#Oracle的连接字符串，其中包含了Oracle的地址，SID,和端口号
CONNECTURL=jdbc:oracle:thin:@20.135.60.21:1521:DWRAC2
#使用的用户名
ORACLENAME=kkaa
#使用的密码
ORACLEPASSWORD=kkaa123
#需要从Oracle中导入的表名
oralceTableName=tt
#需要从Oracle中导入的表中的字段名
columns=AREA_ID,TEAM_NAME
#将Oracle中的数据导入到HDFS后的存放路径
hdfsPath=apps/as/hive/$oralceTableName
#执行导入逻辑。将Oracle中的数据导入到HDFS中
sqoop import --append --connect $CONNECTURL --username $ORACLENAME --password $ORACLEPASSWORD --target-dir $hdfsPath --num-mappers 1 --table $oralceTableName --columns $columns --fields-terminated-by '\001'
执行这个脚本之后，导入程序就完成了。
接下来，用户可以自己创建外部表，将外部表的路径和HDFS中存放Oracle数据的路径对应上即可。
注意：这个程序导入到HDFS中的数据是文本格式，所以在创建Hive外部表的时候，不需要指定文件的格式为RCFile,而使用默认的TextFile即可。数据间的分隔符为'\001'.如果多次导入同一个表中的数据，数据以append的形式插入到HDFS目录中。
并行导入
假设有这样这个sqoop命令，需要将Oracle中的数据导入到HDFS中：
sqoop import --append --connect $CONNECTURL --username $ORACLENAME --password $ORACLEPASSWORD --target-dir $hdfsPath --m 1 --table $oralceTableName --columns $columns --fields-terminated-by '\001' --where "data_desc='2011-02-26'"
请注意，在这个命令中，有一个参数"-m",代表的含义是使用多少个并行，这个参数的值是1,说明没有开启并行功能。
现在，我们可以将"-m"参数的值调大，使用并行导入的功能，如下面这个命令：
sqoop import --append --connect $CONNECTURL --username $ORACLENAME --password $ORACLEPASSWORD --target-dir $hdfsPath --m 4 --table $oralceTableName --columns $columns --fields-terminated-by '\001' --where "data_desc='2011-02-26'"
一般来说，Sqoop就会开启4个进程，同时进行数据的导入操作。
但是，如果从Oracle中导入的表没有主键，那么会出现如下的错误提示：
ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for table creater_user.popt_cas_redirect_his. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1'.
在这种情况下，为了更好的使用Sqoop的并行导入功能，我们就需要从原理上理解Sqoop并行导入的实现机制。
如果需要并行导入的Oracle表的主键是id,并行的数量是4,那么Sqoop首先会执行如下一个查询：
select max（id） as max, select min（id） as min from table [where 如果指定了where子句];
通过这个查询，获取到需要拆分字段（id）的最大值和最小值，假设分别是1和1000.