python json格式和csv文件转换

时间：2022-04-17 16:02:08

python json格式和csv文件转换

上代码

 import csv

 import json

 '''

 json格式示例

 [{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName":"Thomas" , "lastName":"Carter" }]

 '''

 #file:json to csv

 def transcsv(jsonpath, csvpath):

     json_file = open(jsonpath, 'r', encoding='utf8')

     csv_file = open(csvpath, 'w', newline='')

     #读文件

     ls = json.load(json_file)  #将json格式的字符串转换成python的数据类型，解码过程

     data = [list(ls[0].keys())]  # 获取列名,即key

     for item in ls:

         data.append(list(item.values()))  # 获取每一行的值value

     #写入文件

     for line in data:

         csv_file.write(",".join(line) + "\n")  # 以逗号分隔一行的每个元素，最后换行 fw.close() #关闭csv文件

     #关闭文件

     json_file.close()

     csv_file.close()

 #file:csv to json

 def transjson(jsonpath, csvpath):

     fw = open(jsonpath, 'w', encoding='utf8')   # 打开csv文件

     fo = open(csvpath, 'r', newline='')    # 打开csv文件

     ls = []

     for line in fo:

         line = line.replace("\n", "")  # 将换行换成空

         ls.append(line.split(","))  # 以，为分隔符

     #print(ls)

     #写入

     for i in range(1, len(ls)):  # 遍历文件的每一行内容，除了列名

         ls[i] = dict(zip(ls[0], ls[i]))  # ls[0]为列名，所以为key,ls[i]为value,

         # zip()是一个内置函数，将两个长度相同的列表组合成一个关系对

     json.dump(ls[1:], fw, sort_keys=True, indent=4)

     #将Python数据类型转换成json格式，编码过程

     #默认是顺序存放，sort_keys是对字典元素按照key进行排序

     #indet参数用语增加数据缩进，使文件更具有可读性

     # 关闭文件

     fo.close()

     fw.close()

 if __name__ == '__main__':

     #transcsv('./testcase/my.json', './testcase/my.csv')

     transjson('./testcase/write.json', './testcase/my.csv')

my.json文件内容：

[{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName":"Thomas" , "lastName":"Carter" }]

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