.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

时间：2023-02-06 14:52:01

有这么一本Python的书: <<Python 网络数据采集>>

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

我准备用.NET Core及第三方库实现里面所有的例子.

这是第一部分, 主要使用的是AngleSharp: https://anglesharp.github.io/

(文章的章节书与该书是对应的)

第1章 初见网络爬虫

发送Http请求

在python里面这样发送http请求, 它使用的是python的标准库urllib:

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

在.NET Core里面, 你可以使用HttpClient, 相应的C#代码如下:

            var client = new HttpClient();

            HttpResponseMessage response = await client.GetAsync("http://pythonscraping.com/pages/page1.html");

            response.EnsureSuccessStatusCode();

            var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

            Console.WriteLine(responseBody);

            return responseBody;

或者可以简写为:

                var client = new HttpClient();

                var responseBody = await client.GetStringAsync("http://pythonscraping.com/pages/page1.html");

                Console.WriteLine(responseBody);

其结果如下:

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

使用AngleSharp解析html源码

python里面可以使用BeautifulSoup或者MechanicalSoup等库对html源码进行解析.

而.NET Core可以使用AngleSharp, Html Agility Pack, DotnetSpider(国产, 也支持元素抽取).等库来操作Html文档.

这里我先使用的是AngleSharp, AngleSharp的解析库可以使用标准的W3C规范来解析HTML, MathML, XML, SVG和CSS. 它支持.NET Standard 1.0.

安装AngleSharp

通过Nuget即可: https://www.nuget.org/packages/AngleSharp/

Install-Package AngleSharp

或者dotnet-cli:

dotnet add package AngleSharp

AngleSharp的一个简单例子

下面这个例子(1.2.2)是把页面中h1元素的内容显示出来.

书中Python的代码:

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

下面是.NET Core的C#代码:

        public static async Task ReadWithAngleSharpAsync()

        {

            var htmlSourceCode = await SendRequestWithHttpClientAsync();

            var parser = new HtmlParser();

            var document = await parser.ParseAsync(htmlSourceCode);

            Console.WriteLine($"Serializing the (original) document: {document.QuerySelector("h1").OuterHtml}");

            Console.WriteLine($"Serializing the (original) document: {document.QuerySelector("html > body > h1").OuterHtml}");

        }

在这里AngleSharp首先需要创建一个可以循环使用的HtmlParser(Html解析器), 然后使用解析器解析html源码即可: parser.Parse() 或者异步版本 parser.ParseAsync().

解析返回对象的类型是IHtmlDocument, 里面是解析好的DOM. 其中DOM是和AngleSharp里的类这样对应的:

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

这个图其实是老一点的版本, 新版本的DOM模型是稍微有点不同的, 不过你只要理解这个意思就行...

AngleSharp有很多特点, 但是最重要的特点就是它支持querySelector()和querySelectorAll()方法, 就像DOM的方法一样.

上面这个例子里, 其html的结构大致如下:

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

所以针对返回的IHtmlDocument对象document, 我们使用document.QuerySelector("h1").OuterHtml, 就可以返回h1的OuterHtml. 而使用document.QuerySelector("html > body > h1").OuterHtml 也是同样的效果, 因为标准的CSS选择器是都支持的.

QuerySelector()返回的是一个/0个元素, 相当于Linq的FirstOrDefault().

其运行结果如下:

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异常情况处理

发送Http请求之后, 可能会发生错误, 例如网页不存在(或者请求时出错), 服务器不存在等等.

针对这些情况, .NET Core程序会返回HTTP错误, 可能是404也可能是500等. 但是所有的类型HttpClient都会抛出HttpRequestException, 我们可以这样处理这种异常:

        public static async Task ResponseWithErrorsAsync()

        {

            try

            {

                var client = new HttpClient();

                var responseBody = await client.GetStringAsync("http://notexistwebsite");

                Console.WriteLine(responseBody);

            }

            catch (HttpRequestException e)

            {

                Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;

                Console.WriteLine("\nException Caught!");

                Console.WriteLine("Message :{0} ", e.Message);

            }

        }

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但是即使网页获取成功了, 网页上的内容也并非完全是我们所期待的, 仍可能会抛出异常. 比如说你想要找的标签不存在, 那么就会返回null, 然后再调用改标签的属性, 就会发生NullReferenceException.

