Zookeeper安装（本地，伪分布式，集群）

时间：2021-07-14 15:01:40

概述

　　ZooKeeper是一个分布式开源框架，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以Standalone模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群（一个Leader，多个Follower），基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性。

本地模式安装 ：本人linux下的JDK版本是1.8

　　下载地址：https://mirror.bit.edu.cn/apache/ 找到zookeeper 选择对应版本下载即可。 3.5.5版本开始要下载 bin.tar.gz 的包。

1.下载并解压 zookeeper-3.4.13.tar.gz

tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz  -C /mysoft/

2.修改配置文件

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

修改以下参数。将zookeeper的数据存储指定到文件夹，创建文件夹 mkdir zkData

Zookeeper安装（本地，伪分布式，集群）

3.启动zookeeper ，停止使用 bin/zkServer.sh stop

bin/zkServer.sh start

Zookeeper安装（本地，伪分布式，集群）

查看运行状态

bin/zkServer.sh status

Zookeeper安装（本地，伪分布式，集群）

4.启动zookeeper客户端

bin/zkCli.sh

退出使用 quit ，连接其他客户端 zkCli.sh -serve 127.0.0.1（IP）:2182（port） 这样子来连接

Zookeeper安装（本地，伪分布式，集群）

5.zookeeper 配置文件

# The number of milliseconds of each tick

# 心跳时间2秒

# 客户端与服务器或者服务器与服务器之间维持心跳，

# 也就是每个tickTime时间就会发送一次心跳。

# 通过心跳不仅能够用来监听机器的工作状态，

# 还可以通过心跳来控制Flower跟Leader的通信时间，

# 默认情况下FL的会话时常是心跳间隔的两倍。

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

# 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间

# 初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。

# tickTime * 10 =20秒没通讯就认为挂了

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

# 集群中flower服务器（F）跟leader（L）

# 服务器之间的请求和答应最多能容忍的心跳数。

# tickTime * 5 =10秒没通讯就认为挂了

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

# do not use /tmp for storage, /tmp here is just

# example sakes.

# 数据存放位置

dataDir=/mysoft/zookeeper-3.4.13/zkData

# the port at which the clients will connect

# 客户端连接的接口，客户端连接zookeeper服务器的端口，

# zookeeper会监听这个端口，接收客户端的请求访问！这个端口默认是2181。

clientPort=2181

# the maximum number of client connections.

# increase this if you need to handle more clients

#maxClientCnxns=60

#

# Be sure to read the maintenance section of the

# administrator guide before turning on autopurge.

#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

#

# The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

# Set to "0" to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1

　　zookeeper 日志的配置地址在conf/目录下的log4j.properties文件中，该文件中有一个配置为“zookeeper.log.dir=.”，表示log4j日志文件在与执行程序（zkServer.sh）在同一目录下。当执行zkServer.sh 时，在该文件夹下会产生zookeeper.out日志文件，可以通过日志文件查看运行信息。

伪分布式安装：

　　1.解压完安装包后，进入zookeeper/conf/目录下，将改目录下的zoo_sample.cfg配置文件拷贝3份，依次 zoo1.cfg  zoo2.cfg  zoo3.cf。使用vim编辑zoo1.cfg  zoo2.cfg zoo3.cfg这三个配置文件。

clientPort = ?, 分别将三个配置文件修改为2181.2182.2183

修改dataDir的路径，分别为zkData1. zkData2. zkData3,并且再对应服务上的zookeeper-3.4.13目录下创建文件夹

dataDir=/mysoft/zookeeper-3.4.13/zkData

文件结尾添加以下信息，我这里是准备部署3台，所以只有3条信息

server.1=IP:2888(数据同步端口):3888(Leader选举端口)

server.2=IP:2889:3889

server.3=IP:2890:3890

　　server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。

　　2.在各data文件下创建名为myid的文件，文件内容对应服务器编号

touch myid

　　3.写入服务器编号，也就是1中server.1（2.3）的对应值

echo 1 > zkDdata1/myid

echo 2 > zkDdata2/myid

echo 3 > zkDdata3/myid

　　4.依次启动服务,服务按照次序启动，启动时的选举算法是依次投票，这里的leader顺理就是2号配置文件启动的服务。其他的都是fllower,当启动第一台服务器的时候查看状态是不可用的，应为集群中节点未在半数以上。 集群中奇数和偶数对故障的容忍度是一致的....所以建议配置奇数个，并不是必须奇数...

sh zkServer.sh start /mysoft/zookeeper-3.4.13/conf/zoo1.cfg

sh zkServer.sh start /mysoft/zookeeper-3.4.13/conf/zoo2.cfg

sh kServer.sh start /mysoft/zookeeper-3.4.13/conf/zoo3.cfg

　　5.查看状态 记得关闭防火墙哦

sh zkServer.sh status /mysoft/zookeeper-3.4.13/conf/zoo1.cfg

sh zkServer.sh status /mysoft/zookeeper-3.4.13/conf/zoo2.cfg

sh zkServer.sh status /mysoft/zookeeper-3.4.13/conf/zoo3.cfg

　　启动客户端 sh zkCli.sh -server 127.0.0.1:port

　　伪分布式安装就是在一台机器上配置多个配置文件，根据不同的配置文件来启动，而真正的分布式下就是将配置文件安装在各自服务器下。要注意server的配置

Zookeeper安装（本地，伪分布式，集群）

基于 Java API 初探 zookeeper 的使用：

　　先来简单看一下API的使用：

public class ConnectionDemo {

    public static void main(String[] args) {

        try {

            final CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch();

            ZooKeeper zooKeeper=

                    new ZooKeeper("192.168.254.135:2181," +

                            "192.168.254.136:2181,192.168.254.137:2181",

                            , new Watcher() {

                        @Override

                        public void process(WatchedEvent event) {

                            if(Event.KeeperState.SyncConnected==event.getState()){

                                //如果收到了服务端的响应事件，连接成功

                                countDownLatch.countDown();

                            }

                        }

                    });

            System.out.println(zooKeeper.getState());//CONNECTING

            countDownLatch.await();

            System.out.println(zooKeeper.getState());//CONNECTED

            //添加节点

            zooKeeper.create("/zk-wuzz","".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);

            Thread.sleep();

            Stat stat=new Stat();

            //得到当前节点的值

            byte[] bytes=zooKeeper.getData("/zk-wuzz",null,stat);

            System.out.println(new String(bytes)); // 0

            //修改节点值

            zooKeeper.setData("/zk-wuzz","".getBytes(),stat.getVersion());

            //得到当前节点的值

            byte[] bytes1=zooKeeper.getData("/zk-wuzz",null,stat);

            System.out.println(new String(bytes1)); //

            zooKeeper.delete("/zk-wuzz",stat.getVersion());

            zooKeeper.close();

            System.in.read();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (KeeperException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

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