更改数据库的方法

在开发 Openstack 项目的过程中, 对 models class 进行直接修改是不被允许的.

这不符合持续集成的规范, 也可能导致原始数据的丢失. 所以我们会使用一种类似

打补丁的方式来对 Openstack 项目的数据库进行持续更新, 这也就是为什么在

/opt/stack/nova/nova/db/sqlalchemy/migrate_repo/versions 路径下存在这么多文

件的原因.

为数据库添加一张或多张新表

当需要为 Openstack 项目新添一张表时, 我们会在

/opt/stack/nova/nova/db/sqlalchemy/migrate_repo/versions

目录下新建一个文件, 并且需要为文件名指定一个有序的编号,

EG. 016_add_new_table.py

from sqlalchemy import Boolean, Column, DateTime, BigInteger
from sqlalchemy import MetaData, String, Table

from oslo_log import log as logging


LOG = logging.getLogger(__name__)


def define_tables(meta):
# 定义一个 Table 对象
 new_table_name = Table(
"new_table_name", meta,
 Column("created_at", DateTime),
 Column("updated_at", DateTime),
 Column("deleted_at", DateTime),
 Column("deleted", Boolean),
 mysql_engine="InnoDB")
 ...

return [new_table_name, ...]


def upgrade(migrate_engine):
 meta = MetaData()
 meta.bind = migrate_engine

# create all tables
# Take care on create order for those with FK dependencies
 tables = define_tables(meta)

# 循环创建表列表
for table in tables:
try:
table.create()
except Exception:
            LOG.info(_LE('Exception while creating table.'))
raise


def downgrade(migrate_engine):
    meta = MetaData()
    meta.bind = migrate_engine
    tables = define_tables(meta)
    tables.reverse()
for table in tables:
table.drop()

删除一张或多张表

from sqlalchemy import MetaData
from sqlalchemy import Table


def upgrade(migrate_engine):
 meta = MetaData(migrate_engine)
 meta.reflect(migrate_engine)

 table_names = ['compute_node_stats', 'compute_nodes', 'instance_actions',
'instance_actions_events', 'instance_faults', 'migrations']
for table_name in table_names:
# 创建表对象, 然后在通过表对象来调用 drop() 方法实现删除.
 table = Table('dump_' + table_name, meta)
table.drop(checkfirst=True)

为旧表添加一个字段

from sqlalchemy import Column, MetaData, String, Table


NEW_COLUMN_NAME = 'initiator_name'


def upgrade(migrate_engine):
 meta = MetaData()
 meta.bind = migrate_engine

# 定义一个表对象, 因为是更新操作, 所以表 exsi_hypervisors 需要已经存在于数据库中
 exsi_hypervisors = Table('exsi_hypervisors', meta, autoload=True)
# 定义一个字段对象
 initiator_protocol = Column(NEW_COLUMN_NAME, String(length=255))
# 如果表中还没有该字段, 则添加一个新的字段
if not hasattr(exsi_hypervisors.c, NEW_COLUMN_NAME):
# 表对象调用 create_column() 方法来将字段插入
 exsi_hypervisors.create_column(initiator_protocol)

为旧表更新一个字段

from sqlalchemy import Column, MetaData, String, Table

NEW_COLUMN_NAME = 'initiator_name'


def upgrade(migrate_engine):
 meta = MetaData()
 meta.bind = migrate_engine

# 获取一个表对象
 exsi_hypervisors = Table('exsi_hypervisors', meta, autoload=True)

# 如果表对象中已经存在了 metadata_reserve 属性(字段), 则 alter 该属性(字段)
if hasattr(exsi_hypervisors.c, 'metadata_reserve'):
# 获取 metadata_reserve 属性对象
 exsi_hypervisors_metadate_reserve = getattr(exsi_hypervisors.c,
'metadata_reserve')
# 通过属性对象来调用 alter() 方法, 并且传入需要更新的字段名和类型作为实参
 exsi_hypervisors_metadate_reserve.alter(name='initiator_protocol',
type=String(255))

为旧表初始化一条新的记录

from datetime import datetime
from uuid import uuid4

from sqlalchemy import MetaData, Table


def upgrade(migrate_engine):
 meta = MetaData()
 meta.bind = migrate_engine

# 定义要插入的记录数据
 values = [{'created_at': datetime.utcnow(),
'id': str(uuid4()),
'group': 'global',
'setting_option': 'cpu_over_allocate',
'setting_value': '6',
'description': 'Over allocate CPU'}]

# 创建一个 table 对象, 该表必须是已经存在于数据库内的表, 才能够被插入
 system_settings = Table('system_settings', meta,
 autoload=True)
# 通过表对象来调用 insert() 方法实现插入数据 
for value in values:
 system_settings.insert().values(value).execute()

def downgrade(migrate_engine):
    meta = MetaData()
    meta.bind = migrate_engine

    system_settings = Table('system_settings', meta,
                            autoload=True)
try:
        system_settings.delete().\
            where(system_settings.c.setting_option == 'cpu_over_allocate').\
            execute()

except Exception as e:
raise e

最后

在实现了数据库修改的文件之后执行指令:

serviceName-manager db dync

就能够对现有的数据库进行更新.

秒客网

openstack通过sqlalchemy修改数据库的表结构