1.为什么需要分表和分区
在开发的过程中，经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，如果涉及联合查询的情况，性能更加糟糕。分表和分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，就是提高表的增删改查。
2.分表
分表是讲一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器。读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它。
3.分区
分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘，也可以在不同的机器。分区后，表面上是一张表，但数据散列到多个位置了。读写的时候操作的还是大表的名字，db自动去组织分区的数据。
4.分表和分区联系
都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
· 分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表），访问量不大，但是表数据很多的表，可以采取分区的方式。
分表技术是比较麻烦的，需要手动创建子表，服务端读写的时候需要计算表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表之间的union关系。
表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表。
5.分表的几种方式
mysql集群
它并不是分表，但起到了和分表相同的作用。集群可以分担数据库的操作次数，将任务分担到多台数据库上。集群可以读写分离，减少读写压力。从而提升数据库性能。
自定义规则分表
大表可以按照业务规则来分解为多个子表。通常为一下几种类型，也可以自己定义规则。
Range（范围）：这种模式允许将数据库划分不同范围。例如通过年份划分。
Hash（哈希）：这种模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。
Key（键值）：上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
List（预定义列表）：这中模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。
Composite（复合模式）：以上模式的组合使用。
分表与分区规则一样
1.Range分表：
设：表有四个字段 自增id 姓名 存款金额 存款日期
存款日期最为规则分表，分别创建几个表
2011年：account_2011
2012年：account_2012
...
2017年：account_2017
读写的时候根据日期来查找对应的表名，需要手动来判断
2.利用merge存储引擎来实现分表
merge分表分为主表和子表，主表类似一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。
我们可以通过主表插入和查询数据，如果清楚分表规律，也可以直接操作子表。
子表2011年
CREATE TABLE `account_2011` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFA ULT NULL ,
`money` float NOT NULL ,
`tradeDate` datetime NOT NULL
PRIMARY KEY (`id`))
ENGINE=MyISAM
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
AUTO_INCREMENT=2
CHECKSUM=0
ROW_FORMAT=DYNAMIC
DELAY_KEY_WRITE=0;
子表2012年
CREATE TABLE `account_2012` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFA ULT NULL ,
`money` float NOT NULL ,
`tradeDate` datetime NOT NULL
PRIMARY KEY (`id`))
ENGINE=MyISAM
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
AUTO_INCREMENT=2
CHECKSUM=0
ROW_FORMAT=DYNAMIC
DELAY_KEY_WRITE=0;
主表 所有年份
CREATE TABLE `account_all` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFA ULT NULL ,
`money` float NOT NULL ,
`tradeDate` datetime NOT NULL
PRIMARY KEY (`id`))
ENGINE=MRG_MYISAM
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
UNION=(`account_2011`,`account_2012`)
INSERT_METHOD=LAST
ROW_FORMAT=DYNAMIC;
创建主表的时候有个INERT_METHOD,指明插入的方式，取值可以是：0不允许插 入；FIRST插入到UNION中的第一个表；LAST插入到UNION的最后一个表。
通过主表查询的时候，相当于将所有子表合在一起查询。这样并不能体现分表的优 势，建议还是查询子表、
分区的几种方式：
Range:
create table range(
id int(11),
money int(11) unsigned not null,
date datetime
)partition by range(year(date))(
partition p2007 values less than (2008),
partition p2008 values less than (2009),
partition p2009 values less than (2010)
partition p2010 values less than maxvalue)；
List:
create table list(
a int(11),
b int(11)
)(partition by list (b)
partition p0 values in (1,3,5,7,9),
partition p1 values in (2,4,6,8,0)
);
Hash:
create table hash(
a int(11),
b datetime
)partition by hash (YEAR(b)
partitions 4;
Key:
create table t_key(
a int(11),
b datetime)
partition by key (b)
partitions 4;
分区管理：
新增分区：
ALTER TABLE sale_data
ADD PARTITION (PARTITION p201010 VALUES LESS THAN (201011));
删除分区：
一旦删除了一个分区，也同时删除该分区所有的数据。
ALTER TABLE sale_data DROP PARTITION p201010
分区的合并：
下面的SQL，将p201001 - p201009 合并为3个分区p2010Q1 - p2010Q3
ALTER TABLE sale_data
REORGANIZE PARTITION p201001,p201002,p201003,
p201004,p201005,p201006,
p201007,p201008,p201009 INTO
(
PARTITION p2010Q1 VALUES LESS THAN (201004),
PARTITION p2010Q2 VALUES LESS THAN (201007),
PARTITION p2010Q3 VALUES LESS THAN (201010)
);