爬虫request库规则与实例

时间：2021-02-14 05:36:16

Request库的7个主要方法：

爬虫request库规则与实例requests.request(method,url,**kwargs)
  • ​ method:请求方式，对应get/put/post等7种；

​ r = requests.request('GET',url,**kwargs)

​ r = requests.request('HEAD',url,**kwargs)

​ ......

  • ​ url:拟获取页面的url链接；
  • ​ **kwargs:控制访问的参数，共13个；均为可选项
  1. ​ params : 字典或字节序列，作为参数增加到url中；
  2. ​ data : 字典、字节序列或文件对象，作为Request的内容
  3. ​ json : JSON格式的数据，作为Request的内容；
  4. ​ headers ：字典，HTTP定制头；
  5. ​ cookies ：字典或CookieJar、Request中的cookie；
  6. ​ auth：元组，支持HTTP认证功能；
  7. ​ files : 字典类型，传输文件；
  8. ​ timeout ：设定超时时间，秒为单位；
  9. ​ proxies : 字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证；
  10. ​ allow_redirects : True/False，默认为True，重定向开关；
  11. ​ stream: True/False，默认为True，获取内容立即下载开关；
  12. ​ verify : True/False，默认为True，认证SSL证书开关；
  13. ​ cert : 本地SSL证书路径； 
requests.get(url,params = None,**kwargs)

requests.head(url,**kwargs)

requests.post(url,data = None,params = None,**kwargs)

requests.put(url,data = None,**kwargs)

requests.patch(url,data = None,**kwargs)

requests.delete(url,**kwargs)

requests.get(url,params = None,**kwargs)

​ url : 拟获取页面的url链接；

​ params ：url中的额外参数，字典或字节流格式，可选；

​ **kwargs ：12个控制访问的参数；

r = requests.get(url)

Response对象包含爬虫返回的内容。

Response对象的属性：

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理解Request库的异常：

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r.raise_for_status() 如果不是200，产生异常 requests.HTTPError

HTTP(Hypertext Transfer Protocol)协议：超文本传输协议。

​ HTTP是一个基于“请求与响应”模式的、无状态的应用层协议；

​ HTTP协议采用URL作为定位网络资源的标识，URL格式如下：

http://host:[port][path]

​ host : 合法的Internet主机域名或IP地址；

​ port : 端口号，缺省端口为80；

​ path : 请求资源的路径。

HTTP协议对资源的操作：

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通过URL和命令管理资源，操作无独立状态，网络通道及服务器成为了黑盒子。

理解PATCH和PUT的区别：

假设URL位置有一组数据UserID、UserName等20个字段。

需求：用户修改了UserName，其他不变。

​ 采用PATCH，仅向URL提交UserName的局部更新请求；

​ 采用PUT，必须将所有20个字段一并提交到URL，未提交字段被删除。

PATCH最主要的好处：节省网络带宽。

HTTP协议与Requests库：

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实例1：京东商品页面的爬取。

网址：http://item.jd.com/2967929.html

>>> import requests
>>> r = requests.get("http://item.jd.com/2967929.html")
>>> r.status_code
200
>>> r.encoding
'gbk'
>>> r.text[:1000]
'<!DOCTYPE HTML>\n<html lang="zh-CN">\n<head>\n   <!-- shouji -->\n   <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" />\n   <title>【华为荣耀8】【新年货】荣耀8 4GB+64GB 全网通4G手机 魅海蓝【行情 报价 价格 评测】-京东</title>\n   <meta name="keywords" content="HUAWEI荣耀8,华为荣耀8,华为荣耀8报价,HUAWEI荣耀8报价"/>\n   <meta name="description" content="【华为荣耀8】京东JD.COM提供华为荣耀8正品行货，并包括HUAWEI荣耀8网购指南，以及华为荣耀8图片、荣耀8参数、荣耀8评论、荣耀8心得、荣耀8技巧等信息，网购华为荣耀8上京东,放心又轻松" />\n   <meta name="format-detection" content="telephone=no">\n   <meta http-equiv="mobile-agent" content="format=xhtml; url=//item.m.jd.com/product/2967929.html">\n   <meta http-equiv="mobile-agent" content="format=html5; url=//item.m.jd.com/product/2967929.html">\n   <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge">\n   <link rel="canonical" href="//item.jd.com/2967929.html"/>\n       <link rel="dns-prefetch" href="//misc.360buyimg.com"/>\n   <link rel="dns-prefetch" href="//static.360buyimg.com"/>\n   <link rel="dns-prefetch" href="//img10.360buyimg.com"/>\n   <link rel'

全代码：


#jd code.py
import requests
url = "http://item.jd.com/2967929.html"
try:
    r = requests.get(url)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失败")

运行结果：

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限制是否能爬虫的两种方式：robots协议、判断http的头是否为浏览器；

