Python数据可视化6-图表注释说明

在图表自定义相关的说明

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置数据
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = 2*x + 1
# 定义figure，绘图
plt.figure(num=1, figsize=(8, 5),)
plt.plot(x, y,)  # plt.scatter(x, y,) 散点图
# 坐标轴设置
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

x0 = 1
y0 = 2*x0 + 1
# (1,1)到(1,0)的虚线，k--表示黑色的虚线
plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], 'k--', linewidth=2.5)
# (1,1)散点
plt.scatter([x0, ], [y0, ], s=50, color='b')

# 方法1:
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30),
             textcoords='offset points', fontsize=16,
             arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle="arc3,rad=.2"))

# 第二种方法:文本形式
plt.text(-3.3, 3, r'$This\ is\ the\ some\ text. \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$',
         fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})

plt.show()