RabbitMQ基础教程之基本使用篇
最近因为工作原因使用到RabbitMQ，之前也接触过其他的mq消息中间件，从实际使用感觉来看，却不太一样，正好趁着周末，可以好好看一下RabbitMQ的相关知识点；希望可以通过一些学习，可以搞清楚以下几点
- 基础环境搭建
- 可以怎么使用
- 实现原理是怎样的
- 实际工程中的使用（比如结合SpringBoot可以怎么玩）
相关博文，欢迎查看：
I. 前提准备
在开始之前，先得搭建基本的环境，因为个人主要是mac进行的开发，所有写了一篇mac上如何安装rabbitmq的教程，可以通过 《mac下安装和测试rabbitmq》 查看
1. Centos安装过程
下面简单说一下Linux系统下，可以如何安装
Centos 系统：
# 安装erlang
rpm -Uvh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/7/x86_64/e/epel-release-7-8.noarch.rpm
yum install erlang
# 安装RabbitMQ
wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.6/rabbitmq-server-3.6.6-1.el7.noarch.rpm
yum install rabbitmq-server-3.6.6-1.el7.noarch.rpm
启动和查看的命令
# 完成后启动服务：
service rabbitmq-server start
# 可以查看服务状态：
service rabbitmq-server status
2. 注意
- 安装完毕之后，可以开启控制台，主要就是
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management, 默认的端口号为15672 - 默认分配的用户/密码为: guest/guest， 只允许本地访问；如果跨应用读写数据时，请添加账号和设置对应的权限（推荐参考上面mac安装的博文，里面有介绍）
II. 基本使用篇
直接使用amqp-client客户端做基本的数据读写，先不考虑Spring容器的场景，我们可以怎样进行塞数据，然后又怎样可以从里面获取数据；
在实际使用之前，有必要了解一下RabbitMQ的几个基本概念，即什么是Queue,Exchange,Binding，关于这些基本概念，可以参考博文：
1. 基本使用姿势
首先是建立连接，一般需要设置服务器的IP，端口号，用户名密码之类的，公共代码如下
public class RabbitUtil {
public static ConnectionFactory getConnectionFactory() {
//创建连接工程，下面给出的是默认的case
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
factory.setVirtualHost("/");
return factory;
}
}
a. 生产者
要使用，基本的就需要一个消息投递和一个消息消费两方，线看消息生产者的一般写法
public class MsgProducer {
public static void publishMsg(String exchange, BuiltinExchangeType exchangeType, String toutingKey, String message)
throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = RabbitUtil.getConnectionFactory();
//创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
//创建消息通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange中的消息为可持久化，不自动删除
channel.exchangeDeclare(exchange, exchangeType, true, false, null);
// 发布消息
channel.basicPublish(exchange, toutingKey, null, message.getBytes());
channel.close();
connection.close();
}
}
针对上面的代码，结合RabbitMQ的基本概念进行分析
基本结构
- 不管是干啥，第一步都是获取连接，也就是上面的Connection
- 从《RabbitMq基础教程之基本概念》直到，生产者消费者都是借助Channel与Exchange或者Queue打交道，接下来就是通过Connection创建数据流通信道Channel
- Channel准备完毕之后，生产者就可以向其中投递数据
- 投递完毕之后，回收现场资源
疑问：
- 在声明Exchange时，是否就需要选择消息绑定策略？
- 不声明时，默认是什么策略？
b. 消费者
结合上面的代码和分析，大胆的预测下消费者的流程
- 获取连接Connection
- 创建Channel
- 将Channel与Queue进行绑定
- 创建一个Consumer，从Queue中获取数据
- 消息消费之后，ack
下面给出一个mq推数据的消费过程
public class MsgConsumer {
public static void consumerMsg(String exchange, String queue, String routingKey)
throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = RabbitUtil.getConnectionFactory();
//创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
//创建消息信道
final Channel channel = connection.createChannel();
//消息队列
channel.queueDeclare(queue, true, false, false, null);
//绑定队列到交换机
channel.queueBind(queue, exchange, routingKey);
System.out.println("[*] Waiting for message. To exist press CTRL+C");
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
try {
System.out.println(" [x] Received '" + message);
} finally {
System.out.println(" [x] Done");
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}
};
// 取消自动ack
channel.basicConsume(queue, false, consumer);
}
}
2. Direct方式
a. Producer
直接在前面的基础上进行测试，我们定义一个新的exchange名为direct.exchange，并且制定ExchangeType为直接路由方式 （先不管这种写法的合理性）
public class DirectProducer {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct.exchange";
public void publishMsg(String routingKey, String msg) {
try {
