Oracle的LAG和LEAD分析函数
Lag函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的前面第N行的数据。
Lead函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的后面第N行的值。
这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用LAG和LEAD有更高的效率。
lag的语法如下：
lead的语法如下：
lead 和lag 的语法类似以下以lag为例进行讲解！
lag(exp_str,offset,defval) over()
exp_str 指的是要做对比的字段。
offset 是exp_str字段的偏移量，即 offset 为N ，指的是在表中从当前行位置向前数N行就是我们所要找的那一行了。
比如说，
在表中，假设当前我们说的当前行在表中排在第四行，则offset 为3时表示的是我们所要找的数据行就是表中的第一行（即4-3=1）。
offset的默认值为1！
lag（）函数的返回值为在表中从当前行位置向前数N行的那一行上exp_str字段的值。
当在表中从当前行位置向前数N行已经超出了表的范围时，lag（）函数将defval这个参数值作为函数的返回值。
比如说，
在表中，假设当前我们说的当前行在表中排在第四行，则offset 为6时表示的是我们所要找的数据行就是表中的第-2行（即4-6=-2），这就表示我们所要找的数据行不在表中已经超出表的范围了，所以lag（）函数将defval这个参数值作为函数的返回值。
default 参数 的默认值为空值null，即如果在 lag（）函数中 没有显式设置default 参数值时lag（）函数的返回值为空值null。Lead函数的用法类似。
以下是lag例子：
SCOTT@ www.linuxidc.com> set pagesize 10000
SCOTT@ www.linuxidc.com> select ename,job,sal ,lag(sal) over(order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
SMITH CLERK 800 --此时没有设置default 值 则为空值
JAMES CLERK 950 800 --这里的800来自第一行字段sal里的值800
ADAMS CLERK 1100 950
WARD SALESMAN 1250 1100
MARTIN SALESMAN 1250 1250
MILLER CLERK 1300 1250
TURNER SALESMAN 1500 1300
ALLEN SALESMAN 1600 1500
CLARK MANAGER 2450 1600
BLAKE MANAGER 2850 2450
JONES MANAGER 2975 2850
SCOTT ANALYST 3000 2975
FORD ANALYST 3000 3000
KING PRESIDENT 5000 3000
14 rows selected.
注释：
lag(sal) over(order by sal) 解释
over（order by salary）表示意义如下：
首先，我们要知道由于省略分组子句，所以当前组的范围为整个表的数据行，
然后，在当前组（此时为整个表的数据行）这个范围里执行排序（即order by salary），
最后，我们知道分析函数lag(sal)在当前组（此时为整个表的数据行）这个范围里的窗口范围为当前组的第一行到当前行，即分析函数lag(sal)在这个窗口范围执行。
参见：
oracle分析函数技术详解（配上开窗函数over()）
Oracle分析函数ROW_NUMBER()|RANK()|LAG()使用详解
设置了default 值之后 第一行对应的值 为500：
SCOTT@ www.linuxidc.com> select ename,job,sal ,lag(sal,1,500) over(order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
SMITH CLERK 800 500
JAMES CLERK 950 800
ADAMS CLERK 1100 950
WARD SALESMAN 1250 1100
MARTIN SALESMAN 1250 1250
MILLER CLERK 1300 1250
TURNER SALESMAN 1500 1300
ALLEN SALESMAN 1600 1500
CLARK MANAGER 2450 1600
BLAKE MANAGER 2850 2450
JONES MANAGER 2975 2850
SCOTT ANALYST 3000 2975
FORD ANALYST 3000 3000
KING PRESIDENT 5000 3000
14 rows selected.
指定offset的值为2时
SCOTT@ www.linuxidc.com> select ename,job,sal ,lag(sal,2) over(order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
SMITH CLERK 800
JAMES CLERK 950
ADAMS CLERK 1100 800
WARD SALESMAN 1250 950
MARTIN SALESMAN 1250 1100
MILLER CLERK 1300 1250
TURNER SALESMAN 1500 1250
ALLEN SALESMAN 1600 1300
CLARK MANAGER 2450 1500
BLAKE MANAGER 2850 1600
JONES MANAGER 2975 2450
SCOTT ANALYST 3000 2850
FORD ANALYST 3000 2975
KING PRESIDENT 5000 3000
14 rows selected.
offset的值为3
SCOTT@ www.linuxidc.com> select ename,job,sal ,lag(sal,3) over(order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
SMITH CLERK 800
JAMES CLERK 950
ADAMS CLERK 1100
WARD SALESMAN 1250 800
MARTIN SALESMAN 1250 950
MILLER CLERK 1300 1100
TURNER SALESMAN 1500 1250
ALLEN SALESMAN 1600 1250
CLARK MANAGER 2450 1300
BLAKE MANAGER 2850 1500
JONES MANAGER 2975 1600
SCOTT ANALYST 3000 2450
FORD ANALYST 3000 2850
KING PRESIDENT 5000 2975
14 rows selected.
