- 模块介绍
- time &datetime模块
- random
- os
- sys
- shutil
- shelve
- xml处理
- yaml处理
- configparser
- hashlib
- re正则表达式
- logging模块
1、模块：
定义：其实模块简单说就是一堆代码实现某个功能，它们是已经写好的.py文件。只需要用import应用即可。
分类：
1、自定义模块
2、内置标准模块（又称标准库）
3、开源模块
1、自定义模块，就是自己写的.py文件为了实现某个功能。
2、内置模块，就是python自身已经写好的某个功能，例如经常用的sys、os等模块都是内置模块。
3、开源模块，开源大家都明白吧，就是不收费的别人写好的模块，一般也称第三方模块。
模块的引用：
1、import modules
2、from modules import 函数
3、如果有多个模块，可以用逗号隔开，如果想把某个模块里面的所有功能都导入，可以用*，这样的话功能都加载道内存里面，占用内存资源，不建议用。
2、time &datetime模块
#!/usr/bin/env python
#—*—coding:utf-8—*— # time和datetime import time,datetime ###time
# print(time.process_time())#返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
# >>>0.09375 # print(time.altzone)#返回与utc时间的时间差,以秒计算\
# >>>-32400 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Mon Aug 22 09:31:43 2016",
# >>>Mon Aug 22 09:31:43 2016 # print(time.localtime())
# >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=22, tm_hour=9, tm_min=32, tm_sec=28, tm_wday=0, tm_yday=235, tm_isdst=0)
#tm_year(年)，tm_mon(月),tm_mday(日),tm_hour(时),tm_min(分),tm_sec(秒),tm_wday（星期，从0到6,0代表周一，一次类推）,tm_yday(这一年中的地几天),tm_isdst(夏令时间标志) # print(time.time())#(获取时间戳)
# a = time.time()
# b = a/3600/24/365
# print(b)
# >>>46.67149458666888
# 2016-1970
# >>>46
#时间是村1970年开始算，为什么时间要从1970年开始算呢
#1970年1月1日 算 UNIX 和 C语言 生日. 由于主流计算机和操作系统都用它,其他仪器,手机等也就用它了. # print(time.gmtime(time.time()-800000))#返回utc时间的struc时间对象格式
# >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=12, tm_hour=20, tm_min=9, tm_sec=14, tm_wday=4, tm_yday=225, tm_isdst=0) # print(time.asctime(time.localtime()))
# >>>Mon Aug 22 10:23:52 2016
# print(time.ctime())
# >>>Mon Aug 22 10:24:25 2016 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d")#将时间字符串转换成struct时间对象格式
# print(string_2_struct)
# >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=22, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=143, tm_isdst=-1) # string_3_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d")
# struct_2_stamp = time.mktime(string_3_struct) #将struct时间对象转成时间戳
# print(struct_2_stamp)
# >>>1463846400.0 #print(time.gmtime(time.time()-86640))##将utc时间戳转换成struct_time格式
#>>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=2, tm_min=25, tm_sec=14, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=0) # a = time.timezone
# print(a/3600)
# >>>-8.0东八区 # time.sleep()#睡几秒 # time.localtime()#当前本地时间 #strftime()#重要！
# a = time.localtime()#将本地时间格式化
# time = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S",a)
# print(time)
# >>>2016/08/22 10:31:07
# 前
# 前后刚好相反
# 后
# # time.strptime()#前后一定要位置一一对应(注意符号空格)
# time1 = time.strptime("2016-08:20 14:31:52","%Y-%m:%d %H:%M:%S")
# print(time1) #####datetime（时间的加减） # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-22 10:33:53.290793 # print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) #2016-08-22 # print(datetime.datetime.now() )#2016-08-22 10:34:37.885578当前时间一般使用这个 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天#2016-08-25 10:35:38.554216 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天#2016-08-19 10:35:58.064103 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时#2016-08-22 13:36:16.540940 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分#2016-08-22 11:06:34.837476 # c_time = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