所以这种情况可以捕获NullReferenceException, 也可以使用代码判断:

        public static async Task ReadNonExistTagAsync()

        {

            var htmlSourceCode = await SendRequestWithHttpClientAsync();

            var parser = new HtmlParser();

            var document = await parser.ParseAsync(htmlSourceCode);

            var nonExistTag = document.QuerySelector("h8");

            Console.WriteLine(nonExistTag);

            Console.WriteLine($"nonExistTag is null: {nonExistTag is null}");

            try

            {

                Console.WriteLine(nonExistTag.QuerySelector("p").OuterHtml);

            }

            catch (NullReferenceException)

            {

                Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;

                Console.WriteLine("Tag was not found");

            }

        }

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完整的例子:

        public static async Task RunAllAsync()

        {

            Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;

            async Task<string> GetTileAsync(string uri)

            {

                var httpClient = new HttpClient();

                try

                {

                    var responseHtml = await httpClient.GetStringAsync(uri);

                    var parser = new HtmlParser();

                    var document = await parser.ParseAsync(responseHtml);

                    var tagContent = document.QuerySelector("body > h8").TextContent;

                    return tagContent;

                }

                catch (HttpRequestException e)

                {

                    Console.WriteLine($"{nameof(HttpRequestException)}:");

                    Console.WriteLine("Message :{0} ", e.Message);

                    return null;

                }

                catch (NullReferenceException)

                {

                    Console.WriteLine($"{nameof(NullReferenceException)}:");

                    Console.WriteLine("Tag was not found");

                    return null;

                }

            }

            var title = await GetTileAsync("http://www.pythonscraping.com/pages/page1.html");

            if (string.IsNullOrWhiteSpace(title))

            {

                Console.WriteLine("Title was not found");

            }

            else

            {

                Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;

                Console.WriteLine(title);

            }

        }

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第2章 复杂HTML解析

首先我把请求Http返回HTML代码的那部分封装成了一个方法以便复用:

        public static async Task<string> GetHtmlSourceCodeAsync(string uri)

        {

            var httpClient = new HttpClient();

            try

            {

                var htmlSource = await httpClient.GetStringAsync(uri);

                return htmlSource;

            }

            catch (HttpRequestException e)

            {

                Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;

                Console.WriteLine($"{nameof(HttpRequestException)}: {e.Message}");

                return null;

            }

        }

CSS是网络爬虫的福音, 下面这两个元素在页面中可能会出现很多次:

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我们可以使用AngleSharp里面的QuerySelectorAll()方法把所有符合条件的元素都找出来, 返回到一个结果集合里.

        public static async Task FindGreenClassAsync()

        {

            const string url = "http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace.html";

            var html = await GetHtmlSourceCodeAsync(url);

            if (!string.IsNullOrWhiteSpace(html))

            {

                var parser = new HtmlParser();

                var document = await parser.ParseAsync(html);

                var nameList = document.QuerySelectorAll("span > .green");

                Console.WriteLine("Green names are:");

                Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;

                foreach (var item in nameList)

                {

                    Console.WriteLine(item.TextContent);

                }

            }

            else

            {

                Console.WriteLine("No html source code returned.");

            }

        }

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非常简单, 和DOM的标准操作是一样的.

如果只需要元素的文字部分, 那么就是用其TextContent属性即可.

