一、安装xlrd
库的安装我这里就不说了..
二、读取 excel
前提条件：excel文件名称为 excel_data.xlsx
1、打开excelw 文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename) # filename 为excel文件路径 + 文件名称
2、获取 excel 的sheet工作表的内容
（1）比如：获取第一个sheet工作表的名称，如图
贴上代码：
get_sheet_name = workbook.sheet_names()[0] # [0]表示索引，获取第一个sheet工作表名称
（2）比如：获取 excel 所有的sheet工作表的名称
sheetname = workbook.sheet_names()
（3）根据工作表的名称获取sheet工作表页的对象
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
get_sheet_name = workbook.sheet_names()[0]
sheet2 = workbook.sheet_by_name(get_sheet_name)
print(sheet2)
输出：
<xlrd.sheet.Sheet object at 0x00000181B7CFCA90>
（4）根据工作表的索引获取sheet工作表页的对象
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1)
输出：
<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001C661A8C9B0>
（5）获取sheet工作表的行数和列数
workbook = xlrd.open_workbook(FileName) # 打开文件
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1) # 根据索引获取第一个工作表的内容（通过更改索引数字1，可以获取第几个工作表的内容）
nrows = sheet1.nrows # 获取sheet工作表的行数
ncols = sheet1.ncols # 获取sheet工作表的列数
print(nrows)
print(ncols)
输出：
11和7；说明有11行和7列
（6）获取第1行（索引为0）的内容（是一个列表）
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
row_data = sheet1.row_values(0)
print(row_data)
（7）获取第1列（索引为0）的值（是一个列表）
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
col_data = sheet1.col_values(0)
print(col_data)
（8）使用行列索引（从0开始）获取单元格的数据
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
cell_A1 = sheet1.cell(0, 0)
print(cell_A1)
（9）将Excel文件中的数据转换成json数组
import xlrd
import json def readexcel(FileName):
workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
nrows = sheet1.nrows idx = sheet1.row_values(0)
# 最终的数据列表
data = []
# 从第1行开始遍历循环所有行，获取每行的数据
for i in range(1,nrows):
row_data = sheet1.row_values(i)
# 组建每一行数据的字典
row_data_dict = {}
# 遍历行数据的每一项，赋值进行数据字典
for j in range(len(row_data)):
item = row_data[j]
row_data_dict[idx[j]] = item
# 将年份字段转成整形
#row_data_dict['year'] = int(row_data_dict['year'])
# 将行数据字典加入到data列表中
data.append(row_data_dict)
result = json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)
print(result) if __name__ == '__main__': readexcel(r'D:/CodeBase/ReadData/ReadExcel/excel_data.xlsx')
输出：
[
{
"车牌号": "粤A123456",
"设备号": 13645454412.0,
"sim卡号": 13645454412.0,
"设备类型": "A5C-8W",
"所属车组": "测试",
"车架号": 123.0,
"服务密码": 123.0
}
]
注意：
json.dumps 进行序列化时，默认使用ascii编码， print json.dumps(data,indent = 4)输出unicode编码的结果，比如： {"\u8f66\u724c\u53f7": "\u7ca4A123456"}
json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)，不使用ascii编码，输出结果为：{"车牌号": "粤A123456"}
但是有时也碰到 json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)之后依旧是乱码的格式，可采取下面方式处理：
import json
dic = {"车牌号": "粤A123456"}print json.dumps(dic,ensure_ascii=False).decode("utf-8").encode("gb2312") #{"车牌号": "粤A123456"}