和“花边”两个词）：
select count(*) from gt_goods where goods_name like '%刺绣%' or goods_name like '%花边%';