详解Scala的Option的模式匹配

在阅读Spark源码时出现很多Option[T]的写法，实际上这是Option[T]其实代表的是一个数据Scala 试图通过摆脱 null 来解决这个问题，并提供自己的类型用来表示一个值是可选的（有值或无值）， 这就是 Option[A] 特质。

Option[T] 是一个类型为 T 的可选值的容器： 如果值存在， Option[T] 就是一个 Some[T] ，如果不存在， Option[T] 就是对象 None 。

先看看Option中Some与None的源码：

/** Class `Some[A]` represents existing values of type
 *  `A`.
 *
 *  @author  Martin Odersky
 *  @version 1.0, 16/07/2003
 */
final case class Some[+A](x: A) extends Option[A] {
  def isEmpty = false
  def get = x
}


/** This case object represents non-existent values.
 *
 *  @author  Martin Odersky
 *  @version 1.0, 16/07/2003
 */
case object None extends Option[Nothing] {
  def isEmpty = true
  def get = throw new NoSuchElementException("None.get")
}

Option类其实是一个sealed class，None是一个case object，Some是case class，它们同都extends Option类。

Option使用场景在Scala的Map API 中的使用Option[T],获取数据的返回。

map中get方法的源码

def get(key: A): Option[B]

1、操作map中的数据，需要频繁地调用get方法

object TestOption {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val bigDataSkills =
      Map("Java" -> "first",
        "Hadoop" -> "second",
        "Spark" -> "third",
        "storm" -> "forth",
        "hbase" -> "fifth",
        "hive" -> "sixth",
        "photoshop" -> null)

    println(bigDataSkills.get("Java") == Some("first"))
    println(bigDataSkills.get("photoshop").get == null)
    println(bigDataSkills.get("Spark").get == "third")
    println(bigDataSkills.get("abc123") == None)

  }
}

2、通过模式匹配操作map中的数据，这是一个非常函数化的概念，它允许有效地 “启用” 类型和/或值，更不用说在定义中将值绑定到变量、在 Some() 和 None 之间切换，以及提取 Some 的值（而不需要调用麻烦的 get() 方法）。

object TestOption2 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val bigDataSkills =
      Map("Java" -> "first",
        "Hadoop" -> "second",
        "Spark" -> "third",
        "storm" -> "forth",
        "hbase" -> "fifth",
        "hive" -> "sixth",
        "photoshop" -> null)

    def show(value: Option[String]) =
      {
        value match {
          case Some(a) => a
          case None    => "No this Skill"
        }
      }

    println(show(bigDataSkills.get("Java")) == "first")
    println(show(bigDataSkills.get("photoshop")) == null)
    println(show(bigDataSkills.get("Spark")) == "third")
    println(show(bigDataSkills.get("abc123"))== "No this Skill")

  }
}