云数据中心基础

数据中心概述：

• DC (Data Center)
• 企业IT系统的核心
• 海量数据运算、交换、存储的中心
• 关键信息业务应用的计算环境
• 集中管控各种数据、应用程序、物理或虚拟化设备的环境

数据中心四大焦点：可靠、灵活、绿色、资源利用率。

传统数据中心面临的问题：

• IT复杂：

  30%传统数据中心资源分散，利用率低。

  平均业务恢复时间长。100分钟。

  80%工程师手工分配资源。

  5+运维工具，传统数据中心IT设备需要。

• 商业迟缓：

  大数据处理能力差，不能有效提升商业嗅觉。

  资源需求无法弹性适配。

  不能有效支持企业生命周期发展。

  多DC分散管理协同性差，商业注意力难以集中。

解决传统问题的最佳途径—云计算：

1. 虚拟化：大模块集群，资源全面虚拟化。
2. 安全可靠：端到端安全设计，高可用性软硬件架构，跨域容灾。
3. 自动化：自动资源分配，故障自愈，可运营自主服务。
4. 绿色：能耗智能管理，模块化机房，智能测量评估。

数据中心趋势 — 数据中心迈向云时代：

数据中心发展过程：

1. 主机时代：分散化

   局域网架构，大小型机构建，小型数据中心。

2. 互联官网时代：集中化

   WWW网架构，X86服务器参与共建，各种大型数据中心涌现。

3. 云计算时代：模块化

   云计算架构，X86服务器主流，模块化部署。

虚拟化、云计算技术牵引新一代数据中心系统架构的迁移。

下一代数据中心架构与场景

下一代数据中心整体架构：

图：下一代数据中心整体架构

下一代数据中心场景一：运营商IDC公有云

图：IDC共有云场景方案

为IDC运营商提供端到端的IDC公有云解决方案：

1. 提供多种云计算业务和传统业务组合。
2. 提供一站式整体IDC运营管理方案。
3. 提供云计算华为物理环境的同一IT运营管理方案。
4. 提供高性价比的资源池化平台。

业务价值：

• 摆脱传统IDC业务类型同质化竞争。
• 特色的云业务和应用服务带来新的盈利和管道流量的创收。
• 实现传统业务和云计算业务统一运营，提升运营能力。
• 降低IT管理复杂度和OPEX，提升管理效率35%以上。
• 提升IDC资源使用率，节省CAPEX投资30%以上。

下一代数据中心场景二：园区IDC公有云

图：园区IDC公有云

场景方案：

• 网络租赁方案
• 业务开展服务器租赁方案
• 数据存储租赁方案
• 数据库租赁方案
• 桌面云方案
• 安全服务方案

业务价值：

• 零成本创业、低成本迁移

  快速创建云主机

  低成本桌面云

• 贴心服务、政企沟通

  总包式服务

  灵活多样的定制服务

• 资源配置智能

  随需应变的弹性服务

  支持企业全业务发展

• 支撑能力全面

  移动服务的全园区覆盖

  随时随地响应业务

下一代数据中心场景三：电子政务IT托管私有云

图：IDC IT外包–*场景

IDC电信运营商为*提供政务外网的应用外包方案建设和应用外包服务:

• 三数据中心容灾和远程数据备份方案
• 针对ITO设计典型的IT服务流程和IT管理方案
• 网络对接方案设计实现网络的可靠性和网络质量
• 提供访问安全、网络安全和数据安全保障

业务价值：

• 政务外网的托管带来管道业务流量的增长创收；
• *作为核心大客户带来长期稳定的盈利；
• *客户的特性确保稳健的现金流；
• 政务网外网的托管实现将多年运维经验转化为盈利能力；
• 政务外网新业务的开展实现业务创新，带来整体竞争力的提升。

下一代数据中心场景四：大企业IT托管私有云

图：IDC IT外包-大企业场景

IDC电信运营商为企业客户提供应用外包方案建设和应用外包服务:

• 提供高性价比的虚拟化计算平台
• 提供可扩展的整柜方案满足IT架构的动态扩展
• 提供三数据中心容灾和远程数据备份方案
• 提供访问安全、网络安全和数据安全保障

业务价值：

• 大企业IT的托管带来管道业务流量的增长创收；
• 大客户带来长期稳定的盈利；
• 大企业IT的托管实现将多年运维经验转化为盈利能力；
• 添加增值业务，承载高附加值服务，带来整体竞争力的提升。

下一代数据中心关键技术：

数据中心热点技术：云计算、数据中心网络、容灾备份、安全技术、绿色机房、运营管理、整合迁移、虚拟化技术等。

云计算：

• 云计算是一种提供动态、弹性的虚拟化资源的服务模式
• 从服务层次的角度，可分为IAAS, PAAS, SAAS

云计算的特点：

1. 高效

   存储利用率: 40%
   内存利用率50%
   虚拟化性能损耗<5%

2. 开放性

   兼容主流的服务器
   统一管理主流的虚拟化平台
   支持DTMF, Amazon API

3. 自动化

   智能资源调度
   自动化部署

虚拟化技术：

虚拟化前：IT资源独立，操作系统必须与硬件紧耦合。

虚拟化后：资源抽象成共享资源池，上层操作系统与硬件解耦，操作系统从资源池中分配资源。

虚拟机四大特点：

1. 分区：在单一物理机上同时运行多个虚拟机。
2. 隔离：同一物理机上多个虚拟机相互隔离。
3. 封装：整个虚拟机执行环境封装在独立的文件中。
4. 独立：虚拟机无需修改可运行在任何物理机上。

端到端的安全防护：

云数据中心面临的各种威胁，对安全解决方案提出更全面的要求。

1. 防火墙安全

   防火墙、 VPN接入、多因素身份认证、流量清洗、安全域划分、多因素身份认证。

2. 虚拟化安全

   云管理应用加固、恶意虚拟机防护、虚拟机模板安全加固 、HyperVisor加固 、虚拟机隔离。

3. 数据安全

   云管理应用加固、HyperVisor加固、数据加密密钥管理。

4. 用户管理

   身份识别访问管理、双因素强认证、特权用户访问管理审计。

数据中心灾备：

数据中心绿色机房：

数据中心网络，扁平化、模块化：

数据中心统一管理，简化管理、敏捷运营：

数据中心整合迁移技术：

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云计算是下一代数据中心的核心技术，虚拟化技术是云计算的灵魂，而在云数据中心的环境里安全，容灾等技术是客户关注的重点技术。数据中心网络，管理，机房属于数据中心的基础技术，如何实现传统数据中心到云数据中心过渡和迁移是数据中心技术的又一个热点技术。

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