再看个例子

1. 找出页面中所有的h1, h2, h3, h4, h5, h6元素

2. 找出class为green或red的span元素.

        public static async Task FindByAttributeAsync()

        {

            const string url = "http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace.html";

            var html = await GetHtmlSourceCodeAsync(url);

            if (!string.IsNullOrWhiteSpace(html))

            {

                var parser = new HtmlParser();

                var document = await parser.ParseAsync(html);

                var headers = document.QuerySelectorAll("*")
.Where(x => new[] { "h1", "h2", "h3", "h4", "h5", "h6" }.Contains(x.TagName.ToLower()));

                Console.WriteLine("Headers are:");

                PrintItemsText(headers);

                var greenAndRed = document.All
.Where(x => x.TagName == "span" && (x.ClassList.Contains("green") || x.ClassList.Contains("red")));

                Console.WriteLine("Green and Red spans are:");

                PrintItemsText(greenAndRed);

                var thePrinces = document.QuerySelectorAll("*").Where(x => x.TextContent == "the prince");

                Console.WriteLine(thePrinces.Count());

            }

            else

            {

                Console.WriteLine("No html source code returned.");

            }

            void PrintItemsText(IEnumerable<IElement> elements)

            {

                foreach (var item in elements)

                {

                    Console.WriteLine(item.TextContent);

                }

            }

        }

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这里我们可以看到QuerySelectorAll()的返回结果可以使用Linq的Where方法进行过滤, 这样就很强大了.

TagName属性就是元素的标签名.

此外, 还有一个document.All, All属性是该Document所有元素的集合, 它同样也支持Linq.

(该方法中使用了一个本地方法).

由于同时支持CSS选择器和Linq, 所以抽取元素的工作简单多了.

导航树

一个页面, 它的结构可以是这样的:

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这里面有几个概念:

子标签和后代标签.

子标签是父标签的下一级, 而后代标签则是指父标签下面所有级别的标签.

tr是table的子标签, tr, th, td, img都是table的后代标签.

使用AngleSharp, 找出子标签可以使用.Children属性. 而找出后代标签, 可以使用CSS选择器.

兄弟标签

找到前一个兄弟标签使用.PreviousElementSibling属性, 后一个兄弟标签是.NextElementSibling属性.

父标签

.ParentElement属性就是父标签.

        public static async Task FindDescendantAsync()

        {

            const string url = "http://www.pythonscraping.com/pages/page3.html";

            var html = await GetHtmlSourceCodeAsync(url);

            if (!string.IsNullOrWhiteSpace(html))

            {

                var parser = new HtmlParser();

                var document = await parser.ParseAsync(html);

                var tableChildren = document.QuerySelector("table#giftList > tbody").Children;

                Console.WriteLine("Table's children are:");

                foreach (var child in tableChildren)

                {

                    System.Console.WriteLine(child.LocalName);

                }

                var descendants = document.QuerySelectorAll("table#giftList > tbody *");

                Console.WriteLine("Table's descendants are:");

                foreach (var item in descendants)

                {

                    Console.WriteLine(item.LocalName);

                }

                var siblings = document.QuerySelectorAll("table#giftList > tbody > tr").Select(x => x.NextElementSibling);

                Console.WriteLine("Table's descendants are:");

                foreach (var item in siblings)

                {

                    Console.WriteLine(item?.LocalName);

                }

                var parentSibling = document.All.SingleOrDefault(x => x.HasAttribute("src") && x.GetAttribute("src") == "../img/gifts/img1.jpg")

                    ?.ParentElement.PreviousElementSibling;

                if (parentSibling != null)

                {

                    Console.WriteLine($"Parent's previous sibling is: {parentSibling.TextContent}");

                }

            }

            else

            {

                Console.WriteLine("No html source code returned.");

            }

        }

结果:

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使用正则表达式

"如果你有一个问题打算使用正则表达式来解决, 那么现在你有两个问题了".

这里有一个测试正则表达式的网站: https://www.regexpal.com/

目前, AngleSharp支持通过CSS选择器来查找元素, 也可以使用Linq来过滤元素, 当然也可以通过多种方式使用正则表达式进行更复杂的查找动作.

关于正则表达式我就不介绍了. 直接看例子.