使用lead分析函数
SCOTT@yangdb> select ename,job,sal ,lead(sal) over(order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
SMITH CLERK 800 950
JAMES CLERK 950 1100
ADAMS CLERK 1100 1250
WARD SALESMAN 1250 1250
MARTIN SALESMAN 1250 1300
MILLER CLERK 1300 1500
TURNER SALESMAN 1500 1600
ALLEN SALESMAN 1600 2450
CLARK MANAGER 2450 2850
BLAKE MANAGER 2850 2975
JONES MANAGER 2975 3000
SCOTT ANALYST 3000 3000
FORD ANALYST 3000 5000
KING PRESIDENT 5000
14 rows selected.
SCOTT@yangdb> select ename,job,sal ,lead(sal,1) over(order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
SMITH CLERK 800 950
JAMES CLERK 950 1100
ADAMS CLERK 1100 1250
WARD SALESMAN 1250 1250
MARTIN SALESMAN 1250 1300
MILLER CLERK 1300 1500
TURNER SALESMAN 1500 1600
ALLEN SALESMAN 1600 2450
CLARK MANAGER 2450 2850
BLAKE MANAGER 2850 2975
JONES MANAGER 2975 3000
SCOTT ANALYST 3000 3000
FORD ANALYST 3000 5000
KING PRESIDENT 5000
14 rows selected.
SCOTT@yangdb> select ename,job,sal ,lead(sal,2) over(order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
SMITH CLERK 800 1100
JAMES CLERK 950 1250
ADAMS CLERK 1100 1250
WARD SALESMAN 1250 1300
MARTIN SALESMAN 1250 1500
MILLER CLERK 1300 1600
TURNER SALESMAN 1500 2450
ALLEN SALESMAN 1600 2850
CLARK MANAGER 2450 2975
BLAKE MANAGER 2850 3000
JONES MANAGER 2975 3000
SCOTT ANALYST 3000 5000
FORD ANALYST 3000
KING PRESIDENT 5000
SCOTT@yangdb> select ename,job,sal ,lead(sal,3) over(order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
SMITH CLERK 800 1250
JAMES CLERK 950 1250
ADAMS CLERK 1100 1300
WARD SALESMAN 1250 1500
MARTIN SALESMAN 1250 1600
MILLER CLERK 1300 2450
TURNER SALESMAN 1500 2850
ALLEN SALESMAN 1600 2975
CLARK MANAGER 2450 3000
BLAKE MANAGER 2850 3000
JONES MANAGER 2975 5000
SCOTT ANALYST 3000
FORD ANALYST 3000
KING PRESIDENT 5000
14 rows selected.
lead 的offset N 是以记录的第N行和第一做对比注意末尾的 null 值！
Lead和Lag函数也可以使用分组，以下是使用job 分组的例子：
SCOTT@yangdb> select ename,job,sal ,lead(sal,1) over(partition by job order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
FORD ANALYST 3000 3000
SCOTT ANALYST 3000
SMITH CLERK 800 950
JAMES CLERK 950 1100
ADAMS CLERK 1100 1300
MILLER CLERK 1300
CLARK MANAGER 2450 2850
BLAKE MANAGER 2850 2975
JONES MANAGER 2975
KING PRESIDENT 5000
MARTIN SALESMAN 1250 1250
WARD SALESMAN 1250 1500
TURNER SALESMAN 1500 1600
ALLEN SALESMAN 1600
14 rows selected.
SCOTT@yangdb> select ename,job,sal ,lag(sal,1) over(partition by job order by sal) last_sal from emp;
ENAME JOB SAL LAST_SAL
---------- --------- ---------- ----------
FORD ANALYST 3000
SCOTT ANALYST 3000 3000
SMITH CLERK 800
JAMES CLERK 950 800
ADAMS CLERK 1100 950
MILLER CLERK 1300 1100
CLARK MANAGER 2450
BLAKE MANAGER 2850 2450
JONES MANAGER 2975 2850
KING PRESIDENT 5000
MARTIN SALESMAN 1250
WARD SALESMAN 1250 1250
TURNER SALESMAN 1500 1250
ALLEN SALESMAN 1600 1500
14 rows selected.
SCOTT@yangdb>
使用分析函数的时候注意空值 或者null 给数据带来的影响，数据是否允许为空或者null计算的时候会导致一定的差错 比如 800-null 肯定为null！这个结果是否是应用想要的结果？
细心很重要！！尤其是在计算和钱有关的情况下！！