基于线程池的工作原理与源码解读

时间:2022-02-28 11:38:12

随着cpu核数越来越多,不可避免的利用多线程技术以充分利用其计算能力。所以,多线程技术是服务端开发人员必须掌握的技术。

线程的创建和销毁,都涉及到系统调用,比较消耗系统资源,所以就引入了线程池技术,避免频繁的线程创建和销毁。

在java用有一个executors工具类,可以为我们创建一个线程池,其本质就是new了一个threadpoolexecutor对象。线程池几乎也是面试必考问题。本节结合源代码,说说threadexecutor的工作原理

一、线程池创建

先看一下threadpoolexecutor参数最全的构造方法:

基于线程池的工作原理与源码解读

①corepoolsize:线程池的核心线程数,说白了就是,即便是线程池里没有任何任务,也会有corepoolsize个线程在候着等任务。

②maximumpoolsize:最大线程数,不管你提交多少任务,线程池里最多工作线程数就是maximumpoolsize。

③keepalivetime:线程的存活时间。当线程池里的线程数大于corepoolsize时,如果等了keepalivetime时长还没有任务可执行,则线程退出。

⑤unit:这个用来指定keepalivetime的单位,比如秒:timeunit.seconds。

⑥workqueue:一个阻塞队列,提交的任务将会被放到这个队列里。

⑦threadfactory:线程工厂,用来创建线程,主要是为了给线程起名字,默认工厂的线程名字:pool-1-thread-3。

⑧handler:拒绝策略,当线程池里线程被耗尽,且队列也满了的时候会调用。

以上就是创建线程池时用到的参数,面试中经常会有面试官问道这个问题。

二、线程池执行流程

这里用一个图来说明线程池的执行流程

基于线程池的工作原理与源码解读

任务被提交到线程池,会先判断当前线程数量是否小于corepoolsize,如果小于则创建线程来执行提交的任务,否则将任务放入workqueue队列,如果workqueue满了,则判断当前线程数量是否小于maximumpoolsize,如果小于则创建线程执行任务,否则就会调用handler,以表示线程池拒绝接收任务。

这里以jdk1.8.0_111的源代码为例,看一下具体实现。

1、先看一下线程池的executor方法

基于线程池的工作原理与源码解读

①:判断当前活跃线程数是否小于corepoolsize,如果小于,则调用addworker创建线程执行任务

②:如果不小于corepoolsize,则将任务添加到workqueue队列。

③:如果放入workqueue失败,则创建线程执行任务,如果这时创建线程失败(当前线程数不小于maximumpoolsize时),就会调用reject(内部调用handler)拒绝接受任务。

2、再看下addworker的方法实现

基于线程池的工作原理与源码解读

这块代码是在创建非核心线程时,即core等于false。判断当前线程数是否大于等于maximumpoolsize,如果大于等于则返回false,即上边说到的③中创建线程失败的情况。

addworker方法的下半部分:

基于线程池的工作原理与源码解读

①创建worker对象,同时也会实例化一个thread对象。

②启动启动这个线程

3、再到worker里看看其实现

基于线程池的工作原理与源码解读

可以看到在创建worker时会调用threadfactory来创建一个线程。上边的②中启动一个线程就会触发worker的run方法被线程调用。

4、接下来咱们看看runworker方法的逻辑

基于线程池的工作原理与源码解读

线程调用runwoker,会while循环调用gettask方法从workerqueue里读取任务,然后执行任务。只要gettask方法不返回null,此线程就不会退出。

5、最后在看看gettask方法实现

基于线程池的工作原理与源码解读

①咱们先不管allowcorethreadtimeout,这个变量默认值是false。wc>corepoolsize则是判断当前线程数是否大于corepoolsize。

②如果当前线程数大于corepoolsize,则会调用workqueue的poll方法获取任务,超时时间是keepalivetime。如果超过keepalivetime时长,poll返回了null,上边提到的while循序就会退出,线程也就执行完了。

如果当前线程数小于corepoolsize,则会调用workqueue的take方法阻塞在当前。

以上这篇基于线程池的工作原理与源码解读就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

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