1, 什么是模块?
模块就是一系列功能的集合体
模块分为四个通用的类别:
1), 使用python编写的.py文件(*****)
2), 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3), 把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个_init_.py文件,该文件夹称之为包)(*****)
4), 使用C编程并连接到python解释器的内置模块
模块有三种来源:
1), 内置模块
2), 第三方模块
3), 自定义模块
2,如何使用模块?
1), 使用内置的或者第三方的模块的好处是: 拿来主义,极大提升开发效率
2), 使用自定义的模块好处是: 将程序各部分组件共用的功能提取取出放到一个模块里,其他组件通过导入的方式使用该模块,该模块即自定义的模块,好处就是减少代码冗余.
3,首次导入模块会发生三件事
1), 会产生一个模块的名称空间
2), 执行spam.py文件的内容,将产生的名字丢到模块的名称空间里
3), 在当前执行文件中拿到名字read1,该名字指向模块的名称空间中的read1
模块的查找顺序: 内存中已经加载的模块 ==> 内置模块 ==> sys.path路径中包含的模块
import语句:
想要使用python源文件,只需要在另一个源文件中执行import语句
当解释器遇到import语句时,如果模块在当前的搜索路径中就会被导入
搜索路径是一个解释器,会先进行搜索的所有目录的列表,如果要倒用模块,需要将命令放在脚本的顶端
def print_func (par):
print('hello :',par)
return
support.py文件代码
#test.py引入support模块
import support
support.print_func('你好')
#实例输出结果
hello : 你好
test.py文件代码
一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import.这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行.
(python的搜索路径: 搜索路径是由一系列目录名组成的)
当我们使用import语句的时候,python解释器就一次从这些目录中去寻找所引入的模块,看起来很像是环境变量,事实上,也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径.
搜索路径是在python编译或安装的时候确定的,安装新的库应该也会修改.搜索路径被存储在sys模块中的path变量
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']
>>>
sys.path 输出是一个列表,其中第一项是空串,代表当前目录(若是从一个脚本中打印出来的话,可以更清楚地看出是哪个目录),即是我们执行python解释器的目录(对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录)
# 斐波那契(fibonacci) 数列模块 def fib(n): #定义到n的斐波那契数列
a, b = 0,1
while b < n:
print(b, end=' ')
a, b = b, a+b
print() def fib2(n): #返回到n的斐波那契数列
result = []
a, b = 0, 1
while b < n:
result.append(b)
a, b = b, a+b
return result
斐波那契数列
进入python解释器,使用import fibo命令导入该模块,
这样做并没有把直接定义在fibo中的函数名称写入到当前符号表里,只是把模块fibo的名字写到了那里
可以使用模块名称来访问函数
>>>fibo.fib(1000)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
如果经常使用一个函数,可以赋给一个本地的名称:
>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
from ... import语句
python的from语句从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中,
>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
这种声明不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中,它只会讲fibo里的fib函数引入进来
from ... import* 语句
把一个模块的所有内容全部导入到当前命名空间也可以:
from modnameimport *
这种方法导入了一个模块中的所有项目,不该过多地使用
python程序员不使用这种方法,因为引入的其他来源的命名,很有可能覆盖了已有的定义.
import总结:
优点:指名道姓地问某一个名称空间要名字,不会与当前执行文件名称空间中的名字冲突
缺点:引用模块中的名字必须加前缀(模块名),使用不够简洁
from...import总结:
优点: 引用模块中的名字不用加前缀(模块名),使用更为简洁
缺点: 容易与当前执行文件名称空间中的名字冲突
_name_ 属性 (py文件的两种用处)
一个模块被另一个程序第一次引入时,其住程序将运行,如果我们想在模块被引入时,模块中的某一程序块不执行,可以用_name_属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行
if __name__ == '__main__':
print('程序自身在运行')
else:
print('我来自另一模块') #运行如下
$ python using_name.py
程序自身在运行 $ python
>>> import using_name
我来自另一模块
说明:
每个模块都有一个_name_属性,当其值是'_main_'时,表明该模块自身在运行,否则是被引入
当文件被当作执行文件执行时_name_的值为_main_
当文件被当作模块导入时_name_ 的值为模块名