数据分析 大数据之路 三 numpy

时间:2022-12-22 12:31:06
import numpy as np
a = np.arange(9)
b = a.reshape(3,3)
print(b)
print(b.max(axis=0)) # axis=0 示为 Y 轴
print(b.max(axis=1))    # axis=1 示为 X 轴
# 降维,(拍平)
print(b.flatten()) ########################## [[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
[6 7 8]
[2 5 8]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8]

  

一维,就是个 list,向量

二维,矩阵,

三维+ ,张量

numpy 生成个四行四列的数组, array 对象 是个二维的,默认是个浮点型

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package 对数据进行序列化,用到的库h5py, cpickle  对数据进行持久化存储

numpy 中的数组结构

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