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BULK INSERT如何将大量数据高效地导入SQL Server
本文我们详细介绍了BULK INSERT将大量数据高效地导入SQL Server数据库的方法，希望本次的介绍能够对您有所帮助。
在实际的工作需要中，我们有时候需将大量的数据导入到数据库中。这时候我们不得不考虑的就是效率问题。本文我们就介绍了一种将大量数据高效地导入SQL Server数据库的方法，该方法是使用BULK INSERT来实现的，接下来就让我们来一起了解一下这部分内容。
源数据(文本文件)
下载了大量的股票历史数据,都是文本格式的：
每个文件第一行包含股票代码,股票名称,数据类型.第二行是数据列的名称：
数据表
在数据库中新建了一个数据表TestStock，并设置以下字段，但没有关于"成交额"的字段,因为以后的计算不会用到这个数据。另外这里关于价格的字段没有使用money数据类型，decimal足矣。
编写格式化文件
当前数据的格式化文件为：
- <?xmlversionxmlversion="1.0"?>
- <BCPFORMAT
- xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/bulkload/format"
- xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
- <RECORD>
- <FIELDIDFIELDID="1"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/>
- <FIELDIDFIELDID="2"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/>
- <FIELDIDFIELDID="3"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/>
- <FIELDIDFIELDID="4"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/>
- <FIELDIDFIELDID="5"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/>
- <FIELDIDFIELDID="6"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/>
- <FIELDIDFIELDID="7"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR="\r\n"/>
- </RECORD>
- <ROW>
- <COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="1"NAME="Date"xsi:type="SQLDATE"/>
- <COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="2"NAME="OpenPrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/>
- <COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="3"NAME="HighPrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/>
- <COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="4"NAME="LowPrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/>
- <COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="5"NAME="ClosePrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/>
- <COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="6"NAME="Volumn"xsi:type="SQLINT"/>
- </ROW>
- </BCPFORMAT>
暂且先保存在C盘目录下吧，文件名叫BCPFORMAT.xml
编写BULKINSERT语句：
- BULKINSERTTestStock
- FROM'C:\SH600475.txt'
- WITH(
- FORMATFILE='C:\BCPFORMAT.xml',
- FIELDTERMINATOR=',',
- ROWTERMINATOR='\r\n')
执行BULKINSERT的速度很快，结果如下：
同样的效果，如果从文本中读一行记录,执行一次INSERTINTO语句的话，需要10秒左右，由此可见BULKINSERT的高效。
关于使用BULK INSERT将大量数据导入SQL Server数据库的知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所帮助。