实例2：亚马逊商品页面的爬取。

网址:http://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y


>>> import requests  #引入库
>>> r = requests.get("http://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y")
>>> r.status_code  #读取返回状态
200
>>> r.encoding   #查看编码
'UTF-8'
>>> r.request.headers #读取http的头
{'User-Agent': 'python-requests/2.18.4', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
>>> kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'} #构造键值对，模拟浏览器；
  #'Mozilla/5.0'是很标准的浏览器的身份标识字段
>>> url = "http://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
>>> r = requests.get(url,headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0'}) 
  #模拟浏览器访问网址
>>> r.status_code
200
>>> r.request.headers  #验证结果，头部被修改
{'user-agent': 'Mozilla/5.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
>>> r.text[:1000]
'\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n   \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n   \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n   \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n   <!doctype html><html class="a-no-js" data-19ax5a9jf="dingo">\n   <head>\n<script type="text/javascript">var ue_t0=ue_t0||+new Date();</script>\n<script type="text/javascript">\n\nvar ue_hob=+new Date();\nvar ue_id=\'66XSFDDTW64FMKQK42YQ\',\nue_csm = window,\nue_err_chan = \'jserr-rw\',\nue = {};\n(function(d){var e=d.ue=d.ue||{},f=Date.now||function(){return+new Date};e.d=function(b){return f()-(b?0:d.ue_t0)};e.stub=function(b,a){if(!b[a]){var c=[];b[a]=function(){c.push([c.slice.call(arguments),e.d(),d.ue_id])};b[a].replay=function(b){for(var a;a=c.shift();)b(a[0],a[1],a[2])};b[a].isStub=1}};e.exec=function(b,a){return function(){if(1==window.ueinit)try{return b.apply(this,arguments)}catch(c){ueLogError(c,{attribution:a||"undefined",logLevel:"WARN"})}}}})(ue_csm);\n\nue.stub(ue,"log");ue.stub(ue,"onunload");ue.stub(ue,"onflush");\n\n(function(d,e){function h(f,b){if(!(a.ec>a.mxe)&&f){a.ter.pu'

全代码：


#amazon code.py
import requests
url = "http://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
try:
    kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'}
    r = requests.get(url,headers = kv)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[1000 : 2000])
except:
    print("爬取失败")

实例3：百度网页爬取。


>>> import requests
>>> kv = {'wd':'Python'}
>>> r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params = kv)
>>> r.status_code
200
>>> r.request.url
'http://www.baidu.com/s?wd=Python'
>>> len(r.text)
312484

全代码：


#baidu code.py
import requests
keyword = "python"
try:
    kv = {'wd':'Python'}
    r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params = kv)
    print(r.request.url)
    r.raise_for_status()
    print(len(r.text))
except:
    print("爬取失败")

实例4：360浏览器网页爬取。


>>> import requests
>>> kv = {'q':'Python'}
>>> r = requests.get("http://www.so.com/s",params = kv)
>>> r.status_code
200
>>> r.request.url
'https://www.so.com/s?q=Python'
>>> len(r.text)
275843

全代码：


#360 code.py
import requests
keyword = "python"
try:
    kv = {'q':'Python'}
    r = requests.get("http://www.so.com/s",params = kv)
    print(r.request.url)
    r.raise_for_status()
    print(len(r.text))
except:
    print("爬取失败")

实例5：网络图片的爬取和存储。

图片地址：http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0211/20170211061910157.jpg

代码:


#picture code.py
import requests
import os
url = "http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0211/20170211061910157.jpg"
#root = "C:/Users/E5-573G/Desktop/2018寒假/python/爬虫/图"   #正常运行，不会出错。绝对路径用/
#root = "C:\Users\E5-573G\Desktop\2018寒假\Python\爬虫\图"   出现Unicode Error 错误，\转义的放式
root = r"C:\Users\E5-573G\Desktop\2018寒假\Python\爬虫\图"   #正常运行，不会出错。r\不需要转义
path = root + url.split('/')[-1]
try:
    if not os.path.exists(root):
        os.mkdir(root)
    if not os.path.exists(path):
        r = requests.get(url)
        with open(path,'wb') as f:
            f.write(r.content)
            f.close
            print("文件保存成功")
    else:
        print("文件已存在")
except:
    print("爬取失败")

利用爬虫在淘宝网上查找“python web”向相关的商品：


#Crow TaobaoPrice.py
import requests
import re
 
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""
     
def parsePage(ilt, html):
    try:
        plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html)
        tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            ilt.append([price , title])
    except:
        print("")
 
def printGoodsList(ilt):
    tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
    print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
    count = 0
    for g in ilt:
        count = count + 1
        print(tplt.format(count, g[0], g[1]))
         
def main():
    goods = 'python web'
    depth = 3
    start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
    infoList = []
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '&s=' + str(44*i)
            html = getHTMLText(url)
            parsePage(infoList, html)
        except:
            continue
    printGoodsList(infoList)
     
main()

运行结果：

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