我想找到页面中所有的满足下列要求的图片, 其src的值以../img/gifts/img开头并且随后跟着数字, 然后格式为.jpg的图标.

        public static async Task FindByRegexAsync()

        {

            const string url = "http://www.pythonscraping.com/pages/page3.html";

            var html = await GetHtmlSourceCodeAsync(url);

            if (!string.IsNullOrWhiteSpace(html))

            {

                var parser = new HtmlParser();

                var document = await parser.ParseAsync(html);

                var images = document.QuerySelectorAll("img")
.Where(x => x.HasAttribute("src") && Regex.Match(x.Attributes["src"].Value, @"\.\.\/img\/gifts/img.*\.jpg").Success);
foreach (var item in images)

                {

                    Console.WriteLine(item.Attributes["src"].Value);

                }

                var elementsWith2Attributes = document.All.Where(x => x.Attributes.Length == );

                foreach (var item in elementsWith2Attributes)

                {

                    Console.WriteLine(item.LocalName);

                    foreach (var attr in item.Attributes)

                    {

                        Console.WriteLine($"\t{attr.Name} - {attr.Value}");

                    }

                }

            }

            else

            {

                Console.WriteLine("No html source code returned.");

            }

        }

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这个其实没有任何难度.

但从本例可以看到, 判断元素有没有一个属性可以使用HasAttribute("xxx")方法, 可以通过.Attributes索引来获取属性, 其属性值就是.Attributes["xxx"].Value.

如果不会正则表达式, 我相信多写的Linq的过滤代码也差不多能达到要求.

第3章 开始采集

遍历单个域名

就是几个应用的例子, 直接贴代码吧.

打印出一个页面内所有的超链接地址:

        public static async Task TraversingASingleDomainAsync()

        {

            var httpClient = new HttpClient();

            var htmlSource = await httpClient.GetStringAsync("http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon");

            var parser = new HtmlParser();

            var document = await parser.ParseAsync(htmlSource);

            var links = document.QuerySelectorAll("a");

            foreach (var link in links)

            {

                Console.WriteLine(link.Attributes["href"]?.Value);

            }

        }

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找出满足下列条件的超链接:

  • 在id为bodyContent的div里
  • url不包括分号
  • url以/wiki开头
        public static async Task FindSpecificLinksAsync()

        {

            var httpClient = new HttpClient();

            var htmlSource = await httpClient.GetStringAsync("http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon");

            var parser = new HtmlParser();

            var document = await parser.ParseAsync(htmlSource);

            var links = document.QuerySelector("div#bodyContent").QuerySelectorAll("a")

                .Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, @"^(/wiki/)((?!:).)*$").Success);

            foreach (var link in links)

            {

                Console.WriteLine(link.Attributes["href"]?.Value);

            }

        }

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随机找到页面里面一个连接, 然后递归调用自己的方法, 直到主动停止:

        private static async Task<IEnumerable<IElement>> GetLinksAsync(string uri)

        {

            var httpClient = new HttpClient();

            var htmlSource = await httpClient.GetStringAsync($"http://en.wikipedia.org{uri}");

            var parser = new HtmlParser();

            var document = await parser.ParseAsync(htmlSource);

            var links = document.QuerySelector("div#bodyContent").QuerySelectorAll("a")

                .Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, @"^(/wiki/)((?!:).)*$").Success);

            return links;

        }

        public static async Task GetRandomNestedLinksAsync()

        {

            var random = new Random();

            var links = (await GetLinksAsync("/wiki/Kevin_Bacon")).ToList();

            while (links.Any())

            {

                var newArticle = links[random.Next(, links.Count)].Attributes["href"].Value;

                Console.WriteLine(newArticle);

                links = (await GetLinksAsync(newArticle)).ToList();

            }

        }

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采集整个网站

首先要了解几个概念:

浅网 surface web: 是互联网上搜索引擎可以直接抓取到的那部分网络.

与浅网对立的就是深网 deep web: 互联网中90%都是深网.

