FOR XML PATH ,其实它就是将查询结果集以XML形式展现,将多行的结果,展示在同一行。
下面我们来写一个例子:
假设我们有个工作流程表:
CREATE TABLE [dbo].[Workflow_Action](
[WorkflowSchema] [nvarchar](128) NULL,
[ActionSchema] [nvarchar](128) NULL,
[ActionName] [nvarchar](64) NULL
) INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','reject','审核驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','executing','执行价格')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','non-executing','不执行价格')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-meeting-apply','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-meeting-apply','reject','审核驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-officialSeal-apply','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-officialSeal-apply','reject','审核驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-officialSeal-apply','returned','归还公章')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','commit','提交审核')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','reject','采购驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','order','采购下单')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','recommit','重新提交审核')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','part-consignment','部分收货')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','consignment','完成收货')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','commit','提交审核')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','reject','申请驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','recommit','重新提交审核')
数据表和数据
一、简单介绍
接下来,我们用这个方法查询这个表的数据。
select * from [dbo].[Workflow_Action] for xml path
它可以将查询结果转换为一段XML格式的代码
--for xml path 后面可以写东西,for xml path(Schema),这样写的话,可以将节点<row>变成<Schema>
select WorkflowSchema as WS,ActionSchema as SC,ActionName as AN from [dbo].[Workflow_Action] for xml path('Schema')
--我们还可以单独输出某一个字段的值
SELECT '[ '+ActionName+' ]' FROM [dbo].[Workflow_Action] FOR XML PATH('')
二、实际应用
--我们看看一个操作对应的而多格流程
--一共是两层,里面一层查出单独的ActionName,拼成一行,然后使用where条件连接外层
SELECT WorkflowSchema,
(SELECT ActionName+',' FROM [dbo].[Workflow_Action]
WHERE WorkflowSchema=A.WorkflowSchema --必须加的条件
FOR XML PATH('')) AS ActionList
FROM [dbo].[Workflow_Action] A
GROUP BY WorkflowSchema
--where 连接条件必须要,如果去掉,就会查出所有的ActionName,如同上面示例一样
--现在我们优化一下格式,会发现最后多了一个‘,’符号,用LEFT函数去掉他,继续在外面接一层查询
select B.WorkflowSchema,
LEFT(B.ActionList,LEN(B.ActionList)-1) as ActionList
from (
SELECT WorkflowSchema,
(SELECT ActionName+',' FROM [dbo].[Workflow_Action]
WHERE WorkflowSchema=A.WorkflowSchema
FOR XML PATH('')) AS ActionList
FROM [dbo].[Workflow_Action] A
GROUP BY WorkflowSchema) as B
接下来,我们再讲一个其他的函数,实现同样的效果,STUFF函数。
sql stuff函数用于删除指定长度的字符,并可以在制定的起点处插入另一组字符。sql stuff函数中如果开始位置或长度值是负数,或者如果开始位置大于第一个字符串的长度,将返回空字符串。如果要删除的长度大于第一个字符串的长度,将删除到第一个字符串中的第一个字符。
一、作用
删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符。
二、语法
STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression )
参数
character_expression 一个字符数据表达式。character_expression 可以是常量、变量,也可以是字符列或二进制数据列。
start 一个整数值,指定删除和插入的开始位置。如果 start 或 length 为负,则返回空字符串。如果 start 比第一个 character_expression 长,则返回空字符串。start 可以是 bigint 类型。
length 一个整数,指定要删除的字符数。如果 length 比第一个 character_expression 长,则最多删除到最后一个 character_expression 中的最后一个字符。length 可以是 bigint 类型。
返回类型
如果 character_expression 是受支持的字符数据类型,则返回字符数据。如果 character_expression 是一个受支持的 binary 数据类型,则返回二进制数据。
三、备注
1、如果开始位置或长度值是负数,或者如果开始位置大于第一个字符串的长度,将返回空字符串。如果要删除的长度大于第一个字符串的长度,将删除到第一个字符串中的第一个字符。
2、如果结果值大于返回类型支持的最大值,则产生错误。
四、sql stuff函数
--实例一
select STUFF('abcdefg',1,0,'') --结果为'1234abcdefg'
select STUFF('abcdefg',1,1,'') --结果为'1234bcdefg'
select STUFF('abcdefg',2,1,'') --结果为'a1234cdefg'
select STUFF('abcdefg',2,2,'') --结果为'a1234defg'
--实例二、SQL 将列转成字符串并用逗号分隔
--同样的,我们也用到了for xml path这个方法
SELECT STUFF((SELECT ',' + ActionName FROM [dbo].[Workflow_Action] FOR XML PATH('')),1,1,'') AS WA
--实例三、最后我们实现,上面for xml path的功能
--先查出两个字段,然后对ActionName这个字段进行转化,where条件记得加上,不加就会显示出所有的ActionName
select WorkflowSchema,
ActionName=(STUFF((select ',' + ActionName
from [dbo].[Workflow_Action] a
where a.WorkflowSchema=b.WorkflowSchema for xml path('')),1,1,'')) --where条件必须加上
from [dbo].[Workflow_Action] b group by WorkflowSchema
对比以上两种做法,可以自行比较哪种方式更加简便。