本文前提是已经正确安装好scala,sbt以及spark了
简述将程序挂载到集群上运行的步骤：
1、构建sbt标准的项目工程结构：
其中：
~/build.sbt文件用来配置项目的基本信息（项目名、组织名、项目版本、使用的scala版本或者再次配置些项目所需的依赖包）；
project/build.properties文件配置你要使用什么版本的sbt对项目操作；
project/plugins.sbt文件是给项目添加所需的插件；
project/Build.scala文件是对项目进行些复杂的高级配置；
详细的sbt安装配置实用参见博文：http://www.cnblogs.com/vincent-hv/p/3309805.html
2、到相应目录下编写程序，spark程序必须要创建一个SparkContext实例。
SparkContext("master", "projectName", "SPARK_HOME", "yourProject.jar path")
3、sbt compile命令编译程序无错后，sbt package命令将程序打包。默认打包的jar文件存放路径为：
项目根目录/target/scala-xx.xx.xx/your-project-name_xx.xx.xx-xx.jar
4、将打包好的jar问价添加到SPAK_CLASSPATH中（在linux中根据作用范围的不同有多种更改环境变量的方式，这里只说我的配置方式：spark根目录下的conf/spark-env.sh文件添加SPARK_CLASSPATH:xxxxxxxx）
5、配置好环境变量后就可以在spark的根目录下使用./run脚本运行你的程序了
例如：./run spark.examples.SparkPi spark://masterIP:port
注意，如果程序涉及IO操作起默认路径为SPARK_HOME；至于如何修改这个路径，有待研究