暗网Darknet / dark web / dark internet: 它完全是另外一种怪兽. 它们也建立在已有的网络基础上, 但是使用Tor客户端, 带有运行在HTTP之上的新协议, 提供了一个信息交换的安全隧道. 这类网也可以采集, 但是超出了本书的范围.....

深网相对暗网还是比较容易采集的.

采集整个网站的两个好处:

  • 生成网站地图
  • 收集数据

由于网站的规模和深度, 所以采集到的超链接很多可能是重复的, 这时我们就需要链接去重, 可以使用Set类型的集合:

        private static readonly HashSet<string> LinkSet = new HashSet<string>();

        private static readonly HttpClient HttpClient = new HttpClient();

        private static readonly HtmlParser Parser = new HtmlParser();

        public static async Task GetUniqueLinksAsync(string uri = "")

        {

            var htmlSource = await HttpClient.GetStringAsync($"http://en.wikipedia.org{uri}");

            var document = await Parser.ParseAsync(htmlSource);

            var links = document.QuerySelectorAll("a")

                .Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, @"^(/wiki/)").Success);

            foreach (var link in links)

            {

                if (!LinkSet.Contains(link.Attributes["href"].Value))

                {

                    var newPage = link.Attributes["href"].Value;

                    Console.WriteLine(newPage);

                    LinkSet.Add(newPage);

                    await GetUniqueLinksAsync(newPage);

                }

            }

        }

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

(递归调用的深度需要注意一下, 不然有时候能崩溃).

收集整个网站数据

这个例子相对网站, 包括收集相关文字和异常处理等:

        private static readonly HashSet<string> LinkSet = new HashSet<string>();

        private static readonly HttpClient HttpClient = new HttpClient();

        private static readonly HtmlParser Parser = new HtmlParser();

       public static async Task GetLinksWithInfoAsync(string uri = "")

        {

            var htmlSource = await HttpClient.GetStringAsync($"http://en.wikipedia.org{uri}");

            var document = await Parser.ParseAsync(htmlSource);

            try

            {

                var title = document.QuerySelector("h1").TextContent;

                Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;

                Console.WriteLine(title);

                var contentElement = document.QuerySelector("#mw-content-text").QuerySelectorAll("p").FirstOrDefault();

                if (contentElement != null)

                {

                    Console.WriteLine(contentElement.TextContent);

                }

                var alink = document.QuerySelector("#ca-edit").QuerySelectorAll("span a").SingleOrDefault(x => x.HasAttribute("href"))?.Attributes["href"].Value;

                Console.WriteLine(alink);

            }

            catch (NullReferenceException)

            {

                Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;

                Console.WriteLine("Cannot find the tag!");

            }

            var links = document.QuerySelectorAll("a")

                .Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, @"^(/wiki/)").Success).ToList();

            foreach (var link in links)

            {

                if (!LinkSet.Contains(link.Attributes["href"].Value))

                {

                    var newPage = link.Attributes["href"].Value;

                    Console.WriteLine(newPage);

                    LinkSet.Add(newPage);

                    await GetLinksWithInfoAsync(newPage);

                }

            }

        }

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

不知前方水深的例子

第一个例子, 寻找随机外链:

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Net.Http;

using System.Text.RegularExpressions;

using System.Threading.Tasks;

using AngleSharp.Parser.Html;

namespace WebScrapingWithDotNetCore.Chapter03

{

    public class CrawlingAcrossInternet

    {

        private static readonly Random Random = new Random();

        private static readonly HttpClient HttpClient = new HttpClient();

        private static readonly HashSet<string> InternalLinks = new HashSet<string>();

        private static readonly HashSet<string> ExternalLinks = new HashSet<string>();

        private static readonly HtmlParser Parser = new HtmlParser();

        public static async Task FollowExternalOnlyAsync(string startingSite)

        {

            var externalLink = await GetRandomExternalLinkAsync(startingSite);

            if (externalLink != null)

            {

                Console.WriteLine($"External Links is: {externalLink}");

                await FollowExternalOnlyAsync(externalLink);

