一、二维码简介
1 . 类型多样,常见的有QR Code二维码、 Data Matrix二维码等。
2.高密度编码,信息容量大。
3.容错能力强,具有纠错功能:二维码因穿孔、污损等引起局部损坏时,照样可以正确得到识读,损毁面积达50%仍可恢复信息。
4.译码可靠性高:它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多,误码率不超过千万分之一。
5.可引入加密措施:保密性、防伪性好。
二、图像预处理和二维码增强
对比度太低:scale_image(或使用外部程序scale_image_range),增强图像的对比度。
图像模糊:emphasize锐化图像,使二维码看起来更清晰。
三、解码涉及的主要算子
read_image :读图
create_data_code_2d_model :创建二维码模型
find_data_code_2d :查找二维码
clear_data_code_2d_model :清除二维码模型
还有几个算子也值得注意一下:
set_data_code_2d_param :设置解码时的参数
get_data_code_2d_param :获取解码时的参数(如果没有设置过,则获得的是默认值)
get_data_code_2d_results :获得解码后的一些结果
四、提高解码能力的其他措施
如果二维码图像预处理以后,仍旧解码困难或者解码率不高,那么可以通过以下措施进一步提高解码能力:
1、如果整张图信息太多,则可以先把二维码区域挖出来,使用reduce_domain和crop_domain算子,这样不仅可以降低解码难度,还可以减少解码时间。
2、当二维码很小的时候,可以尝试用zoom_image_factor放大了二维码图像。
3、create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandleQR)
创建模型时,[ ]中不填内容,实际默认属性名是‘default_parameters’,默认属性值是‘standard_recognition’。
如果想大幅度提高解码成功率,可以将属性值置为‘enhanced_recognition’或者‘maximum_recognition’。注意:解码能力越强,解码时间越长。
4、find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, 'train', 'all', ResultHandles, DecodedDataStrings)
该算子中的GenParamNames、GenParamValues默认是空的,就是说直接找,找不到拉倒。如果是'train',就是一面找一面调整模板参数。
默认情况下,它只会最多找到1个二维码。如果想找出更多的二维码(例如3个),可以这样:
find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandle, 'stop_after_result_num', 3, ResultHandles, DecodedDataStrings)
5、如果对于质量很差的二维码,可以模拟日常手机扫码时的操作,即多次改变曝光,多次解码的方式,参考文章:
https://www.cnblogs.com/xh6300/p/9809692.html
6、通过set_data_code_2d_param算子设置解码时的参数,可以有效提高解码能力。(见下文)
五、set_data_code_2d_param算子的参数解析
'default_parameters' |
‘standard_recognition’、‘enhanced_recognition’、‘maximum_recognition’ |
'timeout' |
延迟时间,超过这个时间还没找到就不找了 |
'polarity' |
极性,可设置'dark_on_light'(白色背景黑码)或者'light_on_dark' |
'module_size_min' |
最小码粒像素大小,码粒大小指的二维码中矩形颗粒的宽度(存疑) |
'module_size_max' |
最大码粒像素大小 |
下面用一个完整的例子来演示一下:
*提高解码率的设置项:
*、'default_parameters', ''enhanced_recognition''
*、'polarity', 'dark_on_light'
*、['module_size_min','module_size_max']
*、挖出二维码区域,挖得越精确越好(周围最好不要有其他黑色像素块干扰),这一部分我现在只是粗略挖了一下
*、增强图像对比度,我设计的函数enhanced_contrast (将图像色阶从0-255重新映射到Min到Max之间) * create_data_code_2d_model ('QR Code', 'default_parameters', 'enhanced_recognition', DataCodeHandleQR)
create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandleQR) set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'default_parameters', 'enhanced_recognition')
set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'timeout', )
set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'polarity', 'dark_on_light') * 码粒个数设置(有几种二维码设置这个参数非法)
* set_data_code_2d_param(DataCodeHandleQR,'symbol_size_max', )
* set_data_code_2d_param(DataCodeHandleQR,'symbol_size_max', ) count :=
dev_set_line_width ()
dev_set_draw('margin') list_files ('OK_NG', ['files','follow_links','recursive'], ImageFiles)
tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)
for i:= to |ImageFiles|- by
read_image(Image,ImageFiles[i]) *挖出条码区域,提高解码率和解码速度
gen_rectangle1 (Rectangle, , , , )
reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)
crop_domain (ImageReduced, ImagePart) *增强图像对比度(后文有该函数说明)
enhanced_contrast (ImagePart, Image2, 40, 180) * 码粒像素设置
set_data_code_2d_param(DataCodeHandleQR, ['module_size_min','module_size_max'], [,]) *如果GenParamNames, GenParamValues不填,那么默认只找一个二维码,将'stop_after_result_num'设置为3指最多找3个
* find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandleQR, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings)
find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandleQR, 'stop_after_result_num', , ResultHandles, DecodedDataStrings) tuple_length (DecodedDataStrings, Length) *找不到的话,改一下参数再找一遍
if (Length == )
set_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, ['module_size_min','module_size_max'], [,])
find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandleQR, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings)
endif tuple_length (DecodedDataStrings, Length)
if (Length > )
count := count +
endif *这个算子好像并不能评价质量
get_data_code_2d_results (DataCodeHandleQR, 'all_candidates', 'quality_isoiec15415_labels', ResultValues)
get_data_code_2d_param (DataCodeHandleQR, 'polarity', GenParamValues)
dev_display(SymbolXLDs)
disp_message (, '解码结果:' + DecodedDataStrings, 'image', , , 'black', 'true')
disp_message (, '解码成功率:' + count + '/' +|ImageFiles| , 'image', , , 'black', 'true')
* stop ()
endfor
函数enhanced_contrast (ImagePart, Image2, 40, 180)的具体实现是:
Mult := 255.0 / (Max - Min)
Add := -Mult * Min
scale_image (Image, Image2, Mult, Add)
return ()
执行结果:
参考资料: