1.round : 四舍五入
例子：a = [-1.9, -0.2, 3.4, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]
round(a): [-2 0 3 6 7 2 4]
2.butter 巴特沃斯滤波器设计
hd = design(d,'butter')
hd = design(d,'butter',designoption,value...)
2.filtfilt 0阶数字滤波器
y = filtfilt(b,a,x)
y = filtfilt(SOS,G,x)
2.repmat
B = repmat(A,m,n)
创建大矩阵B，将A矩阵m行n列排列。
B = repmat(A,[m n])
同上
B = repmat(A,[m n p...])
多维矩阵
2.resample 改变信号的取样率
resample是抽取和插值的两个结合
在resample中用到了反锯齿（anti-aliasing）低通FIR滤波
resample(data,P,Q)
在重新取样的过程中，使用FIRLS滤波，还使用UPFIRDN
resample(data,P,Q,order)
order是滤波的阶数
2.kaiser(Kaiser window)凯瑟窗
w = kaiser(L,beta)
3.any
B = any(A)
A为空，返回0；
A为向量，A中元素有一个不为0，返回1；
A为矩阵，以A的列为向量，返回行向量的逻辑值；
A为多维矩阵数组，以A中不为单维矩阵作为向量，返回每个向量的逻辑值。
B = any(A,dim)
4.size
d = size(X)
d为向量，内容为矩阵X的行列...
[m,n] = size(X)
m为矩阵X的行数，n为X的列数
m = size(X,dim)
m为X的维数，dim为1时，m为行数，dim为2时，m为列数
[d1,d2,d3,...,dn] = ize(X),
返回X的一维d1，二维d2，三维d3等等...
5.rat, rats 有理分数（rational fraction）
[N,D] = rat(X)
N./D = X，N为分子，D为分母
[N,D] = rat(X,tol)
tol为误差范围。
rat(X)
仅显示连续分数
6.isscalar
isscalar(A)
如果size(A)的返回值为[1 1]，返回逻辑值1，否则返回逻辑值0
7.ismatrix
ismatrix(V)
如果size(V)的返回值[m n]为非负整数（正数和零），返回逻辑值1，否则返回逻辑值0
8.mean
M = mean(A)
如果A为向量，返回平均值
如果A为矩阵，计算列的平均值，M为行向量
如果A为多（>2）维矩阵...
M = mean(A,dim)
dim为1时，计算列的平均值，M为行向量
dim为2时，计算行的平均值，M为列向量
9.find
ind = find(X)
ind为X中所有非零元素的索引。如果X为行向量，ind也为行向量；如果X为列向量，ind也为列向量。如果X元素全为零或者X为空，ind为空。
ind = find(X, k)
返回X中前k个非零数
ind = find(X, k, 'first')
返回X中最多前k个非零数的索引
ind = find(X, k, 'last')
返回最后最多k个非零数的索引
[row,col] = find(X, ...)
返回符合条件的元素的行数和列数
例子：X为5-by-7-by-3的数组，X(4,2,3)非零,
则row为4，col为16
(7 columns in page 1) + (7 columns in page 2) + (2 columns in page 3) = 16.
[row,col,v] = find(X, ...)
返回行号 列号 以及符合要求的元素值；
如果X为逻辑表达式，v为相应的逻辑值
10.max
C = max(A)
A为向量，返回最大的元素
A为矩阵，将列看作向量，返回一个行向量，元素为列向量中的最大值
A为多维（>2）矩阵
C = max(A,B)
A B为相同结构，或者A B都为标量，C的结构与A B相同，元素为A或B中对应位置的较大者
C = max(A,[],dim)
dim为1，返回列向量的最大值，dim为2,返回行向量的最大值。
例子：
A = [1 9 10; 2 4 6;3 16 3]
C = max(A,[],1) c = 3 16 10 A = [1 9 10; 2 4 6;3 16 3]
C = max(A,[],2) c = 10
6
16
[C,I] = max(...)
C为最大值，I为索引