spring cloud config实现datasource的热部署

关于spring cloud config的基本使用，前面的博客中已经说过了，如果不了解的话，请先看以前的博客

今天，我们的重点是如何实现数据源的热部署。

1、在客户端配置数据源

@RefreshScope
@Configuration// 配置数据源
public class DataSourceConfigure {

@Bean
@RefreshScope// 刷新配置文件
@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource") // 数据源的自动配置的前缀
public DataSource dataSource(){
return DataSourceBuilder.create().build();
}
}

通过上面的几个步骤，就可以实现在gitlab上修改配置文件，刷新后，服务器不用重启，新的数据源就会生效。

2、自定义数据源的热部署

当我们使用spring boot集成druid，我们需要手动来配置数据源，代码如下：

package com.chhliu.springcloud.config;

import java.sql.SQLException;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 
 * 描述：如果不使用代码手动初始化DataSource的话，监控界面的SQL监控会没有数据("是spring boot的bug???")
 * @author chhliu
 * 创建时间：2017年2月9日 下午7:33:08
 * @version 1.2.0
 */
@Slf4j
@Configuration
@RefreshScope
public class DruidConfiguration {
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
    private String driverClassName;
    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
    private int initialSize;
    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
    private int minIdle;
    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
    private int maxWait;
    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
    private String validationQuery;
    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;
    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;
    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;
    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
    private boolean poolPreparedStatements;
    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    @Value("${spring.datasource.filters}")
    private String filters;
    @Value("${spring.datasource.connectionProperties}")
    private String connectionProperties;
    @Value("${spring.datasource.useGlobalDataSourceStat}")
    private boolean useGlobalDataSourceStat;

    @Bean     //声明其为Bean实例
    @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
    @RefreshScope
    public DataSource dataSource(){
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
        datasource.setUrl(this.dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);

        //configuration
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        datasource.setUseGlobalDataSourceStat(useGlobalDataSourceStat);
        try {
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (SQLException e) {
            log.error("druid configuration initialization filter: "+ e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
        return datasource;
    }
}

通过上面的示例，也可以实现数据源的动态刷新。接下来，我们就来看看，spring cloud config是怎么来实现数据源的热部署的。

从前面的博客中，我们不难发现，要想实现动态刷新，关键点就在post refresh的请求上，那我们就从刷新配置文件开始。

当我们post刷新请求的时候，这个请求会被actuator模块拦截，这点从启动的日志文件中就可以看出

Mapped "{[/refresh || /refresh.json],methods=[POST]}" onto public java.lang.Object org.springframework.cloud.endpoint.GenericPostableMvcEndpoint.invoke()

接下来，我们就来看actuator定义的EndPoint，然后我们就找到了RefreshEndpoint这个类，该类的源码如下：

@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints.refresh", ignoreUnknownFields = false)
@ManagedResource
public class RefreshEndpoint extends AbstractEndpoint<Collection<String>> {

private ContextRefresher contextRefresher;

public RefreshEndpoint(ContextRefresher contextRefresher) {
super("refresh");
this.contextRefresher = contextRefresher;
}

@ManagedOperation
public String[] refresh() {
Set<String> keys = contextRefresher.refresh();
return keys.toArray(new String[keys.size()]);
}

@Override
public Collection<String> invoke() {
return Arrays.asList(refresh());
}

}

从上面的源码，我们可以看到，重点在ContextRefresher这个类上，由于这个类太长了，下面把这个类的部分源码贴出来：

private RefreshScope scope;

public ContextRefresher(ConfigurableApplicationContext context, RefreshScope scope) {
this.context = context;
this.scope = scope;
}

public synchronized Set<String> refresh() {
Map<String, Object> before = extract(
this.context.getEnvironment().getPropertySources());// 1、before，加载提取配置文件
addConfigFilesToEnvironment();// 2、将配置文件加载到环境中
Set<String> keys = changes(before,
extract(this.context.getEnvironment().getPropertySources())).keySet();// 3、替换原来环境变量中的值
this.context.publishEvent(new EnvironmentChangeEvent(keys));// 4、发布变更事件，
this.scope.refreshAll();
return keys;
}

从上面的代码不难看出，重点经历了4个步骤，上面代码中已标注。

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