3、random
#!/usr/bin/env python
#—*—coding:utf-8—*— import random #随机数
# print(random.random())#0到的随机数，是一个float浮点数
# print(random.randint(1,2))#一和二随机
# print(random.randrange(1,10))#一到十随机（记得range只有头没有尾巴）
#
# 生成随机验证码
#
# checkcode=''
# for i in range(5):
# current = random.randrange(0,5)
# if current == i:
# tmp = chr(random.randint(65,90))#chr是ascii码表,65,90是（A-Z）
# else:
# tmp = random.randint(0,9)
# checkcode +=str(tmp)
# print(checkcode) #二般
import string
# print(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,5)))#随机验证码可用（5位含数字和密码）
#
# print(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,5)))#随机验证码可用（5位含数字和密码）
#
# #打印a-z
# print(string.ascii_lowercase)#一
# #打印A-Z
# print(string.ascii_letters)#二
4、os
#!/usr/bin/env python
# import os
# # print(os.getcwd())#打印当前目录
# os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
# os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
# os.curdir 返回当前目录: ('.')
# os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
# os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
# os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
# os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
# os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
# os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
# os.remove() 删除一个文件
# os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
# os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
# os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
# os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
# os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
# os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
# os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
# os.environ 获取系统环境变量
# os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
# os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
# os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
# os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
# os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
# os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
# os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
# os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
# os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
# os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
# os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 #更多
#https://docs.python.org/2/library/os.html?highlight=os#module-os
5、sys
#!/usr/bin/env python
#—*—coding:utf-8—*—
import sys
# print(sys.argv ) #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
#>>>['E:/python/day5/sys(1).py'] # sys.exit(n) #退出程序，正常退出时exit(0) # print(sys.version ) #获取Python解释程序的版本信息
# >>>3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec 6 2015, 01:38:48) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] # print(sys.maxint) #最大的Int值
# sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
# print(sys.platform) #返回操作系统平台名称
# >>>win32 # print(sys.stdout.write('please:'))
# >>>please:7 # val = sys.stdin.readline()[:-1]
6、shutil
#!/usr/bin/env python
import shutil # shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
# 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容 # shutil.copyfile(src, dst)
# 拷贝文件 # shutil.copymode(src, dst)
# 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变 # shutil.copystat(src, dst)
# 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags # shutil.copy(src, dst)
# 拷贝文件和权限 # shutil.copy2(src, dst)
# 拷贝文件和状态信息 # shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
# 递归的去删除文件 # shutil.move(src, dst)
# 递归的去移动文件(删除文件) shutil.make_archive(base_name, format,...) 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
owner： 用户，默认当前用户
group： 组，默认当前组
logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录 import shutil
ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test') #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
7、shelve
import shelve
d = shelve.open('shelve_test') #写
# name = {"zhangsan","lisi","wanger"}
# info = {"age":25,"job":"IT"}
# d["name"] = name
# d["info"] = info
# d.close()
#写完以后，它会自动生成三个文件，.dat和.dir和.bak #读
# print(d.get("name"))
# print(d.get("info"))
8、xml处理
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
#!/usr/bin/env python
