用node.js写一个简单爬虫,并将数据导出为 excel 文件

时间:2022-06-24 06:46:47

引子

最近折腾node,最开始像无头苍蝇一样到处找资料,然而多数没什么卵用,都在瞎比比。在一阵瞎搞后,我来分享一下初步学习node的三个过程:

1 撸一遍NODE入门,对其有个基本的了解;

2 撸一遍cnode.js社区管理员写的包教不包会node课程,内容量相对于 NODE入门多了很多,特别是这个可能更注重实际项目的构建方式。

3 通读一遍朴灵的《node.js深入浅出》,配合着api一起看(还在继续..药不能停)。

尽看书总是有一种茫然不知所措的感觉,就像手中有一把锋利的钢刀,却不知该如何挥舞。之前学python写了一个爬虫脚本(已经忘得差不多了),那么用牛逼的node肯定也不在话下。于是,花了一个下午,爬取了安居客武汉站的新房数据,亮点是把爬取到的数据通过excel导出来,方便查看。如果哪天有空,可以用echart 做成漂亮的图表,应该是一个good idea。

功能实现简述

功能其实很简单,通过 superagent 模块模拟浏览器向服务器发送请求,利用 cheerio 模块将获得的响应数据转化为我们熟悉的 html ,并且能用如 jQuery 般的使用选择器获取我们想要的数据,最后通过 node-xlsx 模块将数据导出为 excel 文件。是不是很简单呢?

遇到的小坑

1、 node 内建的http 模块,使用http.get(url,cb)方法只能获取静态文件,而多数网站的内容是动态加载的,这就意味着根本获取不到内容啊!!!我真的是一行一行的debug 才反应过来,word天,真是人笨不能怨天。最后通过 superagent 解决了。

2、 通过cheerio.load(html)后,数据们都乖乖的等着我们使用jQuery的方式来获取,我傻逼的独特之处在于,使用$.each(function(i,e){})方法,在内部用$(this)死活拿不到节点,很焦躁啊朋友们。于是又翻了一下API,原来e 是一个dom节点,还得这样用$(e)。你们说我傻逼不?

3、 fs.writeFile 和 fs.createwriteFile ,我还没太明白他们之间的关联,反正第二个方式在本案例中没有用,and 关于什么时候使用同步方法什么时候使用异步方法,谁能告诉我?


const
http = require('http'),
fs = require('fs'),
cheerio = require('cheerio'),
request = require('superagent'),
xlsx = require('node-xlsx'),
url = 'http://wh.fang.anjuke.com/loupan/all/p'; let page = 1,
list = [],
start = '',
fetchPage = ()=> {
start();
}; start = ()=> {
request.get(url + page +'/')
.end((err, res)=> {
if (!err) { // 如果获取过程中没有发生错误
let
html = res.text, // 获取到数据
$ = cheerio.load(html, {decodeEntities: false}), // 加载获取到的 html 数据
$itemMod = $('.key-list').find('.item-mod'),
len = $itemMod.length; if(len > 0) {
page ++;
$itemMod.each((i, e)=> {
let data = [], // 用来存储抓取的数据
$e = $(e); // 缓存
data.push($e.find('.items-name').text().trim());
data.push($e.find('.status-icon').text().trim());
data.push($e.find('.address').text().trim().replace(/( )*|(.*/g, '').split('(')[0]);
data.push($e.find('.price').text().trim());
data.push($e.find('.tel').text().trim());
data.push($e.find('.address').next('p').find('a').text().trim());
data.push($e.find('.pic>img').attr('src'));
list.push(data);
});
console.log(list.length);
// 通过 xlsx 模块将数据转化成 buffer 对象
let buf = xlsx.build([{name: 'hhh'}, {data: list}]);
// 将 buffer 写入到 my.xlsx 中(导出)
fs.writeFile('my.xlsx', buf, (err)=> {
if(err) throw err;
console.log('File is saved!');
// 回调获取下一页数据
start();
});
} } else {
console.log('Get data error !');
}
});
}; fetchPage();

截止目前为止,武汉新房的信息总共有 1177 条。

用node.js写一个简单爬虫,并将数据导出为 excel 文件

最后吐槽一句,特么武汉房价涨得真特么快,握草!