匹配原则
优先选择最左端的匹配结果
废话不多说，上题：
“indicates cat”用cat进行匹配结果就是indicates。
“indicates cat fat”用/fat|cat/进行匹配结果就是indicates，因为正则表达式的每一次尝试都要进行到底。
标准的匹配量词（*、+、?、{m,n}）优先匹配
标准匹配两次的结果“可能”并非所有可能中最长的，但是它们总是尝试匹配尽可能多的字符，直到匹配上线为止。如果最终结果并不是可能中最长的，原因是匹配字符过多导致匹配失败。
举个栗子，/\b\w+s\b/中，对于单词his，\w能够匹配整个单词，但是，这样的话s就没办法匹配了，这个时候\w只能匹配到hi，把s留给s\b。
过度的优先匹配
这里需要注意的是“尽可能匹配”和“强迫释放”
举个栗子/^.*([0-9][0-9])/匹配”abcdefg12hijkl”。其中，/.*/匹配整个字符串，然后，第一个/[0-9]/的匹配强迫/.*/ 释放字符l（最后一个字符），但是不能匹配数字成功，/.*/ 就继续释放字符，指导匹配到2，但后第二个/[0-9]/ 有强迫其释放，从而匹配成功。
再举个栗子，/^.*[0-9]+/匹配”abcdefg123”的结果是3，而不是123.
NFA引擎——表达式主导
回溯会依次处理各个子表达式或这组成元素，遇到两个可能中进行选择的时候，会选择其一，记住另一个，以备稍后可能的需要。
举个栗子使用/to(nite|knight|night)/ 匹配文本”tonight”，从t开始匹配，然后匹配o，然后尝试匹配nite，不成功，回退到to，开始匹配knight，不成功，再回退到to，匹配night，成功。
要点：面对选择，那个分支优先选择？
如果在“进行尝试”和“跳过尝试”之间选择，对于匹配优先量词，引擎会优先选择“进行尝试”，而对于忽略优先量词（也就是懒惰匹配），会选择“跳过尝试”。
DFA引擎——文本主导