#—*—coding:utf-8—*— import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xml.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag) #遍历xml文档
# for child in root:
# print(child.tag, child.attrib)
# for i in child:
# print(i.tag,i.text)
#>>>结果
# data
# country {'name': 'Liechtenstein'}
# rank 2
# year 2008
# gdppc 141100
# neighbor None
# neighbor None
# country {'name': 'Singapore'}
# rank 5
# year 2011
# gdppc 59900
# neighbor None
# country {'name': 'Panama'}
# rank 69
# year 2011
# gdppc 13600
# neighbor None
# neighbor None #只遍历year 节点
# for node in root.iter('year'):
# print(node.tag,node.text)
# >>>data
# >>>year2008
# >>>year 2011
# >>>year 2011
9、yaml处理
yaml和xml差不多，只是需要自己安装一个模块，参考链接：参考文档：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
10、configparser
这个比较好玩一点，大家多知道mysql配置文件my.cnf文件的格式吧
#类似这样的配置文件，一块一块的分类
[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes [bitbucket.org]
User = hg [topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no
#生成类似格式的文件
import configparser config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '',
'Compression': 'yes',
'CompressionLevel': ''} config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '' # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
with open('example.ini', 'w') as configfile:
config.write(configfile)
#读
# import configparser
# config = configparser.ConfigParser()
# config.sections()
#
# config.read('example.ini')
#
# print(config.defaults())
# >>>OrderedDict([('compressionlevel', '9'), ('compression', 'yes'), ('serveraliveinterval', '45'), ('forwardx11', 'yes')])
# print(config['bitbucket.org']["User"])
# >>>hg
# print(config["topsecret.server.com"]["host port"])
#
#删除（创建一个新文件，并删除bitbucket.org）
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.sections() config.read('example.ini')
rec = config.remove_section("bitbucket.org")#删除该项
config.write(open("example.cfg","w"))
[DEFAULT]
compressionlevel = 9
compression = yes
serveraliveinterval = 45
forwardx11 = yes [topsecret.server.com]
host port = 50022
forwardx11 = no
11、hashlib
#!/usr/bin/env python import hashlib # m = hashlib.md5()
# m.update(b"hello")
# print(m.digest())#进行二进制加密
# print(len(m.hexdigest())) #16进制长度
# print(m.hexdigest())#16进制格式hash
# >>>b']A@*\xbcK*v\xb9q\x9d\x91\x10\x17\xc5\x92'
# >>>32
# >>>5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 #md5
# hash = hashlib.md5()
# hash.update(('admin').encode())
# print(hash.hexdigest())
# >>>21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3 #sha1
# hash = hashlib.sha1()
# hash.update(('admin').encode())
# print(hash.hexdigest())
# >>>d033e22ae348aeb5660fc2140aec35850c4da997 #sha256
# hash = hashlib.sha256()
# hash.update(('admin').encode())
# print(hash.hexdigest())
# >>>8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918 #sha384
# hash = hashlib.sha384()
# hash.update(('admin').encode())
# print(hash.hexdigest())
# >>>9ca694a90285c034432c9550421b7b9dbd5c0f4b6673f05f6dbce58052ba20e4248041956ee8c9a2ec9f10290cdc0782 #sha512
# hash = hashlib.sha512()
# hash.update(('admin').encode())
# print(hash.hexdigest())
# >>>c7ad44cbad762a5da0a452f9e854fdc1e0e7a52a38015f23f3eab1d80b931dd472634dfac71cd34ebc35d16ab7fb8a90c81f975113d6c7538dc69dd8de9077ec #更吊的
import hmac
h = hmac.new(('wueiqi').encode())
h.update(('hellowo').encode())
print(h.hexdigest())
#更多关于md5,sha1,sha256等介绍的文章看这里https://www.tbs-certificates.co.uk/FAQ/en/sha256.html
12、re正则表达式
# #!/usr/bin/env python
#
# '.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
# '^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
# '$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
# '*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
# '+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
# '?' 匹配前一个字符1次或0次
# '{m}' 匹配前一个字符m次
# '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
# '|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
# '(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
#
#
# '\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
# '\Z' 匹配字符结尾，同$
# '\d' 匹配数字0-9
# '\D' 匹配非数字
# '\w' 匹配[A-Za-z0-9]
# '\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
# 's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
#
# '(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'} #常用的匹配方法
# re.match 从头开始匹配
# re.search 匹配包含
# re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
# re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
# re.sub 匹配字符并替换 # 仅需轻轻知道的几个匹配模式
#
# re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
# M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
# S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
re.match是从头开始的 1 #正则表达式的练习
