ZOJ 2676 Network Wars ★(最小割算法介绍 && 01分数规划)

【题意】给出一个带权无向图，求割集，且割集的平均边权最小。

【分析】

先尝试着用更一般的形式重新叙述本问题。设向量w表示边的权值，令向量c=(1, 1, 1, ……, 1)表示选边的代价，于是原问题等价为：

Minimize   λ = f(x) = sigma(w_ex_e)/sigma(1*x_e) = w•x / c•x

其中， x表示一个解向量，x_e∈{0, 1} ，即对于每条边都有选与不选两种决策，并且选出的边集组成一个s-t边割集。

联系已有的知识，这是一个0-1分数规划。在胡伯涛《最小割模型在信息学竞赛中的应用》中已经给出了这类规划的普遍转化方法：构造一个新函数g(λ) = min {(w-λc)•x}

即对每条边∨e ∈ E ，进行重赋权：w_e' = w_e - c_e•λ = we - λ。g(λ)便是在这个重新赋权的图上，求一个最小容量的s-t边割集。注意一些细节：若w_e' < 0，又由于目标函数是加和取最小的操作，则该边必然是在边割集内。对于剩下的所有w_e' > 0的边，直接利用最小割模型求出s-t割即可。

于是主算法便是对最优解*λ的二分查找，每次查找用最小割模型来判定，进而缩小查找范围，直到满足精度要求。

【最小割算法：割点集、割边集】

通常我们说的最小割都是最小边割，对应求的也就是最小边割集。如果要求最小点割集，则拆点转换为边割：（每个点i拆成i和i',连一条(i, i', 1)的边，原图中的边(u,v)转化为(u', v, oo)，求源点s+n到汇点t的最大流）就行了。

由于最大流最小割定理中，即最大流的流值等于最小割容量。所以在问题的实现上分两步：(Δ)先求得最大流，再在得到最大流f后的残留网络G_f中，从s开始深度优先遍历（DFS），所有被遍历到的点，即构成点集S。其余的点即构成点集T（不需要再从T遍历，挺麻烦）。这样割点集便求出来了。

注意，虽然最小割[S,T]中的边都是满流边，但满流边不一定都是最小割中的边。在某些特殊图中，很人容易认为不用DFS，就可以直接得出割。下面举一个二分图的例子。

图1.2(a) 给出了一个基于二分图构造的流网络。由于从X部到Y部都是容量均为正无限的边，都不可能是最小割中的边，有人便会错误地认为与源或汇关联的满流边便组成了最小割（图1.2(a)的红色边）。然而实际上，在该网络的残留网络中，结点2与3应该与源s是连通的（图1.2(b)的蓝色路径），所以最小割应该是图1.2(b)中的红色边。

所以割边集的求法应该是：先求出割点集，然后枚举满流边，如果边的两个端点分别在S集和T集中，则该边是割边。

【代码】

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MID(x,y) ((x+y)/2)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
const int MAXV = 105;
const int MAXE = 1005;
const int oo = 0x3fffffff;
const double eps = 1e-2;
bool dy(double x,double y)  {   return x > y + eps;} 		// x > y
bool xy(double x,double y)  {   return x  y - eps;} 		// x >= y
bool xyd(double x,double y) {   return x
struct Dinic{
    struct node{
        int u, v;
        T flow;
        int opp;
        int next;
    }arc[2*MAXE];
    int vn, en, head[MAXV];
    int cur[MAXV];
    int q[MAXV];
    int path[2*MAXE], top;
    int dep[MAXV];
    void init(int n){
        vn = n;
        en = 0;
        mem(head, -1);
    }
    void insert_flow(int u, int v, T flow){
        arc[en].u = u;
        arc[en].v = v;
        arc[en].flow = flow;
        arc[en].next = head[u];
        head[u] = en ++;
arc[en].u = v;
        arc[en].v = u;
        arc[en].flow = 0;
        arc[en].next = head[v];
        head[v] = en ++;
    }
    bool bfs(int s, int t){
        mem(dep, -1);
        int lq = 0, rq = 1;
        dep[s] = 0;
        q[lq] = s;
        while(lq  0){
                    dep[v] = dep[u] + 1;
                    q[rq ++] = v;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    T solve(int s, int t){
        T maxflow = 0;
        while(bfs(s, t)){
            int i, j;
            for (i = 1; i  arc[path[k]].flow){
                            minflow = arc[path[k]].flow;
                            mink = k;
                        }
                    for (int k = 0; k  dinic;
int n, m;
struct path{
    int u, v;
    double cost;
}p[MAXE];
int st[MAXV];
bool vis[MAXV];
void dfs(int u, int p){
    st[u] = p;
    vis[u] = 1;
    for (int i = dinic.head[u]; i != -1; i = dinic.arc[i].next){
        if (dinic.arc[i].flow  1)
            printf("\n");
        double max_cost = 0.0;
        for (int i = 0; i  cuts;
        cuts.clear();
        for (int i = 0; i