sklearn 使用过程中遇到的问题和解决方法

Sklearn是Python下非常优秀的机器学习模块，相信大家有所耳闻。本篇博客是我在平常使用中遇到的一些问题和解决方法的记录，也可以看做是一个笔记。仅供参考。

1、加载Mnist数据时报错

from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original')

很多地方都是利用上面两条语句加载MNIST数据，但是有时我们会遇到以下错误提示：

IOError: could not read bytes

主要的问题是找不到数据，其实上面两条语句是加载mnist.mat,Matlab格式的数据。解决方法：首先，下载

mnist_all.mat,这个网上能轻松找到，这里就不给连接了，如果找不到，可以给我留言。下载mnist_all.mat后将该文件放到你指定的文件夹下如：#####/****.修改上面两条语句如下：

from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original',data_home='####/*****')

data_home就指定了数据存放的位置。

具体可以参考：http://*.com/questions/19530383/how-to-use-datasets-fetch-mldata-in-sklearn

未完待续。。。。。。。