MongoDB初探-基本语句和数据结构

时间:2022-07-30 13:06:19

MySQL:

1   金老板 18  15512351234
2 小哪吒 20 15312341234
3 Alex 73 15512341234

MongoDB:

{
{
id : 1,
name:金老板,
age : 18,
phone:15512351234
},
{
ids : 1,
names:金老板,
ages : 18,
phones:15512351234
}
}

1.MongoDB的启动 CMD :

mongod --dbpath="D:/data/db/"
客户端 : mongo

2.指令

  • show databases - 显示数据库(在磁盘中存储的数据库)
  • db - 显示当前使用的数据库
  • use db_name - 切换使用中的数据库,如果数据库不存在,在内存中创建一个数据库空间大小是0
  • db.user - 在当前数据库的内存中创建一个数据表空间 大小是0
  • show tables - 显示当前数据库中的数据表 (存放在磁盘中的)

在MongoDB - 使用了不存在的对象,即创建该对象

3.MongoDB的增删改查:

增加数据:

单个信息增加
不推荐写法

db.user_info.insert({
"name":"alexdsb",
"age":73
})

多条增加:
不推荐写法

db.user_info.insert([{"name":1},{"name":3},{"name":2}])

官方推荐写法:

db.user_info.insertOne({})
db.user_info.insertMany([{},{}])

查找数据:

db.user_info.find({})
db.user_info.find({"age":73})
db.user_info.findOne({"age":73})

修改数据:

官方不推荐 // 修改器:$set

db.user_info.update({"age":73}, {$set:{"name":"JWB"}})

官方推荐

db.user_info.updateOne({"age":73}, {$set:{"name":"JWB"}})
db.user_info.updateMany({"age":73}, {$set:{"name":"JWB"}})

删除数据:

官方不推荐

db.user_info.remove({name:111})

官方推荐

db.user_info.deleteOne({name:1})
db.user_info.deleteMany({name:1})

_id = ObjectID 关系型数据库中的 自增ID 以数据库为核心的自增
表为核心的自增ID

user - book
1 1
2 2
3 3

数据库为核心的自增ID ObjectID宇宙唯一的

user - book - auth
1 4 7
2 5 8
3 6 9
10 11 12
13 14 15

4.数据类型:

  • ObjectID 自动创建的 一个字符串 Documents 自生成的 _id
  • String 字符串类型 不需要限定长度的
  • Boolean:布尔值,true 或者false
  • Double:浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double) !float是不存在的
  • Integer:整型 数据类型
  • Arrays:[] 数组类型 在python中就是个列表
  • Object:{} 对象类型 在python中就是个字典 在其他语言中叫 Object
  • Null == None
  • 时间数据类型 - Timestamp - Date

5.MongoDB与关系型数据库概念的变差:

关系型数据库 MongoDB
database database
table Collections
row Documents
Colunm数据列 Field

6.MongoDB修改器

  1. $set: 强制修改
    {$set:{"name":1}} == (dict["key"] = value)
  2. $unset: 删除Key 删除Field (del dict["key"])
    db.school.updateOne({"school_name":"OldBoy"},{$unset:{"student_list":1}})

  3. $inc 引用增加
    db.user_info.updateMany({},{$inc:{"age":1}})

  4. 针对Array的操作

    1. $push - 在Array中增加一条数据

      db.school.updateOne({"class_name":"S16"},{$push: {student_list:{"name":"JSJ","age":25,"gender":"Null"}}})

      $pushAll 在Array中添加多条数据:

      db.school.updateOne({"type":"list"},{$pushAll:{"num_list":["a","b","c"]}})
    2. $pull => [].remove - 在Array中删除符合条件的元素

      db.school.updateOne({"type":"list"},{$pull:{"num_list":2}})         db.school.updateOne({"school_name":"OldBoy"},{$pull:{"student_list":{"name":"JSJ"}}})

      $pullAll - 在Array中删除所有符合条件的元素

      db.school.updateOne({"type":"list"},{$pullAll:{"num_list":[1,2,3]}})
    3. $pop => [].pop() - 删除Array中的第一条或最后一条

      db.school.updateOne({"student_list.name":"JSJ"},{$pop: {"student_list":-1}}) -1:第一个
      db.school.updateOne({"student_list.name":"JSJ"},{$pop: {"student_list":1}}) 1: 最后一个

7.$ 字符

存储符合条件Array中元素的下标索引

8.针对Object的更新操作

db.school.updateOne({"school_name":"OldBoy"},{$set:{"student.age":84}})

db.school.updateOne({"school_name":"OldBoy"},{$inc:{"student.age":1}})

9.$数学比较符

$lt <
$gt >
$lte <=
$gte >=
$eq == db.school.find({"age":{"$eq":3}})

$ne != db.school.find({"age":{"$ne":3}})

10.条件分隔:

and :
db.school.find({"class_name":"S16","school_name":"OldBoy"})
db.school.find({$and: [{"school_name":"OldBoy"},{"class_name":"S16"}]})

or :
db.school.find({$or:[{"school_name":"OldBoy"},{"class_name":"S16"}]}) 不同字段的or

in :
db.school.find({"school_name":{"$in":["OldBoy","OldBoySZ"]}}) 相同字段的or

all :
db.school.find({"userlist":{$all:[4,3,2]}}) 子集查询

11.limit sort skip

// limit 选取
db.school.find({}).limit(5) // skip 跳过
db.school.find({}).skip(5) // sort 排序
db.school.find({}).sort({ age:-1 })
db.school.find({}).sort({ age:1 }) // 跳过 选取
db.school.find({}).skip(5).limit(5)
db.school.find({}).limit(5).skip(5) // 排序 跳过 选取
db.school.find({}).limit(5).skip(5).sort({ age:-1 }) // 分页 每页3条
// 第一页
db.school.find({}).limit(3).skip(0).sort({ _id:1 }) // (page - 1) * 3
// 第二页
db.school.find({}).limit(3).skip(3).sort({ _id:1 }) // (page - 1) * 3
// 第三页
db.school.find({}).limit(3).skip(6).sort({ _id:1 }) // (page - 1) * 3

12.pymongo - 使用python操作MongoDB