ORM介绍
MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。
#sql中的表 #创建表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (),
gender BIT default ,
birthday DATA ,
department VARCHAR (),
salary DECIMAL (,) unsigned,
); #sql中的表纪录
#添加一条表纪录:
INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
VALUES ("alex",,"1985-12-12",,"保洁部");
#查询一条表纪录:
SELECT * FROM employee WHERE age=;
#更新一条表纪录:
UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=;
#删除一条表纪录:
DELETE FROM employee WHERE name="alex"
#python的类
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=)
salary=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=)
#python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
单表操作
1、创建模型
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
from django.db import models
# Create your models here. class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=)
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=)
publish=models.CharField(max_length=)
2、更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
<> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <> IntegerField
#用于保存一个整数. <> FloatField
一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=, decimal_places=)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=, decimal_places=)
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
（仅仅在admin中有意义...) <> DateTimeField
一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
（）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
（） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: . #在
以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
更多字段
()null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. ()blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 ()default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 ()primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 ()unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 ()choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
settings配置 若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置： DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'： # 端口 默认3306
}
}
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入： import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ： python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称 INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]
注意3:如果报错如下： django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3. or newer is required; you have 0.7..None
MySQLclient目前只支持到python3.，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下： 通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-\Lib\site-packages\Django-2.0-py3..egg\django\db\backends\mysql 这个路径里的文件把 if version < (, , ):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置： LOGGING = {
'version': ,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
一、添加表纪录
方式1 # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式2 book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()
二、查询表纪录
查询API <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <> order_by(*field): 对查询结果排序 <> reverse(): 对查询结果反向排序 <> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <> first(): 返回第一条记录 <> last(): 返回最后一条记录 <> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
基于双下划线的模糊查询 Book.objects.filter(price__in=[,,])
Book.objects.filter(price__gt=)
Book.objects.filter(price__lt=)
Book.objects.filter(price__range=[,])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=)
三、删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如： model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象： Entry.objects.filter(pub_date__year=).delete()
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如： b = Blog.objects.get(pk=)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用： Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除，可以设置为: pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
四、修改表纪录
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=)
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 五 、章节作业
图书管理系统 实现功能：book单表的增删改查 查询操作练习 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
更多参数
查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
book_list = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社',price__gt = )
print(book_list) # <QuerySet [<Book: python>, <Book: linux>]> 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
book_list = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=,pub_date__month=).values('title')
print(book_list) # <QuerySet [{'title': 'python'}, {'title': 'pygo'}]> 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
book_list = Book.objects.filter(price__in=[,,]).values('title','publish')
print(book_list)
# <QuerySet [{'title': '水浒传', 'publish': '陕西出版社'}, {'title': '红楼梦', 'publish': '人名出版社'}, {'title': '人物传之书', 'publish': '西方之家'}, {'title': 'pygo', 'publish': '西方'}]> 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
book_list = Book.objects.filter(price__range = [,]).values('title','price')
print(book_list)
# <QuerySet [{'title': '红楼梦', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': '人物传之书', 'price': Decimal('150.00')}, {'title': 'go', 'price': Decimal('180.00')}, {'title': 'pygo', 'price': Decimal('100.00')}]> 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
book_list = Book.objects.filter(publish='人名出版社').values('price').distinct().order_by('-price')
print(book_list)
# <QuerySet [{'price': Decimal('500.00')}, {'price': Decimal('100.00')}]>
3、settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'： # 端口 默认3306
}
}
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'paginator',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306
}
}
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]
注意3:如果报错如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3. or newer is required; you have 0.7..None
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 这个路径里的文件base.py把下面几行注释掉 就OK了。
if version < (, , ):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = {
'version': ,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
一、添加记录
方式1
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式2
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()
二、查询表记录（重点）
查询API
# ================================== 查询表记录API ==================================
'''
方法的返回值
方法的调用者 '''
#() all方法: 返回值一个queryset对象 #book_list=Book.objects.all()
#print(book_list) # [obj1,obj2,.....] # for obj in book_list:
# print(obj.title,obj.price) #print(book_list[].title) #() first,last : 调用者:queryset对象 返回值:model对象 #book=Book.objects.all().first()
#book=Book.objects.all()[] #() filter() 返回值queryset对象 调用者 objects管理器 # book_list=Book.objects.filter(price=) # [obj1,obj2,....]
# print(book_list) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]>
# book_obj=Book.objects.filter(price=).first() # ret=Book.objects.filter(title="go",price=)
# print(ret) #() get() 有且只有一个查询结果时才有意义 返回值model对象 调用者 objects管理器 # book_obj=Book.objects.get(title="go")
# book_obj=Book.objects.get(price=)
# print(book_obj.price) # () exclude 返回值:queryset对象 调用者 objects管理器
# 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
# ret=Book.objects.exclude(title="go")
# print(ret) # () order_by 调用者: queryset对象 返回值: queryset对象
# ret=Book.objects.all().order_by("-id")
# ret=Book.objects.all().order_by("price","id")
# print(ret) # () count() 调用者: queryset对象 返回值: int
# ret=Book.objects.all().count()
# print(ret) # () exist() 调用者 queryset对象 返回值：布尔值 # ret=Book.objects.all().exists()
#
# if ret:
# print("ok") # () values 方法 调用者: queryset对象 返回值:queryset对象 # ret=Book.objects.all()
# for i in ret:
# print(i.title) # ret=Book.objects.all().values("price","title") '''
values: temp=[] for obj in Book.objects.all()
temp.append({
"price"=obj.price
"title"=obj.title
}) return temp '''
#print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]>
#print(ret[].get("price")) # 100.00 # () values_list 方法 调用者: queryset对象 返回值:queryset对象 # ret=Book.objects.all().values_list("price","title")
# # print(ret) #<QuerySet [(Decimal('100.00'),), (Decimal('100.00'),), (Decimal('200.00'),)]>
# print(ret) '''
values:
<QuerySet [{'title': 'python红宝书', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': 'php', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': 'go', 'price': Decimal('200.00')}]>
values_list:
<QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python红宝书'), (Decimal('100.00'), 'php'), (Decimal('200.00'), 'go')]> ''' # distinct 调用者：queryset对象 返回值 queryset对象 # ret=Book.objects.all().distinct()
# print(ret) # ret=Book.objects.all().values("price").distinct()
# print(ret) #Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first()
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[,,])
Book.objects.filter(price__gt=)
Book.objects.filter(price__lt=)
Book.objects.filter(price__range=[,])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=)
三、删除表记录
删除方法就是delete()。它允许时立即删除对象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=).delete()
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
要注意的是：delete()方法是QuerySet上的方法，但并不适用于Manager本身，这是一种保护机制，是为了避免意外地调用Entry.objects.delete()方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有对象，
那么你必须显示调用：
Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除，可以设置为：
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
四、修改表记录
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=)
此外，update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效，这以为着你可以同时更新多条记录，update方法会返回一个整数，表示受影响的记录条数。
注意： delete方法：调用者： queryset对象和model对象
update只允许queryset对象调用!!!