sys模块和序列化模块

时间：2022-01-08 10:48:15
import sys
print(sys.version) #查看当前pycharm版本
print(sys.path )#返回模块的搜索路径
print(sys.platform )#返回操作系统的版本
print(sys.argv   )        #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
print(sys.exit(0)   )     #退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)

序列化模块   

json功能  Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2'}
str_dic=json.dumps(dic)
print(str_dic)
dic2=json.loads(str_dic)
print(dic2)
{"k1": "v1", "k2": "v2"}
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

用于序列化的两个模块



    

  • json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
    • 

  • pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
    • 





pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load  （不仅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的数据类型序列化）


import pickle

dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

str_dic = pickle.dumps(dic)

print(str_dic)  #一串二进制内容

dic2 = pickle.loads(str_dic)

print(dic2)    #字典

import time

struct_time  = time.localtime(1000000000)

print(struct_time)

f = open('pickle_file','wb')

pickle.dump(struct_time,f)

f.close()

f = open('pickle_file','rb')

struct_time2 = pickle.load(f)

print(struct_time2.tm_year)


shelve


shelve也是python提供给我们的序列化工具，比pickle用起来更简单一些。
shelve只提供给我们一个open方法，是用key来访问的，使用起来和字典类似。






import shelve

f = shelve.open('shelve_file')

f['key'] = {'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'}  #直接对文件句柄操作，就可以存入数据

f.close()

import shelve

f1 = shelve.open('shelve_file')

existing = f1['key']  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错

f1.close()

print(existing)


 






这个模块有个限制，它不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。所以当我们知道我们的应用如果只进行读操作，我们可以让shelve通过只读方式打开DB


import shelve



f = shelve.open('shelve_file', flag='r')

existing = f['key']

f.close()

print(existing)






由于shelve在默认情况下是不会记录待持久化对象的任何修改的，所以我们在shelve.open()时候需要修改默认参数，否则对象的修改不会保存。






import shelve

f1 = shelve.open('shelve_file')

print(f1['key'])

f1['key']['new_value'] = 'this was not here before'

f1.close()

f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)

print(f2['key'])

f2['key']['new_value'] = 'this was not here before'

f2.close()


 






writeback方式有优点也有缺点。优点是减少了我们出错的概率，并且让对象的持久化对用户更加的透明了；但这种方式并不是所有的情况下都需要，首先，使用writeback以后，shelf在open()的时候会增加额外的内存消耗，并且当DB在close()的时候会将缓存中的每一个对象都写入到DB，这也会带来额外的等待时间。因为shelve没有办法知道缓存中哪些对象修改了，哪些对象没有修改，因此所有的对象都会被写入。


 
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