ROW_NUMBER
返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。
语法：
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> )
备注：
ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数：
<partition_by_clause>
将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
<order_by_clause>
确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型：
bigint
示例：
以下示例将根据年初至今的销售额，返回
AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。
USE
AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY SalesYTD DESC ) AS ' Row Number ' , s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY SalesYTD DESC ) AS ' Row Number ' , s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
以下示例将返回行号为
50 到
60（含）的行，并以
OrderDate 排序。
USE
AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
( SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER ( order by OrderDate) as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader )
SELECT *
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber between 50 and 60 ;
GO
WITH OrderedOrders AS
( SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER ( order by OrderDate) as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader )
SELECT *
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber between 50 and 60 ;
RANK
返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。
语法：
RANK ( ) OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注：
如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。例如，如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值，他们将并列第一。由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。因此，RANK 函数并不总返回连续整数。
用于整个查询的排序顺序决定了行在结果集中的显示顺序。这也隐含了行在每个分区中的排名。
参数：
< partition_by_clause >
将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用 RANK 函数的分区。
< order_by_clause >
确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。
返回类型：
bigint
示例：
以下示例按照数量对清单中的产品进行了排名。行集按 LocationID 分区，按 Quantity 排序。
USE
AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p
ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY p.Name
GO
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p
ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY p.Name
GO
下面是和朋友讨论的一个小例子，不知道对不对，大家指教啊：
一个记录集{1,1,1,4,4,4,7,7,7,7,7,7,7,7,7}
当用 rank between 1 and 10 过滤 {1,1,1,4,4,4,7,7,7,7,7,7,7,7,7}时，就会得到超过十条的记录
用rownumber between 1 and 10得到的是{1,1,1,4,4,4,7,7,7,7}
也就是说：
用rank就是同样的记录看作是进行一个排名，得到的有可能大于10条
例如：比赛中第一名1个，第二名1个，第三名3个，下一个人就不是第四名而是第六名
| 人员 |
名次 |
| A |
1 |
| B |
2 |
| C |
3 |
| D |
3 |
| E |
3 |
| F |
6 |
| G |
7 |
| H |
8 |
| I |
9 |
| J |
10 |
如果用rank就是从这个记录集中选出结果，例如前4名我们得到的是如下结果：
| 人员 |
名次 |
| A |
1 |
| B |
2 |
| C |
3 |
| D |
3 |
| E |
3 |
| F |
6 |
而rownumber不管重复仅得到4条而已，结果如下：
| 人员 |
名次 |
| A |
1 |
| B |
2 |
| C |
3 |
| D |
3 |