一、TensorFlow主要依赖包——Protocol Buffer & Bazel
1. Protocol Buffer
首先要弄清三个概念：
- 结构化数据：指拥有多种属性的数据，例如用户信息可以表示为
name：张三 id：1234 email：zhangsan@abc.com
这样的用户信息就是一个结构化数据，name、id和email都是这个数据的属性。
- 序列化：结构化的数据持久化或进行网络传输时，需要先进行序列化。序列化就是将结构化的数据变成数据流的格式，即变成字符串。
- 结构化数据的处理：将结构化数据序列化，并从序列化之后的数据流中还原出原来的结构化数据。
Protocol Buffer就是用来处理结构化数据的。
另外两种经常被用来处理结构化数据的工具时XML和JSON，它们和Protocol Buffer的主要区别如下
| XML、JSON | Protocol Buffer | |
| 序列化结果 | 可读字符串 | 二进制流 |
| 还原操作 | 序列化结果包含格式信息，无需其他信息即可还原 | 需事先定义数据格式，还原时也需使用这个定义好的格式。 |
由于Protocol Buffer在序列化时可根据需要选定数据类型，它序列化出来的数据一般比XML格式小，解析时间也要快许多。
Protocol Buffer定义数据格式的文件一般保存在.proto文件中，如
message user{ optional string name = 1 required int32 id = 2 repeated string email = 3 }
其中，每一个message代表了一类结构化的数据，它的里面定义了每一个属性的类型和名字。
属性的类型可以是：
- 布尔型
- 整型
- 实数型
- 字符型等基本类型
- 另一个message
属性的设置：
- repeated 属性是可以重复的，即属性的取值可以是一个列表
- optional 属性是可选的，即属性的取值可以为空
2. Bazel
一个自动化构建工具，用于对项目空间（workspace）中的程序进行编译。
workspace可以理解为一个文件夹，它包含了编译一个软件所需要的源代码以及输出编译结果的软连接（symbolic link），其根目录的基本结构如下：
- WORKSPACE文件，定义了对外部资源的依赖关系。可以是空文件。
- BUILD文件，Bazel通过它来寻找需要编译的目标。它采用一种类似Python的语法来指定每一个编译目标的输入、输出和编译方式，也就是说，和一般的开放式编译工具不同，Bazel的编译方式是事先定义好的。
- 程序源码的py文件（以Python为例）。
Bazel对Python支持的编译方式只有以下三种：
- py_binary 将Python程序编译为可执行文件
- py_library 将Python程序编译为库函数供其他py_binary或py_test调用
- py_test 编译Python测试程序
举例见书p28-29。