Druid数据库连接池就这么简单

时间:2021-01-06 11:52:26

前言

本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢??

我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用阿当时学习C3P0的时候,觉得这个数据库连接池是挺强大的。看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池,自己做的Demo也是使用C3P0。可是现在看起来这两种都不够了业界发展得真快呀

Druid数据库连接池就这么简单

Druid数据库连接池就这么简单

上面的我就没有打码了,都是一些热心的开发者评论,正因为他们的评论才促使我会去学更好的东西,也希望大家多多指点~

于是乎,我就花一点时间去学习Druid数据库连接池了...如果有错的地方往指正~~

Druid数据库连接池是阿里的,因此文档是有中文版本的,英语不好学起来也不用那么头疼.

一、Druid介绍

Druid一般的用处有两个:

  • 替代C3P0、DBCP数据库连接池(因为它的性能更好)
  • 自带监控页面,实时监控应用的连接池情况

所以本文主要是使用Druid作为数据库连接池并且使用一下实时监控应用,做个入门学习~

二、搭建Druid环境

由于简化配置,我就直接实用SpringBoot和SpringData JPA的方式来搭建一个Druid的Demo了~~~

2.1引入pom



<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency> <dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.5</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>

2.2Druid默认的配置

配置数据源的信息(Druid),和JPA相关配置~


# 数据库访问配置
# 主数据源,默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true #JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true

更多的配置要去看官方文档了~不过这里一般就够用了。

2.3配置监控页面

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现,如果你要打开监控统计功能,配置StatFilter

配置druid数据源状态监控,配置一个拦截器和一个Servlet即可~


package com.example.demo; /**
* Created by ozc on 2018/3/26.
*
* @author ozc
* @version 1.0
*/ import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; /**
* druid 配置.
* <p>
* 这样的方式不需要添加注解:@ServletComponentScan
*
* @author Administrator
*/
@Configuration
public class DruidConfiguration { /**
* 注册一个StatViewServlet
*
* @return
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() {
//org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); //添加初始化参数:initParams //白名单:
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
//IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");
//登录查看信息的账号密码.
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
//是否能够重置数据.
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
} /**
* 注册一个:filterRegistrationBean
*
* @return
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); //添加过滤规则.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); //添加不需要忽略的格式信息.
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
} }

Druid数据库连接池就这么简单

2.4JPA测试

POJO:


@Entity
public class User implements Serializable { /**
* serialVersionUID.
*/
private static final long serialVersionUID = 1L; /**
* 主键.
*/
@Id
@GeneratedValue
private String id; /**
* 用户名.
*/
private String userName = ""; /**
* 手机号码.
*/
private String mobileNo = ""; /**
* 邮箱.
*/
private String email = ""; /**
* 密码.
*/
private String password = ""; /**
* 用户类型.
*/
private Integer userType = 0; /**
* 注册时间.
*/
private Date registerTime = new Date(); /**
* 所在区域.
*/
private String region = ""; /**
* 是否有效 0 有效 1 无效.
*/
private Integer validity = 0; /**
* 头像.
*/
private String headPortrait = "";
}

Controller:


@RestController
public class UserController { @Autowired
private UserRepos userRepos; @RequestMapping(value="saveUser")
public User saveUser(){
return userRepos.save(new User());
} @RequestMapping(value="/findByUserName")
public List<User> findByUserName(String userName){
return userRepos.findByUserName(userName);
} @RequestMapping(value="findByUserNameLike")
public List<User> findByUserNameLkie(String userName){
return userRepos.findByUserNameLike(userName);
} @RequestMapping(value="findByPage")
public Page<User> findByPage(Integer userType){
return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));
} }

Repository:


public interface UserRepos extends JpaRepository<User, String> { /**
* 通过用户名相等查询
*
* @param userName 用户名
* @return
*/
List<User> findByUserName(String userName); /**
* 通过名字like查询
*
* @param userName 用户名
* @return
*/
List<User> findByUserNameLike(String userName); /**
* 通过用户名和手机号码查询
*
* @param userName 用户名
* @param mobileNo 手机号码
* @return
*/
User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo); /**
* 根据用户类型,分页查询
*
* @param userType 用户类型
* @param pageable
* @return
*/
Page<User> findByUserType(Integer userType, Pageable pageable); /**
* 根据用户名,排序查询
*
* @param userName 用户名
* @param sort
* @return
*/
List<User> findByUserName(String userName, Sort sort); }

在页面*问:http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y

结果:

Druid数据库连接池就这么简单

Druid数据库连接池就这么简单

三、最后

本文只是简单的对Druid进行入门,Druid是一个非常好的开源数据库连接池框架,更多的资料可看GitHub的文档。

参考资料:

如果文章有错的地方欢迎指正,大家互相交流。习惯在微信看技术文章,想要获取更多的Java资源的同学,可以关注微信公众号:Java3y