mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化

时间：2021-08-01 08:43:44

原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化

问题描述

mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不多，都不是很高，实际使用中，博客表2万条数据就耗时1秒多，效果不堪。在可以为 null 的字段上统计，效率更低。数据如下：

select count(*) from blog;

select count(1) from blog;

select count(id) from blog;

(三个差不多，统计25826行，耗时：1.14 sec)

select count(modtime) from blog;

(modtime可以为null，统计25826行，耗时：1.63 sec)

解决方案：对 id 建立 unique 索引

ALTER TABLE `blog`

ADD UNIQUE INDEX `blog_id`(`id`) USING BTREE;

建立 unique 索引后，再进行统计：

select count(*) from blog;

select count(1) from blog;

select count(id) from blog;

(三个相同，统计25826行，耗时：0.03 sec)

select count(modtime) from blog;

(modtime可以为null，统计25826行，耗时：1.51 sec)

原因分析

  • 为什么可以为 null 的字段效率最低：因为每次都要进行判空操作。
  • count(1) count(* ) count(主键)哪个快：实际使用中差不多，本质都是互相调用
  • 为什么主键加 unique 后统计效率会提高几十倍：innodb 引擎统计时大部分情况下统计的是主键，由于主键索引与数据文件存放在一起，所以每次都会扫描数据文件（大量随机io）。加 unique 后，会将主键按规则缓存在内存中，统计时直接统计内存中数据，效率提升几十倍。

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