对数据库大的表update的时候该怎么优化？

每张表大概有200万数据，现在要把中间几个属性在原来的基础上加2，直接用update 表名 set 属性值= 属性值+ 2   运行速度太慢了。有没有更加优化的方法？

9 个解决方案

#1

可以试下，create table as select...插入临时表，然后truncate原表，再插入回来 insert into...select...

#2

语句上没什么可以优化的地方，另外如果被更新的这几个字段上有索引的话，更新过程中会重建索引。可以先尝试一下分批更新，不行的话再考虑其他办法，比如快速游标之类的

#3

临时表插入原表中的记录，然后插入增加的属性值，然后用select sum() ..from ... group by ..

#4

引用 3 楼 nie544917623 的回复:

临时表插入原表中的记录，然后插入增加的属性值，然后用select sum() ..from ... group by ..

那增加的属性值里面如果有date类型怎么办？sum是不是不能对date对象进行操作？

#5

建议分批循环更新，避免锁表，占用大量UNDO。

#6

引用 4 楼 tw46015316 的回复:

Quote: 引用 3 楼 nie544917623 的回复:

临时表插入原表中的记录，然后插入增加的属性值，然后用select sum() ..from ... group by ..

那增加的属性值里面如果有date类型怎么办？sum是不是不能对date对象进行操作？

date类型就不行了，sum只能对数值使用

#7

你把你的需求以及可能的情况说清楚一些，也好对症下药

#8

重新建表的方式是最快的！
1、全表备份--》
2、Create Table TableName1  nologging As Select ....--》
3、删除源表Drop Table TableName Purge--》
4、Rename TableName1 To  TableName
有授权信息、索引、备注等等的，预先收集存储好，重建表后再重建索引、重新授权、重建备注等等！

数据量大的，Update非常慢，重建表速度是最快的！

#9

全表扫描少不了。可以找出该SQL语句的sql_id，在v$active_session_history中查看该语句执行的过程，关注event，看看时间花在了什么地方