描述： 哈希表存放 key、values ，key值可以用于快速调取用，values 对应object类型，也就是说所有类型。
实例：
1.HashTable存放学生的成绩
Hashtable ht1 = new Hashtable(); //创建一个Hashtable实例
ht1.Add("张三", ""); //添加keyvalue键值对
ht1.Add("李四", "");
ht1.Add("王五", "");
ht1.Add("赵六", "");
string capital1 = (string)ht["王五"];//根据Key值获取信息
ht.Remove("赵六"); //移除一个keyvalue键值对 ht.Clear(); //移除所有元素
object value2 = ht["赵六"];//直接根据key取值，判断类型在进行转化
if (value2 is string)
{ }
foreach (DictionaryEntry de in ht) //ht为一个Hashtable实例,遍历哈希表 object对象
{
Control cc = (Control)de.Value;
}
//添加数据时Hashtable快。频繁调用数据时Dictionary快。
2.System.Collections下的哈希表（Hashtable）和System.Collections.Generic下的字典（Dictionary）都可用作lookup table，下面比较一下二者的执行效率。
Stopwatch sw = new Stopwatch();
Hashtable hashtable = new Hashtable();
Dictionary<string, int> dictionary = new Dictionary<string, int>();
int countNum = ; sw.Start();
for (int i = ; i < countNum; i++)
{
hashtable.Add(i.ToString(), i);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 744 sw.Restart();
for (int i = ; i < countNum; i++)
{
dictionary.Add(i.ToString(), i);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 489 sw.Restart();
for (int i = ; i < countNum; i++)
{
hashtable.ContainsKey(i.ToString());
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 245 sw.Restart();
for (int i = ; i < countNum; i++)
{
dictionary.ContainsKey(i.ToString());
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 192
Dictionary<K,V>是泛型的，当K或V是值类型时，其速度远远超过Hashtable。