pandas神坑：如果列有NAN，则默认给数据转换为float类型！给pandas列指定不同的数据类型。

今天碰到一个错误，一个字典取值报keyError, 一查看key, 字符串类型的数字后面多了小数点0, 变成了float的样子了。

发现了pandas一个坑：如果列有NAN，则默认给数据转换为float类型！

来源：https://*.com/questions/39666308/pd-read-csv-by-default-treats-integers-like-floats

但是，我们这里不想要让它转成float, pandas中有dtype指定列的数据类型，我们可以在read_csv指定我们想要的数据类型。

来源：https://*.com/questions/13250046/pandas-csv-import-keep-leading-zeros-in-a-column

dtype_dic= {'subject_id': str,
            'subject_number' : 'float'}
df = pd.read_csv(yourdata, dtype = dtype_dic)