译者:kunwuz
torch.hub.load(github, model, force_reload=False, *args, **kwargs)
从github上加载一个带有预训练权重的模型。
参数:
-
github – 必需,一个字符串对象,格式为“repo_owner/repo_name[:tag_name]”,可选 tag/branch。如果未做指定,默认的 branch 是
master
。比方说: ‘pytorch/vision[:hub]’ - model – 必须,一个字符串对象,名字在hubconf.py中定义。
-
force_reload – 可选, 是否丢弃现有缓存并强制重新下载。默认是:
False
。 - *args – 可选, 可调用的
model
的相关args参数。 - ****kwargs** – 可选, 可调用的
model
的相关kwargs参数。
返回: | 一个有相关预训练权重的单一模型。 |
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torch.hub.set_dir(d)
也可以将hub_dir
设置为本地目录来保存中间模型和检查点文件。
如果未设置此参数,环境变量TORCH_HUB_DIR 会被首先搜寻,~/.torch/hub 将被创建并用作后备。