617238.aspx

前言

最近在编写一个简单的WEB服务器，一个日常的工作就是测试服务器的性能，试用了MS的Web Application Stress，发现它居然不支持除80以外端口的测试，其他的如Loadrunner 太贵而且太大，试用版只支持10个并发用户，我Google到了100个并发用户的许可想试用一下，不过没有安装成功。想想这种压力测试实际上没啥技术含量，就自己用Python来编写了小段测试代码。

使用Python的原因

毫无疑问，编写这样的代码使用Python最合适，使用C/C++编写有点小题大做，使用C#编写编译又很麻烦，我是使用Editplus来写代码的，因为要考虑做不同的测试，只能边写边调整，使用Python，下载一个Python的加亮文件，设置User Tool 1 到 Python，运行的时候只需要按Ctrl+1，着实方便的很。

压力测试的实现

压力测试是通过模拟对WEB服务器的访问，进行记录响应时间，计算每秒处理数，记录上传下载的字节数。一般来说，一台测试机器上视机器的性能，发起 50～200的连接，基本就差不多了。考虑到测试机器的负载，一般使用多线程来完成多个WEB请求，幸运的是，Python对所有的这些支持的相当完善。以下是测试的代码

# code by 李嘉
# 禁止任何商业目的的转载
# 不对因使用代码产生任何后果负任何责任
# 转载请保留所有声明
import threading, time, httplib, random
# 需要测试的 url 列表，每一次的访问，我们随机取一个
urls = [
	"/test?page=",
	"/test2?orderby=a&page=",
	"/test2?orderby=d&page=",
]
MAX_PAGE = 10000
SERVER_NAME = "192.168.0.64:80"
TEST_COUNT = 10000
# 创建一个 threading.Thread 的派生类
class RequestThread(threading.Thread):
	# 构造函数
	def __init__(self, thread_name):
		threading.Thread.__init__(self)
		self.test_count = 0

	# 线程运行的入口函数
	def run(self):
		# 不直接把代码写在run里面是因为也许我们还要做其他形式的测试
		i = 0
		while i < TEST_COUNT:
			self.test_performace()
			i += 1
		#self.test_other_things()

	def test_performace(self):
		conn = httplib.HTTPConnection(SERVER_NAME)
		# 模拟 Keep-Alive 的访问, HTTP 1.1
		for i in range(0, random.randint(0, 100)):
			# 构造一个 url，提供随机参数的能力
			url = urls[random.randint(0, len(urls) - 1)];
			url += str(random.randint(0, MAX_PAGE))
			# 这就连接到服务器上去
			#print url
			try:
				conn.request("GET", url)
				rsps = conn.getresponse()
				if rsps.status == 200:
					# 读取返回的数据
					data = rsps.read()
				self.test_count += 1
			except:
				continue
			
		conn.close()
		
# main 代码开始

# 开始的时间
start_time = time.time()
threads = []
# 并发的线程数
thread_count = 100 

i = 0
while i < thread_count:
	t = RequestThread("thread" + str(i))
	threads.append(t)
	t.start()
	i += 1
# 接受统计的命令
word = ""
while True:
	word = raw_input("cmd:")
	if word == "s":
		time_span = time.time() - start_time
		all_count = 0
		for t in threads:
			all_count += t.test_count
		print "%s Request/Second" % str(all_count / time_span)
	elif word == "e":
		# 准备退出 其实 X 掉 窗口更加容易，没什么浪费的资源
		TEST_COUNT = 0
		for t in threads:
			t.join(0)
		break

Trackback: http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=617238

[ 点击此处收藏本文] 发表于 2006年03月06日 10:13 PM

farproc 发表于2006-03-07 12:39 PM IP: 221.201.67.*

不错。python做些及时用的东西很方便的。

dieken 发表于2006-03-07 12:43 PM IP: 221.122.47.*

apache安装后有个ab.exe，可以用来做压力测试。

http://www.pushtotest.com/Downloads/features.html
TestMaker，不错的东西。

http://jakarta.apache.org/jmeter/
也是压力测试的。

sinfe 发表于2006-03-07 1:55 PM IP: 218.16.40.*

Web Application Stress，发现它居然不支持除80以外端口的测试
---
以上是错误的,它支持80以外的端口
不过你没有找到设置的地方
在你看见这句话的下面Double-click on a script item to view details
有一个表格,在表格的某一行最前面的格子里面双击,会出现设置窗口(比较隐蔽)

李嘉发表于2006-03-07 1:58 PM IP: 222.35.169.*

楼上的说得不错
确实没有看到
我猜有就是找不到

baal 发表于2006-03-07 5:43 PM IP: 220.184.148.*

又没有用过act vs2003自带的，我用那个东西测试后，没有能通过哪些统计信息看出有什么有意义的信息出来，请搂主给点意见看呢

李嘉发表于2006-03-07 8:37 PM IP: 221.218.212.*

我觉得测试一个WEB服务器，基本上要看以下的参数
1 每秒的负载数，就是 1000(ms)/一个页面的响应时间(ms)，越多越好，这个就是上述程序中统计的数据。
2 要看连接请求的响应时间，就是从客户端发起连接到服务器，服务器开始响应的时间，这个值越小越好。程序没有统计这个时间，需要统计的话就将
conn = httplib.HTTPConnection(SERVER_NAME)
用两个时间括起来，可以计算最大的连接时间，最小的连接时间，平均连接时间等。
3 统计服务器接受和发送数据的字节数，以及每秒接受发送的字节数 len(data)
4 服务器的内存占用和CPU占用

其他的，可以做短暂连接和长时间连接,将
for i in range(0, random.randint(0, 100)):
中的 100 分别用 2，200 代替可以模拟这样的情形

秒客网

用Python编写WEB服务器压力测试工具

http://blog.csdn.net/imjj/archive/2006/03/06/617238.aspx

前言

使用Python的原因

压力测试的实现

相关文章