前言: 继续之前在RK3399上安装深度学习的一些环境，主要碰到的坑给大家分享一下，为了让大家少走弯路。这次是安装tensorflow，话不多说，直接开撸。
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原文：https://blog.csdn.net/bassersai/article/details/76618787
1，安装Ubuntu系统
烧录Ubunu系统镜像到Firefly-RK3399，我升级的是ubuntu单系统：Firefly-RK3399_xubuntu1604_201707041527.img，可到官网下载此固件：
http://www.t-firefly.com/zh/firenow/Firefly-rk3399/download/
注意：如果你的Firefly-RK3399是默认的双系统固件，可以直接切换到Ubuntu系统，跳过此步骤：
切换教程：http://wiki.t-firefly.com/index.php/Firefly-RK3399/Starter_guide
升级成功：
2，安装pip3
进入系统后使用ALT+CTRL+T调出终端，输入
sudo apt install python3-pip
重点!!!:
我来说下，为什么是重点吧，之前我是直接用 pip3 install tensorflow来安装tensorflow的
然后发现 pip3自带的源没有提供tensorflow的*。百思不得其解，到了tensorflow官网一查，人家只支持 windows，linux，macos，raspberry等系统，不支持firefly系统
怎么办呢，网上查了一下，要自己编译tensorflow源码！
说撸就撸，git上下载了tensorflow源码。下载bazel工具，发现bazel装不上。一看，又是系统不兼容的问题，在他官网上发现也不支持firefly系统，又要源码编译。
（firely系统，你是有多不招人待见啊！）
继续 git上下载了bazel源码，准备编译。又发现底层有个protobuf包不支持。。。。。又要更新包,到这里我已经花了1天时间了。。。
后来无意间找到了 网上别人编译好的*，直接下载后直接pip3 install *.whl 了
3，使用git下载tensorflow-1.1.0rc1-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
安装git
sudo apt-get install git-core
下载tensorflow-1.1.0rc1-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
git clone https://github.com/JohnnyChan8/TensorFlow4FireflyRK3399.gitg
4，使用pip3安装TensorFlow
cd TensorFlow4FireflyRK3399 pip3 install tensorflow-1.1.0rc1-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
安装完成！
5，测试TensorFlow
完成上面的步骤后，TensorFlow已经安装到Firefly-RK3399了，这个时通过简单的例程来测试程序输入
python3 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello world!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
此时会打印
b'Hello world!'