            }

            else

            {

                Console.WriteLine("Random External link is null, Crawling terminated.");

            }

        }

        private static async Task<string> GetRandomExternalLinkAsync(string startingPage)

        {

            try

            {

                var htmlSource = await HttpClient.GetStringAsync(startingPage);

                var externalLinks = (await GetExternalLinksAsync(htmlSource, SplitAddress(startingPage)[])).ToList();

                if (externalLinks.Any())

                {

                    return externalLinks[Random.Next(, externalLinks.Count)];

                }

                var internalLinks = (await GetInternalLinksAsync(htmlSource, startingPage)).ToList();

                if (internalLinks.Any())

                {

                    return await GetRandomExternalLinkAsync(internalLinks[Random.Next(, internalLinks.Count)]);

                }

                return null;

            }

            catch (HttpRequestException e)

            {

                Console.WriteLine($"Error requesting: {e.Message}");

                return null;

            }

        }

        private static string[] SplitAddress(string address)

        {

            var addressParts = address.Replace("http://", "").Replace("https://", "").Split("/");

            return addressParts;

        }

        private static async Task<IEnumerable<string>> GetInternalLinksAsync(string htmlSource, string includeUrl)

        {

            var document = await Parser.ParseAsync(htmlSource);

            var links = document.QuerySelectorAll("a")

                .Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, $@"^(/|.*{includeUrl})").Success)

                .Select(x => x.Attributes["href"].Value);

            foreach (var link in links)

            {

                if (!string.IsNullOrEmpty(link) && !InternalLinks.Contains(link))

                {

                    InternalLinks.Add(link);

                }

            }

            return InternalLinks;

        }

        private static async Task<IEnumerable<string>> GetExternalLinksAsync(string htmlSource, string excludeUrl)

        {

            var document = await Parser.ParseAsync(htmlSource);

            var links = document.QuerySelectorAll("a")

                .Where(x => x.HasAttribute("href") && Regex.Match(x.Attributes["href"].Value, $@"^(http|www)((?!{excludeUrl}).)*$").Success)

                .Select(x => x.Attributes["href"].Value);

            foreach (var link in links)

            {

                if (!string.IsNullOrEmpty(link) && !ExternalLinks.Contains(link))

                {

                    ExternalLinks.Add(link);

                }

            }

            return ExternalLinks;

        }

        private static readonly HashSet<string> AllExternalLinks = new HashSet<string>();

        private static readonly HashSet<string> AllInternalLinks = new HashSet<string>();

        public static async Task GetAllExternalLinksAsync(string siteUrl)

        {

            try

            {

                var htmlSource = await HttpClient.GetStringAsync(siteUrl);

                var internalLinks = await GetInternalLinksAsync(htmlSource, SplitAddress(siteUrl)[]);

                var externalLinks = await GetExternalLinksAsync(htmlSource, SplitAddress(siteUrl)[]);

                foreach (var link in externalLinks)

                {

                    if (!AllExternalLinks.Contains(link))

                    {

                        AllExternalLinks.Add(link);

                        Console.WriteLine(link);

                    }

                }

                foreach (var link in internalLinks)

                {

                    if (!AllInternalLinks.Contains(link))

                    {

                        Console.WriteLine($"The link is: {link}");

                        AllInternalLinks.Add(link);

                        await GetAllExternalLinksAsync(link);

                    }

                }

            }

            catch (HttpRequestException e)

            {

                Console.WriteLine(e);

                Console.WriteLine($"Request error: {e.Message}");

            }

        }

    }

}

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析

程序有Bug, 您可以给解决下......

第一部分先到这....主要用的是AngleSharp. AngleSharp不止这些功能, 很强大的, 具体请看文档.

由于该书下一部分使用的是Python的Scrapy, 所以下篇文章我也许应该使用DotNetSpider了, 这是一个国产的库....

项目的代码在: https://github.com/solenovex/Web-Scraping-With-.NET-Core

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