14.1 JDK发行包有一个src.zip文件包含了JDK的大多数源代码。解压并搜索样例标签(用正则表达式case [^:]+:)。然后查找以//开头并包含[Ff]alls?thr的注释，捕获类似// Falls through或// just fall thru这样的注释。假定JDK的程序员们遵守Java编码习惯，在该写注释的地方写下了这些注释，有多少百分比的样例是会掉入到下一个分支的？
没看懂=。=
14.2 利用模式匹配，编写一个swap函数，接受一个整数的对偶，返回对偶的两个组成部件互换位置的新对偶
偏函数的用法，在使用时可以制定参数类型
def swap[W,Y](tup:(W,Y))={
tup match{
case (a,b) => (b,a);
}
}14.3 利用模式匹配，编写一个swap函数，交换数组中的前两个元素的位置，前提条件是数组长度至少为2
数组匹配，剩余所有参数的表示方式为_*,用变量名称代替的方式为ar @_*
def swap(arr:Array[Int])={
arr match{
case Array(a,b,ar@_*) => Array(b,a,ar);
}
}14.4 添加一个样例类Multiple，作为Item的子类。举例来说，Multiple(10,Article(“Blackwell Toster”,29.95))描述的是10个烤面包机。当然了，你应该可以在第二个参数的位置接受任何Item，无论是Bundle还是另一个Multiple。扩展price函数以应对新的样例。
abstract class item;
case class Article(description:String,price:Double) extends item;
case class Bundle(description:String,discount:Double,items:item*) extends item;
case class Multiple(count:Int,item :item) extends item;
def price(it:item):Double = it match{
case Article(_,p)=>p;
case Bundle(_,disc,its @ _ *)=>its.map(price).sum -disc;
case Multiple(count,it) => price(it)*count;
}14.5 我们可以用列表制作只在叶子节点存放值的树。举例来说，列表((3 8) 2 (5))描述的是如下这样一棵树:
*
/ | \
* 2 *
/ \ |
3 8 5
不过，有些列表元素是数字，而另一些是列表。在Scala中，你不能拥有异构的列表，因此你必须使用List[Any]。编写一个leafSum函数，计算所有叶子节点中的元素之和，用模式匹配来区分数字和列表。
def LeafSum(li:List[Any]):Int={
var sum=0;
li.foreach{
l => l match{
case list:List[Any] => sum=sum+LeafSum(list);
case t:Int=>sum=sum+t;
}
}
sum;
}
println(LeafSum(List(List(3,8),2,List(5))));14.6 制作这样的树更好的做法是使用样例类。我们不妨从二叉树开始。
sealed abstract class BinaryTree
case class Leaf(value : Int) extends BinaryTree
case class Node(left : BinaryTree,right : BinaryTree) extends BinaryTree
编写一个函数计算所有叶子节点中的元素之和。
使用样例类建议使用密封类的形式，代表本类只在本文件内可见
sealed abstract class BinaryTree;
case class Leaf(value:Int) extends BinaryTree;
case class Node(left:BinaryTree,right:BinaryTree) extends BinaryTree;
case class Nodes(btree:BinaryTree*) extends BinaryTree;
case class sNode(oper:String,node:BinaryTree*) extends BinaryTree;
def leafsum(btree:BinaryTree):Int={
var sum=0;
btree match{
case Node(a,b) =>sum=sum+leafsum(a)+leafsum(b);
case Leaf(a) => sum=sum+a;
case Nodes(btr@_*) => sum=sum+btr.map(leafsum).sum;
}
sum
}14.7 扩展前一个练习中的树，使得每个节点可以有任意多的后代，并重新实现leafSum函数。第五题中的树应该能够通过下述代码表示：
sealed abstract class BinaryTree;
case class Leaf(value:Int) extends BinaryTree;
case class Node(left:BinaryTree,right:BinaryTree) extends BinaryTree;
case class Nodes(btree:BinaryTree*) extends BinaryTree;
case class sNode(oper:String,node:BinaryTree*) extends BinaryTree;
def leafsum(btree:BinaryTree):Int={
var sum=0;
btree match{
case Node(a,b) =>sum=sum+leafsum(a)+leafsum(b);
case Leaf(a) => sum=sum+a;
case Nodes(btr@_*) => sum=sum+btr.map(leafsum).sum;
}
sum
}14.8 扩展前一个练习中的树，使得每个非叶子节点除了后代之外，能够存放一个操作符。然后编写一个eval函数来计算它的值。举例来说：
+
/ | \
* 2 -
/ \ |
3 8 5
上面这棵树的值为(3 * 8) + 2 + (-5) = 21
sealed abstract class BinaryTree;
case class Leaf(value:Int) extends BinaryTree;
case class Node(left:BinaryTree,right:BinaryTree) extends BinaryTree;
case class Nodes(btree:BinaryTree*) extends BinaryTree;
case class sNode(oper:String,node:BinaryTree*) extends BinaryTree;
def leafsum(btree:BinaryTree):Int={
var sum=0;
btree match{
case Node(a,b) =>sum=sum+leafsum(a)+leafsum(b);
case Leaf(a) => sum=sum+a;
case Nodes(btr@_*) => sum=sum+btr.map(leafsum).sum;
}
sum
}
def eval(btree:BinaryTree):Int={
btree match{
case sNode(oper,btr@_*) => if(oper=="+") btr.map(eval).sum else if(oper=="*") btr.map(eval).reduceLeft(_*_) else if(oper=="-") btr.map(eval).foldLeft(0)(_-_) else btr.map(eval).reduceLeft(_/_)
case Leaf(v)=>v
}
}14.9 编写一个函数，计算List[Option[Int]]中所有非None值之和。不得使用match语句。
def evalList(list:List[Option[Int]]):Int={
list.map(_.getOrElse(0)).sum;
}14.10 编写一个函数，将两个类型为Double=>Option[Double]的函数组合在一起，产生另一个同样类型的函数。如果其中一个函数返回None，则组合函数也应返回None。例如：
def f(x:Double) = if(x>=0) Some(sqrt(x)) else None;
def g(x:Double) = if(x!=1) Some(1/(x-1)) else None;
def compose(x:Double=>Option[Double],y:Double=>Option[Double]):(Double=>Option[Double])={
(f:Double) => if(x(f)==None || y(f)==None) None else if(x(f).get> y(f).get) x(f) else y(f)
}