做过图象识别的大侠请进

偶现在要做毕业设计，题目是“图象识别中的分割技术“，具体的东西就是要在一堆木头中分辨出每一个木头来，可是我对图象识别的东西以前根本就没有接触过。
  如果您以前做过类似的项目，能帮我一把吗？或者提供相关的资料也可以。
  当然我会付出一定报酬的，有意者请和我联系，[e-mail]
  万分感谢！

17 个解决方案

#1

我的毕业设计是模式识别，用的是海明距离。

#2

大侠，您说的我听不懂啊，能简单介绍一下您的工作吗？我现在要做图象识别。谢谢。

#3

是这样的：
一个已知的图像，一般是用一个位图保存，m1,
在要识别的图m2中，每次都取形状大小都一样的一个子图m3
对每个像素点，计算(m1[i]-m3[i])^2 (i= 0 to sizeof(m1))
也就是计算相关系数，相关系数小的说明图像间比较接近，用一个矩阵
保存相关系数，在矩阵中识别相似图像的个数。
[e-mail]

#4

TO 大侠：
    我给你发电子邮件了，你看看吧。

    我大体明白你的意思了，你的意思就是说从M2中不断得取图片，然后和M1比较，最接近的那个区域就是了。
    这就有问题了
    问题一：如果M1是圆或者不规则图形呢，那怎么对M2进行分割呢？如果是矩形啊什么的还容易分割，而M1本来就是不规则图形呢？
    问题二：算法的简化问题，如果要处理的图形比较大的话，那复杂度岂不是太大了。。。。。

#5

to cwsuperman (cwsuperman)：
   可否将详细资料发一份给我看一下（例如：要求、测试图像等）？
我想做一下试一下，做完后我会给你一些提示，但是我现在不会给你源代码（如果现在就要的话，你不如去买一张文凭算了！要知道我可没有读过正规大学），等你毕业设计完成后，我可以给你源代码。

#6

To chenm001:
 你说的话很有意思
 你做做看吧

#7

m1不规则
有一点可以肯定，m1比大图小不少
不然无法分析的
找一个正方形，包含m1
算相关系数的时候就只计算m1的像素点对相关系数的贡献
还是一样的。
你还想简化算法，我说的是最简单的
美国的卫星都用这种办法来识别物体
要是复杂了，我都想不出来了
你说的分割问题根本不存在
图像都是按像素点保存的

#8

我是做图象的，如果可以的话，你可以把图象给我发来，我帮你看看。因为，图象分割的 方法太多了，要根据具体情况来决定。
[e-mail]

#9

有了结果给我发一个
我也学习一下

#10

GIVE ME ONE,I WILL FINISH IT AND GIVE U THE CODE!
[e-mail]

#11

To cvip11 and GUOPO:
    实在是太感谢你们两个了！是的，图象分割的方法太多。我也借了一本书看，可是书上讲的每一种方法的内容都特别少，只是简单的介绍，更没有实际的分析和程序的例子了。我的苦恼也正在于此。现在老师只是先让我看看相关方面的书了解一下，下个星期才正式开始。估计前期的工作主要是算法的设计。中后期再利用编程语言实现算法。
    我一会儿就给你们两个发电子邮件。
    再次感谢所有回复者！

#12

G Z

#13

如果你要是有图像的法过来看看。

#14

[e-mail]

#15

让我说什么好呢,我实在是太感动了.没想到这里的论坛这么有人情味.无论你能否回答我的问题,当你回复了这篇文章的时候,就已经给了我很大的鼓励和帮助.
  特别要感谢cvip11和GUOPO两位.他们给我发了电子邮件并询问有关的情况,并且都给了我很多建议和制导.GUOPO甚至还给了我一份处理的代码.
  我明天就去老师那里把图片拷下来,然后就发给你们.
  再次感谢所有关心这个问题的人们!

#16

学习

#17

To cvip11 and GUOPO:
   图片我已经给通过电子邮件你们发过去了，不过我把它存成JPG格式了，你们自己转化一下吧，谢谢！