一、使用Ranged Sharding对集合进行分片
从mongo连接到的shell中mongos，使用该sh.shardCollection()方法对集合进行分片。
注意：
必须已为集合所在的数据库启用了分片。
如果集合已包含数据，则必须在使用之前使用该方法在分片键上创建索引 。
db.collection.createIndex()shardCollection()如果集合为空，MongoDB将创建索引作为其中的一部分
sh.shardCollection()。
二、使用hash值对集合进行分片
MongoDB计算每个字段的hash值，然后用这些hash值建立chunks。
注意：
哈希分片牺牲了范围查询的性能，让数据相对均匀的分配到各个分片上
三、范围分片实践
（1） 集群中创建数据库eshop和集合users，并増加一条记录。
use eshop
db.users.insert({userid:1,username:"localD",city:"guangzhou"})
（2） 观察集群的状态信息，连接
mongos端口使用该sh.enableSharding()方法在目标数据库上启用分片。在数据库上启用分片可以在数据库中分片集合。sh.status()//观察集群的状态信息
sh.enableSharding("eshop")//让数据库shop支持分片
（3） 创建基于片键city的索引，并且设置启用集合分片
db.users.ensureIndex({city:1})//创建基于片键city的索引
sh.shardCollection("eshop.users",{city:1})//启用集合分片
（4） 继续观察集群状态
（5） 继续插入大量数据使集合进行分片
for(var i=1;i<=10000;i++){db.users.insert({userid:i,username:'auser'+i,city:'shenzhen'})}
for(var i=1;i<=10000;i++){db.users.insert({userid:i,username:'buser'+i,city:'beijin'})}
for(var i=1;i<=10000;i++){db.users.insert({userid:i,username:'cuser'+i,city:'hunan'})}
（6） 继续观察集群状态
（7） 分别查看分片1、分片2和分片3的存储数据数量
在分片1节点上的数据：
在分片2节点上的数据：
在分片3节点上的数据：
四、哈希分片实践
（1） 集群中创建数据库Hash和使用该sh.enableSharding()方法启用分片。
sh.enableSharding("Hash")
（2）并且设置启用哈希分片
sh.shardCollection("Hash.Hash",{"Uid":"hashed"})
（3）插入大量数据使集合进行分片
use Hash
for(i=0;i<10000;i++){ db.Hash.insert({"Uid":i,"Name":"da","Age":21})}
（4） 继续观察集群状态
sh.status()
分别在分片上查看具体数据
三、分片集群常用的管理命令
1、添加分片
sh.addShard( "<ip>:<端口>" )
2、删除分片
#需要运行两次，如果删除的是大本营，必须先要把数据库移到别的分片上或者删除该数据库
db.runCommand({"removeshard":"<ip>:<端口>"})
3、修改chunk的大小
db.settings.save( { _id:"chunksize", value: 1 } )
db.settings.find()
4、刷新config服务器路由
use admin
db.runCommand("flushRouterConfig");
5、对数据库/集合进行分片
sh.enableSharding("Hash") 或者 db.runCommand({"enablesharding":"eshop"})
sh.shardCollection("Hash.Hash",{"Uid":1}) 或者 db.runCommand({"shardcollection":"eshop.users","key":{"city":1}})
sh.shardCollection("HashTest.HashTest",{"Uid":"hashed"}) //hash分片
6、查看分片集群的状态
sh.status()
7、查看config库信息
use config
db.shards.find()//查看分片信息
db.databases.find()//查看分片数据库信息
db.chunks.find()//查看块信息
