common join : 即reducer join，瓶颈在shuffle阶段，会产生较大的网络io；
map join：即把小表放前面，扫描后放入每个节点的内存，在map阶段进行匹配；
开启map join：
set hive.auto.convert.join = true;
hive.mapjoin.smalltable.filesize 默认值是25mb
执行时任务信息：
当两个表都很大时，采用cluster sort join：
懒的敲了：
实现：
优点：
采用hint实现： explain select /*+mapjoin(b)*/ a.test1,b.provincecode, a.test3, a.test4, a.test5 from test_libc_x a join (select * from tbl_zone) b on (a.test2=b.provincename);
验证：执行计划中出现字样：