import re
>>> re.match("^baidu","baidu.com")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='baidu'>#match就是匹配到的结果，如果没有返回，就证明没有匹配到
>>> ret = re.match("^www\d","www123baidu456")#一个\d表示匹配后面的一个数字
>>> ret.group()
'www1'
>>> ret = re.match("^www\d+","www123baidu456")#加上一个+代表匹配后面紧跟着的所有数字
>>> ret.group()
'www123'#如果没有就是None
>>> re.match(".","www123baidu456")#匹配一个字符
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='w'>
>>> re.match(".+","www123baidu456")#加上一个加就匹配所有了
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='www123baidu456'>
re.search
>>> re.match(".","www123baidu456")#语法二，查找
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='w'>
>>> re.match(".+","www123baidu456")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='www123baidu456'>
>>> re.search("@.+@$","123@baidu@")#匹配某个关键字中间（包含关键字）
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 10), match='@baidu@'>
？#匹配次或0次
1 re.search("b?","bbbaidu")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='b'>
>>> re.search("b?","aidu")#？前面的可以有，也可以没有，没有就匹配后面的
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=''>
>>> re.search("[0-9]{4}","daf123bbbk4567")#{4}代表连续几个数字
<_sre.SRE_Match object; span=(10, 14), match=''>
换个套路，如果我想匹配字符串里面所有的数字或者字母呢
>>> re.findall("[0-9]{1,3}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
['', '', '', '']
>>> re.findall("[0-9]{1,2}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
['', '', '', '', '', '']
>>> re.findall("[0-9]{1,5}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
['', '', '', '']
>>> re.findall("[0-9]{1}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '']
>>> re.findall("[0-9]{1,4}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
['', '', '', '']
>>> re.findall("[0-9]{3}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
['675', '536']
#换个方法|（或）
>>> re.search("abc|ABC","ABCabc").group()
'ABC'
>>> re.findall("abc|ABC","ABCabc")
['ABC', 'abc']
#分组匹配
>>> re.search("(abc){2}","ddddabccdfabc")#需要连续两个abc才能匹配到，见下面
>>> re.search("(abc){2}","ddddabcabc")
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 10), match='abcabc'>
#转意符
>>> re.search("(abc){2}\|","ddddabcabc|")#告诉python管道符在这里不是管道符就是一个竖杠用\转意
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 11), match='abcabc|'>
#分组转意
>>> re.search("(abc){2}\|\|=","ddddabcabc||=")
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 13), match='abcabc||='> >>> re.search("(abc){2}(\|\|=){2}","ddddabcabc||=||=")#还是因为管道符在正则表达式里面是或的意思，两个管道符都需要转意
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 16), match='abcabc||=||='>
#分割split
>>> re.split("[0-9]","abc123dfe456gjkd")
['abc', '', '', 'dfe', '', '', 'gjkd']
>>> re.split("[0-9]+","abc123dfe456gjkd")
['abc', 'dfe', 'gjkd']
#sub替换
>>> re.sub("[0-9]","|","abc123dfe456gjkd")
'abc|||dfe|||gjkd'
>>> re.sub("[0-9]","|","abc123dfe456gjkd",count=2)
'abc||3dfe456gjkd'
#反斜杠\
>>> re.search(r"\\","jdkafkdl\\dafd")
<_sre.SRE_Match object; span=(8, 9), match='\\'>
#re.I#忽略大小写
>>> re.search("[a-z]+","abcdHJ",flags=re.I)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='abcdHJ'> #多行模式flags = re.m（匹配去掉换行继续匹配\n不）
>>> re.search("[a-z]+","\nabcdHJ",flags=re.M)
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 5), match='abcd'> #匹配任意字符
>>> re.search(".+","\nabcdHJ",flags=re.S)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\nabcdHJ'>
13、logging模块
用于便捷记录日志且线程安全的模块
import logging logging.basicConfig(filename='log.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10) logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
logging.log(10,'log')
日志等级：
CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0
注意：只有大于当前日志等级的操作才会被记录。
日志格式：
%(name)s：Logger的名字
%(levelno)s：数字形式的日志级别
%(levelname)s：文本形式的日志级别
%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s：调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d：线程ID。可能没有
%(threadName)s：线程名。可能没有
%(process)d：进程ID。可能没有
%(message)s：用户输出的消息
