JSON
什么是JSON
- JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)
- JSON 是轻量级的文本数据交换格式
- JSON 独立于语言 *
- JSON 具有自我描述性,更易理解
* JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象,但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。
JSON与XML的对比
JSON 格式于2001年由 Douglas Crockford 提出,目的就是取代繁琐笨重的 XML 格式。
JSON 格式有两个显著的优点:书写简单,一目了然;符合 JavaScript 原生语法,可以由解释引擎直接处理,不用另外添加解析代码。所以,JSON迅速被接受,已经成为各大网站交换数据的标准格式,并被写入ECMAScript 5,成为标准的一部分。
XML和JSON都使用结构化方法来标记数据,下面来做一个简单的比较。
用XML表示中国部分省市数据如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
<name>中国</name>
<province>
<name>黑龙江</name>
<cities>
<city>哈尔滨</city>
<city>大庆</city>
</cities>
</province>
<province>
<name>广东</name>
<cities>
<city>广州</city>
<city>深圳</city>
<city>珠海</city>
</cities>
</province>
<province>
<name>*</name>
<cities>
<city>台北</city>
<city>*</city>
</cities>
</province>
<province>
<name>*</name>
<cities>
<city>乌鲁木齐</city>
</cities>
</province>
</country>
用JSON表示如下:
{
"name": "中国",
"province": [{
"name": "黑龙江",
"cities": {
"city": ["哈尔滨", "大庆"]
}
}, {
"name": "广东",
"cities": {
"city": ["广州", "深圳", "珠海"]
}
}, {
"name": "*",
"cities": {
"city": ["台北", "*"]
}
}, {
"name": "*",
"cities": {
"city": ["乌鲁木齐"]
}
}]
}
由上面的两端代码可以看出,JSON 简单的语法格式和清晰的层次结构明显要比 XML 容易阅读,并且在数据交换方面,由于 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多,可以大大得节约传输数据所占用得带宽。
JSON的格式
类似于python中的字典格式,但是key和value都要加引号,而且是双引号!
合格的json对象:
["one", "two", "three"]
{ "one": 1, "two": 2, "three": 3 }
{"names": ["张三", "李四"] }
[ { "name": "张三"}, {"name": "李四"} ]
不合格的json对象:
{ name: "张三", 'age': 32 } // 属性名必须使用双引号
[32, 64, 128, 0xFFF] // 不能使用十六进制值
{ "name": "张三", "age": undefined } // 不能使用undefined
{ "name": "张三",
"birthday": new Date('Fri, 26 Aug 2011 07:13:10 GMT'),
"getName": function() {return this.name;} // 不能使用函数和日期对象
}
stringify与parse方法
JavaScript中关于JSON对象和字符串转换的两个方法:
JSON.parse(): 用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象
JSON.parse('{"name":"fuyong"}');
JSON.parse('{name:"fuyong"}') ; // 错误
JSON.parse('[18,undefined]') ; // 错误
JSON.stringify(): 用于将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串。
JSON.stringify({"name":"fuyong"})
Django内置序列化
我们的数据中经常有日期时间,也就是datetime对象,而json.dumps是无法处理这样在类型的,那就需要通过自定义处理器来做扩展,用法如下:
1、定义一个类,接收参数后返回一个指定格式的HTTPResponse对象:
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
"""
自定义一个支持序列化时间格式的类
""" def default(self, o):
if isinstance(o, datetime):
return o.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
elif isinstance(o, date):
return o.strftime("%Y-%m-%d")
else:
return json.JSONEncoder.default(self, o)
2、在views系统函数中用json.dunps方法,指定cls属性为自定义的类名
def books_json(request):
book_list = models.Book.objects.all().values_list("title", "publish_date")
ret = json.dumps(list(book_list), cls=JsonCustomEncoder)
return HttpResponse(ret)