再说Redis之前，想先说一下NoSQL。在最早的单机时代，随着数据的增加一台机器可能放不下了。同时索引占用的内存空间也会越来越大。对请求的读写操作影响很大。于是就在数据库之前增加了一层保护层 — 缓存。另外由于关系型数据库MySQL、Oracle等在某些场景下读写效率较差，灵活性较低，I/O瓶颈限制。使得NoSQL应用的越来越广泛。
NoSQL
NoSQL， Not Only SQL，也就是我们所说的非关系型数据库。常用的有Redis、Memcached、MongoDB等。
NoSQL数据库具有强大的读写性能，主要原因还是因为它的无关系性，数据结构相对简单。比如MySQL这样的关系型数据库我们需要实现建立好表结构，如果需要增加字段还需要通过alert table来进行新增。但是非关系型数据库就没有这么麻烦。我们可以随时自定义数据格式。
数据库比较
关系型数据库
结构化查询语言(SQL语句)
严格的一致性
基础事物非关系型数据库
没有特定的查询语言
有K-V存储，列存储，文档存储，图形数据库
最终一致性
非结构化和不可预知的数据
高性能，高可用和伸缩性
CAP原则，指的是在一个分布式系统中，Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性)NoSQL四大分类
KV键值对，如Redis。用于内容缓存，主要用于处理大数据的高访问负载，也用于一些日志系统等.
列存储数据库，如HBase。分布式的文件系统。
文档性数据库，如MongoDB。主要用于WEB应用。也是k-v结构的。
图形数据库，如Neo4J。主要用于社交网络，推荐系统等.Redis
Redis：Remote Dictionary Server (远程字典服务器)。
是一个用C语言编写的，开源的，高性能的(K/V)分布式内存数据库。
特点：
支持数据的持久化
支持丰富的数据类型，String、List、Hash、Set、Zset
支持数据备份，即master-slave
单线程且支持事物应用场景：
由于可以持久化，因此可以用来存储数据。
消息队列系统
社交关系(如，共同关注的人，粉丝列表等)
排行榜、热点新闻列表
秒杀系统为什么那么快：
Redis是纯内存操作，需要的时候需要我们手动持久化到硬盘中
Redis是单线程，从而避开了多线程中上下文频繁切换的操作。
Redis数据结构简单、对数据的操作也比较简单
使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求
使用多路I/O复用模型，非阻塞I/OI/O 多路复用技术是为了解决进程或线程阻塞到某个 I/O 系统调用而出现的技术，可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪，就是这个文件描述符进行读写操作之前)，能够通知程序进行相应的读写操作
Redis的数据类型
Redis支持丰富的数据类型
String
字符串是最基本的一个数据类型，String是二进制安全的，也就是说String可以包含任何数据，因此我们可以存放序列化之后的对象或者是图片内容。
一条redis数据可以存放最大的字符串为512M。
Hash
我们可以把他理解为Java中的map，Python中的dict。是一个键值对的集合。适合于存储对象
List
是一个字符串的集合，默认按照插入顺序排序，我们也可以通过不同的命令将数据插入到集合的头部或者尾部
Set
用于存放无序不重复的集合，集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295,每个集合可存储40多亿个成员)。
Zset
即 sorted set ，有序不重复集合。每个元素都会有一个对应的double类型的分数(score),通过这个分数进行排序。元素不允许重复，但是分数可以。