MsgProducer.publishMsg(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT, routingKey, msg);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
DirectProducer directProducer = new DirectProducer();
String[] routingKey = new String[]{"aaa", "bbb"};
String msg = "hello >>> ";
for (int i = 0; i < 30; i++) {
directProducer.publishMsg(routingKey[i % 2], msg + i);
}
System.out.println("----over-------");
}
}
上面的代码执行一遍之后，看控制台会发现新增了一个Exchange
exchange
b. consumer
同样的我们写一下对应的消费者，一个用来消费aaa,一个消费bbb
public class DirectConsumer {
private static final String exchangeName = "direct.exchange";
public void msgConsumer(String queueName, String routingKey) {
try {
MsgConsumer.consumerMsg(exchangeName, queueName, routingKey);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
DirectConsumer consumer = new DirectConsumer();
String[] routingKey = new String[]{"aaa", "bbb"};
String[] queueNames = new String[]{"qa", "qb"};
for (int i = 0; i < 2; i++) {
consumer.msgConsumer(queueNames[i], routingKey[i]);
}
Thread.sleep(1000 * 60 * 10);
}
}
执行上面的代码之后，就会多两个Queue，且增加了Exchange到Queue的绑定
binding
queue
当上面两个代码配合起来使用时，就可以看到对于消费者而言，qa一直消费的是偶数，qb一直消费的是奇数，一次输出如下:
[qa] Waiting for message. To exist press CTRL+C
[qb] Waiting for message. To exist press CTRL+C
[qa] Received 'hello >>> 0
[qb] Received 'hello >>> 1
[qa] Received 'hello >>> 2
[qb] Received 'hello >>> 3
[qa] Received 'hello >>> 4
...
3. Fanout方式
有了上面的case之后，这个的实现和测试就比较简单了
a. Producer
public class FanoutProducer {
private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout.exchange";
public void publishMsg(String routingKey, String msg) {
try {
MsgProducer.publishMsg(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT, routingKey, msg);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
FanoutProducer directProducer = new FanoutProducer();
String[] routingKey = new String[]{"aaa", "bbb"};
String msg = "hello >>> ";
for (int i = 0; i < 30; i++) {
directProducer.publishMsg(routingKey[i % 2], msg + i);
}
System.out.println("----over-------");
}
}
b. consumer
public class FanoutProducer {
private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout.exchange";
public void publishMsg(String routingKey, String msg) {
try {
MsgProducer.publishMsg(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT, routingKey, msg);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
FanoutProducer directProducer = new FanoutProducer();
String[] routingKey = new String[]{"aaa", "bbb"};
String msg = "hello >>> ";
for (int i = 0; i < 30; i++) {
directProducer.publishMsg(routingKey[i % 2], msg + i);
}
System.out.println("----over-------");
}
}
这个的输出就比较有意思了，fa,fb两个队列都可以接收到发布的消息，而且单独的执行一次上面的投递数据之后，发现fa/fb两个队列的数据都是30条
30
然后消费的结果如下
[qa] Waiting for message. To exist press CTRL+C
[qb] Waiting for message. To exist press CTRL+C
[qa] Received 'hello >>> 0
[qb] Received 'hello >>> 0
[qa] Received 'hello >>> 1
[qb] Received 'hello >>> 1
[qb] Received 'hello >>> 2
[qa] Received 'hello >>> 2
[qa] Received 'hello >>> 3
[qb] Received 'hello >>> 3
[qb] Received 'hello >>> 4
[qa] Received 'hello >>> 4
...
4. Topic方式
代码和上面差不多，就不重复拷贝了，接下来卡另外几个问题
III. 基础进阶
在上面的基础使用中，会有几个疑问如下：
- Exchange声明的问题（是否必须声明，如果不声明会怎样）
- Exchange声明的几个参数（durable, autoDelete)有啥区别
- 当没有队列和Exchange绑定时，直接往队列中塞数据，好像不会有数据增加（即先塞数据，然后创建queue，建立绑定，从控制台上看这个queue里面也不会有数据）
- 消息消费的两种姿势（一个主动去拿数据，一个是rabbit推数据）对比
- ack/nack怎么用，nack之后消息可以怎么处理
以上内容，留待下一篇进行讲解
IV. 其他
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