一、背景
1、当进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据，无论是什么类型的数据都会以二进制序列的形式在网络上传送。
发送方需要把对象转化为字节序列才可在网络上传输，称为对象序列化；
接收方则需要把字节序列恢复为对象，称为对象的反序列化。
2、Hive的反序列化是对key/value反序列化成hive table的每个列的值。
3、Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换，这样在处理海量数据时可以节省大量的时间。
二、技术细节
1、SerDe是Serialize/Deserilize的简称，目的是用于序列化和反序列化。
2、用户在建表时可以用自定义的SerDe或使用Hive自带的SerDe，SerDe能为表指定列，且对列指定相应的数据。
创建指定SerDe表时，使用row format row_format参数
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
'field.delim'='\u0001',
'serialization.format'='\u0001')
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat';