OpenCV3编程入门笔记（2）计时函数、感兴趣区域RIO、分离/混合通道

时间：2022-05-30 13:35:20

11     绘制直线的line函数 DrawLine(Mat img, Pont start, Point end);

绘制椭圆的ellipse函数 DrawEllipse(Mat img, double angle) 其中angle为椭圆旋转角度

绘制矩形的rectangle函数 DrawRectangle

绘制原的circle函数 DrawFilledCircle(Mat img, Point center)

绘制填充的多边形的fillpoly函数 DrawPolygon(Mat img)

12     计时函数 getTickCount和getTickFrequency

getTickCount表示CPU自某个事件以来走过的时钟周期数

getTickFrequency表示一秒钟所走的时钟周期数

double time0 = static_cast<double>(getTickCount());记录起始时间

time0 = ((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency(); 得出运行时间

13     感兴趣区域：RIO

也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分析所关注的重点，有两个方法：

  1. 使用矩形区域Rect，指定矩形的左上角坐标和矩形的长度和宽度：

Mat imageRIO = image(Rect(100,200,logo.cols,logo.rows));

  1. 指定感兴趣行或列的范围（Range），Range是指从起始索引到终止索引的一连段连续序列：

imageRIO  = image(Range(100,100+logo.rows),Range(200,200+logo.cols));

例子：（其中logoImage.copyTo是将mask内容复制到imageRIO1中，相似函数addWeight（））;

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Pictures/timg.jpg");

Mat dstImage;

int rowNumber = srcImage.rows;

int colNumber = srcImage.cols;

Mat imageRIO = srcImage(Rect(100,200,150,350));

imshow("3",imageRIO);

imwrite("图3.jpg",imageRIO);

//waitKey(100);

cvtColor(srcImage,dstImage,CV_BGR2GRAY);

imwrite("图1.jpg",srcImage);

Mat logoImage = imread("图3.jpg");

if (!logoImage.data)

{

printf("读取图片失败\n");

return false;

}

Mat imageRIO1 = srcImage(Rect(100,200,imageRIO.rows,imageRIO.cols));

Mat mask = imread("图1.jpg");

logoImage.copyTo(imageRIO1,mask);

imshow("1",srcImage);

imshow("2",dstImage);

waitKey(0);

return 0;

}

14     分离颜色通道 split 多通道混合 merge

split(srcImage,channels);// 通道分离

imageBlueChannel = channels.at(0);

imageGreenChannel= channels.at(1);

imageGreChannel = channels.at(2);

merge(channels,mergeImage);//混合图像

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